کتاب از حدس تا یقین: آزمون معنا‌داری آماری تاثیرگذارترین مجموعه‌های داده
, ,

کتاب از حدس تا یقین: آزمون معنا‌داری آماری تاثیرگذارترین مجموعه‌های داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010746 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از حدس تا یقین: آزمون معنا‌داری آماری تاثیرگذارترین مجموعه‌های داده

موضوع کلی: تحلیل داده و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع میانی: ارزیابی پایداری و تحلیل حساسیت آماری مدل‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا پایداری مدل‌ها اهمیت دارد؟
  • 2. فلسفه تحلیل حساسیت: فراتر از معیارهای دقت
  • 3. تاریخچه مختصری از تشخیص داده‌های پرت و تاثیرگذار
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه آمار: توزیع، میانگین، واریانس
  • 5. مروری بر رگرسیون خطی ساده: سنگ بنای مدل‌سازی
  • 6. رگرسیون خطی چندمتغیره: پیچیدگی‌های دنیای واقعی
  • 7. مفروضات کلیدی در مدل‌های رگرسیون خطی (LINE)
  • 8. آشنایی با باقیمانده‌ها (Residuals) و اهمیت آن‌ها
  • 9. روش‌های ارزیابی مدل: R-squared، Adj. R-squared، MSE
  • 10. خطر بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 11. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) به عنوان ابزار سنجش پایداری
  • 12. داده پرت (Outlier) چیست؟ تعریف و شناسایی
  • 13. نقطه اهرمی (Leverage Point) چیست؟
  • 14. تفاوت میان داده پرت، نقطه اهرمی و نقطه تاثیرگذار (Influential Point)
  • 15. روش‌های گرافیکی برای شناسایی نقاط غیرعادی
  • 16. نمودارهای باقیمانده در برابر مقادیر برازش‌شده
  • 17. نمودارهای Q-Q برای ارزیابی نرمال بودن باقیمانده‌ها
  • 18. معرفی معیارهای کلاسیک تاثیرگذاری: فاصله کوک (Cook's Distance)
  • 19. محاسبه و تفسیر فاصله کوک
  • 20. معیار DFFITS: تفاوت در مقادیر برازش‌شده
  • 21. معیار DFBETAS: تاثیر بر ضرایب مدل
  • 22. معیار نسبت کوواریانس (Covariance Ratio)
  • 23. محدودیت‌های تحلیل تک‌نقطه‌ای: پدیده پوشش (Masking)
  • 24. چرا باید به جای یک نقطه، به "مجموعه‌" نقاط توجه کنیم؟
  • 25. معرفی مفهوم "مجموعه‌های تاثیرگذار" (Influential Sets)
  • 26. تعریف رسمی "تاثیرگذارترین مجموعه" (Most Influential Set – MIS)
  • 27. چالش محاسباتی یافتن MIS: انفجار ترکیبیاتی
  • 28. تاثیرگذاری بر چه چیزی؟ تعریف تابع هدف (پارامتر، پیش‌بینی)
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی حریصانه (Greedy) برای یافتن MIS کاندید
  • 30. جستجوی پیش‌رو (Forward Search) برای شناسایی مجموعه‌های تاثیرگذار
  • 31. جستجوی پس‌رو (Backward Search) و مقایسه آن
  • 32. مفهوم "تابع تاثیر" (Influence Function) به عنوان یک ابزار نظری
  • 33. از شناسایی تا آزمون: آیا تاثیر مشاهده‌شده معنادار است؟
  • 34. پرسش کلیدی: شانس یا یک الگوی واقعی؟
  • 35. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 36. فرضیه صفر (H0) برای آزمون تاثیرگذاری مجموعه‌ها
  • 37. فرضیه جایگزین (H1)
  • 38. انتخاب آماره آزمون مناسب برای سنجش میزان تاثیر
  • 39. ساخت توزیع پوچ (Null Distribution): قلب آزمون معناداری
  • 40. چرا توزیع‌های نظری استاندارد در اینجا کاربرد ندارند؟
  • 41. روش‌های بازنمونه‌گیری (Resampling): بوت‌استرپ و جایگشت
  • 42. آزمون جایگشتی (Permutation Test): منطق و کاربرد
  • 43. اجرای گام به گام آزمون جایگشتی برای MIS
  • 44. تولید داده‌های جایگشتی برای شبیه‌سازی فرضیه صفر
  • 45. محاسبه آماره آزمون برای هر مجموعه داده جایگشتی
  • 46. ساخت توزیع تجربی آماره آزمون تحت فرضیه صفر
  • 47. محاسبه مقدار احتمال (p-value)
  • 48. تفسیر p-value در زمینه آزمون تاثیرگذاری
  • 49. تعیین سطح معناداری (آلفا) و تصمیم‌گیری آماری
  • 50. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون MIS
  • 51. قدرت آزمون (Power of a Test) و عوامل موثر بر آن
  • 52. مسئله آزمون‌های چندگانه (Multiple Testing Problem)
  • 53. روش‌های تصحیح p-value: تصحیح بونفرونی (Bonferroni Correction)
  • 54. کنترل نرخ اکتشافات غلط (False Discovery Rate – FDR)
  • 55. تعمیم چارچوب آزمون MIS به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 56. کاربرد در رگرسیون لجستیک: شناسایی نقاط تاثیرگذار در طبقه‌بندی
  • 57. کاربرد در رگرسیون پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 58. تحلیل حساسیت در مدل‌های غیرخطی
  • 59. بررسی تاثیرگذاری در مدل‌های سری زمانی
  • 60. چالش‌های خاص در داده‌های وابسته به زمان
  • 61. بررسی پایداری در مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 62. کدام نقاط مرکز خوشه‌ها را جابجا می‌کنند؟
  • 63. بررسی تاثیرگذاری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 64. تاثیر یک مجموعه داده بر ساختار یک درخت تصمیم
  • 65. حساسیت مدل‌های جنگل تصادفی (Random Forest) به زیرمجموعه‌های داده
  • 66. تاثیرگذاری داده‌ها در ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 67. مفهوم Data-Shapley برای ارزش‌گذاری داده‌ها
  • 68. مقایسه رویکرد MIS با Data-Shapley
  • 69. کاربردهای عملی: مطالعه موردی در علوم اقتصادی
  • 70. شناسایی سال‌های بحرانی تاثیرگذار بر مدل‌های رشد اقتصادی
  • 71. کاربردهای عملی: مطالعه موردی در پزشکی و زیست‌شناسی
  • 72. یافتن گروه کوچکی از بیماران با پاسخ غیرمنتظره به درمان
  • 73. کاربردهای عملی: مطالعه موردی در علوم اجتماعی
  • 74. تحلیل تاثیر پاسخ‌دهندگان خاص بر نتایج یک نظرسنجی
  • 75. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یافتن MIS در پایتون با کتابخانه‌های NumPy/SciPy
  • 76. پیاده‌سازی آزمون جایگشتی برای MIS در پایتون
  • 77. تجسم نتایج: چگونه تاثیرگذاری را به صورت گرافیکی نمایش دهیم؟
  • 78. نرم‌افزارها و پکیج‌های موجود در R برای تحلیل تاثیرگذاری
  • 79. چالش‌های مقیاس‌پذیری: کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 80. روش‌های تقریبی برای یافتن MIS در دیتاست‌های حجیم
  • 81. استفاده از نمونه‌گیری برای تسریع محاسبات
  • 82. مباحث پیشرفته: تاثیرگذاری بر معیارهای مختلف ارزیابی مدل
  • 83. مباحث پیشرفته: تعریف ساختارهای همسایگی برای آزمون جایگشتی
  • 84. تحلیل حساسیت بیزی (Bayesian Sensitivity Analysis)
  • 85. نقش توزیع‌های پیشین (Priors) در پایداری مدل
  • 86. ملاحظات اخلاقی در حذف یا گزارش داده‌های تاثیرگذار
  • 87. چه زمانی حذف یک نقطه تاثیرگذار مجاز است؟
  • 88. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج تحلیل حساسیت
  • 89. مروری بر مقالات کلیدی پس از "Testing Most Influential Sets"
  • 90. روندهای تحقیقاتی نوین در تحلیل پایداری مدل
  • 91. جمع‌بندی: چارچوب کامل تحلیل پایداری
  • 92. گام اول: ساخت و ارزیابی مدل اولیه
  • 93. گام دوم: شناسایی کاندیداهای MIS
  • 94. گام سوم: اجرای آزمون معناداری آماری
  • 95. گام چهارم: تفسیر نتایج و تصمیم‌گیری
  • 96. پروژه نهایی: تحلیل جامع یک مجموعه داده واقعی
  • 97. از حدس تا یقین: بازبینی مسیر طی‌شده در دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از حدس تا یقین: آزمون معنا‌داری آماری تاثیرگذارترین مجموعه‌های داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا