, ,

کتاب غلبه بر چالش‌های نرم‌افزاری اگزاسکیل: راهنمای جامع با Stefano Markidis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب غلبه بر چالش‌های نرم‌افزاری اگزاسکیل: راهنمای جامع با Stefano Markidis

موضوع کلی: محاسبات با کارایی بالا

موضوع میانی: چالش‌های نرم‌افزاری در مقیاس اگزاسکیل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا
  • 2. مقدمه‌ای بر مقیاس اگزاسکیل
  • 3. تاریخچه و تکامل سیستم‌های HPC
  • 4. ضرورت و چالش‌های نرم‌افزاری در مقیاس اگزاسکیل
  • 5. معماری‌های فعلی و آتی سیستم‌های HPC
  • 6. مفهوم موازی‌سازی و انواع آن
  • 7. موازی‌سازی داده‌محور
  • 8. موازی‌سازی وظیفه‌محور
  • 9. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (MPI, OpenMP, PGAS)
  • 10. معرفی MPI (Message Passing Interface)
  • 11. مفاهیم کلیدی MPI
  • 12. ارتباطات نقطه‌به‌نقطه در MPI
  • 13. ارتباطات تجمعی در MPI
  • 14. موانع و چالش‌های ارتباطی در MPI
  • 15. معرفی OpenMP
  • 16. راهنماهای موازی‌سازی در OpenMP
  • 17. مدیریت وابستگی داده در OpenMP
  • 18. همگام‌سازی در OpenMP
  • 19. معرفی مدل PGAS (Partitioned Global Address Space)
  • 20. تفاوت PGAS با MPI و OpenMP
  • 21. مزایا و معایب مدل‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 22. نوشتن کد موازی قابل حمل
  • 23. مدیریت حافظه در سیستم‌های HPC
  • 24. چالش‌های حافظه در مقیاس اگزاسکیل
  • 25. مدیریت حافظه در معماری‌های NUMA
  • 26. استفاده مؤثر از حافظه نهان (Cache)
  • 27. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 28. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 29. ورودی/خروجی (I/O) در سیستم‌های HPC
  • 30. چالش‌های I/O در مقیاس اگزاسکیل
  • 31. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems)
  • 32. بهینه‌سازی الگوهای I/O
  • 33. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 34. فشرده‌سازی و نمایش داده
  • 35. کارایی شبکه در سیستم‌های HPC
  • 36. معماری‌های شبکه‌ای با کارایی بالا
  • 37. تأثیر تاخیر (Latency) و پهنای باند (Bandwidth)
  • 38. بهینه‌سازی ارتباطات شبکه
  • 39. مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌های HPC
  • 40. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی
  • 41. چالش‌های مصرف انرژی در مقیاس اگزاسکیل
  • 42. مدیریت انرژی در سطح گره (Node)
  • 43. مدیریت انرژی در سطح برنامه
  • 44. استراتژی‌های کاهش مصرف انرژی نرم‌افزاری
  • 45. مانیتورینگ و پروفایلینگ عملکرد
  • 46. ابزارهای پروفایلینگ برای HPC
  • 47. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 48. تحلیل مصرف منابع
  • 49. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
  • 50. بازنویسی الگوریتم‌ها برای موازی‌سازی
  • 51. کاهش وابستگی داده
  • 52. بهینه‌سازی حلقه (Loop Optimization)
  • 53. استفاده از دستورالعمل‌های SIMD
  • 54. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص (CPU, GPU)
  • 55. مقدمه‌ای بر GPU Computing
  • 56. برنامه‌نویسی CUDA
  • 57. برنامه‌نویسی OpenCL
  • 58. همگرایی CPU و GPU
  • 59. چالش‌های همگرایی معماری‌ها
  • 60. مدل‌های برنامه‌نویسی ترکیبی (Hybrid Programming)
  • 61. دیباگ کردن برنامه‌های موازی
  • 62. تکنیک‌های دیباگ کردن توزیع شده
  • 63. استفاده از دیباگرهای موازی
  • 64. مدیریت خطا در برنامه‌های HPC
  • 65. قابلیت اطمینان در مقیاس اگزاسکیل
  • 66. استراتژی‌های تحمل خطا
  • 67. طراحی برنامه‌های مقاوم در برابر خطا
  • 68. تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار HPC
  • 69. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های علمی
  • 70. کاربرد HPC در علوم مختلف
  • 71. تحلیل داده‌های علمی
  • 72. کشف و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 73. یادگیری ماشین در HPC
  • 74. یادگیری عمیق در HPC
  • 75. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین موازی
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. برنامه‌نویسی مبتنی بر وظیفه (Task-based Programming)
  • 78. چارچوب‌هایی مانند Charm++ و OmpSs
  • 79. مدیریت منابع و زمان‌بندی وظایف
  • 80. اجرای برنامه‌های مقیاس بزرگ
  • 81. مدیریت سیستم‌های HPC
  • 82. زمان‌بندی (Scheduling) وظایف
  • 83. نظارت بر سیستم
  • 84. مدیریت کاربران و داده‌ها
  • 85. امنیت در سیستم‌های HPC
  • 86. چالش‌های امنیتی مقیاس اگزاسکیل
  • 87. استراتژی‌های امنیتی نرم‌افزاری
  • 88. مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار HPC
  • 89. ابزارها و روش‌های توسعه نرم‌افزار HPC
  • 90. اصول مهندسی نرم‌افزار برای HPC
  • 91. استانداردهای توسعه نرم‌افزار HPC
  • 92. نقش علم داده در HPC
  • 93. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌های HPC
  • 94. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 95. تجسم داده‌های بزرگ
  • 96. استفاده از بلاک‌چین در HPC
  • 97. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 98. تفاوت محاسبات کوانتومی و کلاسیک
  • 99. کاربرد محاسبات کوانتومی در HPC
  • 100. الگوریتم‌های کوانتومی برای HPC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب غلبه بر چالش‌های نرم‌افزاری اگزاسکیل: راهنمای جامع با Stefano Markidis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا