کتاب تخمین اثرات رویدادی پیشرفته با did_multiplegt_dyn: آموزش گام به گام و کاربردی با مثال‌های واقعی
, ,

کتاب تخمین اثرات رویدادی پیشرفته با did_multiplegt_dyn: آموزش گام به گام و کاربردی با مثال‌های واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000010790 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین اثرات رویدادی پیشرفته با did_multiplegt_dyn: آموزش گام به گام و کاربردی با مثال‌های واقعی

موضوع کلی: اقتصادسنجی تجربی

موضوع میانی: تحلیل اثرات رویدادی (Event-Study) در داده‌های پانل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی تجربی و استنتاج علّی
  • 2. مفهوم علّیت و همبستگی در تحقیقات اجتماعی
  • 3. آشنایی با داده‌های پانل: ساختار و مزایا
  • 4. معرفی روش تفاوت در تفاوت‌ها (DID)
  • 5. فرضیات اساسی روش DID: روند‌های موازی
  • 6. پیاده‌سازی DID پایه در Stata
  • 7. تفسیر نتایج DID پایه
  • 8. محدودیت‌های DID پایه: اثرات ایستا
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل اثرات رویدادی (Event Study)
  • 10. چرا تحلیل اثرات رویدادی؟ بررسی اثرات دینامیک
  • 11. مفاهیم کلیدی: زمان رویداد، زمان تقویمی، گروه درمانی، گروه کنترل
  • 12. ساختار داده برای تحلیل اثرات رویدادی
  • 13. نمایش گرافیکی نتایج اثرات رویدادی
  • 14. بررسی کاربردها و مثال‌های اولیه تحلیل رویدادی
  • 15. چالش‌های برآورد اثرات رویدادی
  • 16. مسئله پذیرش تدریجی (Staggered Adoption) درمان
  • 17. اثرات درمانی ناهمگون (Heterogeneous Treatment Effects)
  • 18. سوگیری روش حداقل مربعات معمولی دوطرفه (TWFE) در رویدادهای تدریجی
  • 19. تجزیه Goodman-Bacon برای درک سوگیری TWFE
  • 20. مشکلات متغیرهای کنترلی "بد" (Bad Controls) در TWFE
  • 21. دلایل شکست TWFE در حضور اثرات ناهمگون
  • 22. نیاز به برآوردگرهای جدید DID
  • 23. مروری بر رویکردهای نوین DID (CS, SA, BJS)
  • 24. معرفی خانواده برآوردگرهای `did_multiplegt`
  • 25. ویژگی‌های اصلی `did_multiplegt_dyn`
  • 26. اهداف `did_multiplegt_dyn`: تخمین اثرات دینامیک
  • 27. گروه‌های درمانی و کنترلی در طرح‌های پیچیده
  • 28. مفاهیم پیشرو و پسرو (Leads and Lags) در اثرات رویدادی
  • 29. انتخاب دوره مبنا (Reference Period)
  • 30. اهمیت خطاهای استاندارد خوشه‌بندی شده
  • 31. نصب بسته `did_multiplegt_dyn` در Stata
  • 32. بررسی داده‌های نمونه برای `did_multiplegt_dyn`
  • 33. آماده‌سازی داده‌ها: تعریف `idvar`, `timevar`, `treatvar`
  • 34. ایجاد متغیر `first_treat`
  • 35. تشریح دستور `did_multiplegt_dyn`: سینتکس اصلی
  • 36. گزینه‌های `l()` و `p()` برای تنظیم Leads و Lags
  • 37. انتخاب دوره پیش از درمان برای نرمال‌سازی `pre()`
  • 38. افزودن متغیرهای کنترلی `covariates()`
  • 39. استفاده از اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 40. گزینه‌های مربوط به خطاهای استاندارد: `cluster()`, `vce()`
  • 41. تنظیمات خوشه‌بندی استاندارد خطا: `cluster(panelid)`
  • 42. فهم خروجی جدول `did_multiplegt_dyn`
  • 43. تفسیر ضرایب برآورد شده برای هر دوره رویداد
  • 44. دستور `estat esgraph` برای ترسیم نمودار اثرات رویدادی
  • 45. سفارشی‌سازی نمودارهای اثرات رویدادی (محورها، عناوین)
  • 46. ذخیره نتایج و نمودارها برای گزارش‌دهی
  • 47. نحوه استخراج ضرایب و خطاهای استاندارد برای اکسپورت
  • 48. اجرای `did_multiplegt_dyn` با یک مثال ساده
  • 49. بررسی مقادیر پیش‌فرض و گزینه‌های آن‌ها
  • 50. عیب‌یابی خطاهای رایج در `did_multiplegt_dyn`
  • 51. تحلیل طرح‌های درمانی با چندین دوره درمان (Multiple Treatments)
  • 52. پیاده‌سازی `did_multiplegt_dyn` برای درمان‌های تکراری (Repeated Treatments)
  • 53. مطالعه موردی: اثر یک تغییر سیاست عمومی با پذیرش تدریجی
  • 54. آماده‌سازی داده برای مطالعه موردی سیاست عمومی
  • 55. اجرای `did_multiplegt_dyn` برای مطالعه موردی سیاست عمومی
  • 56. تفسیر نتایج و بحث در مورد یافته‌ها
  • 57. مطالعه موردی: تأثیر نوآوری تکنولوژیکی بر عملکرد شرکت‌ها
  • 58. آماده‌سازی داده برای مطالعه موردی تکنولوژی
  • 59. اجرای `did_multiplegt_dyn` برای مطالعه موردی تکنولوژی
  • 60. بررسی تفاوت‌ها بین مطالعات موردی
  • 61. تحلیل زیرگروهی (Subgroup Analysis) با `did_multiplegt_dyn`
  • 62. بررسی اثرات ناهمگون بر اساس ویژگی‌های گروه‌ها
  • 63. معرفی متغیرهای کنترلی متغیر با زمان (Time-Varying Covariates)
  • 64. آزمون فرضیه روندهای موازی (Parallel Trends Assumption)
  • 65. روش‌های بصری برای آزمون روندهای موازی (نمودارهای پیش از درمان)
  • 66. آزمون‌های آماری برای بررسی روندهای موازی
  • 67. تست‌های فریب (Placebo Tests) یا آزمون‌های جعلی
  • 68. اجرای تست‌های فریب با `did_multiplegt_dyn`
  • 69. بررسی اثرات انتظاری (Anticipation Effects)
  • 70. روش‌های برخورد با اثرات انتظاری
  • 71. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) به انتخاب‌های مدل
  • 72. تأثیر تغییر پنجره رویداد (Event Window)
  • 73. اثر حذف گروه‌های درمانی خاص
  • 74. اعتبار داخلی و خارجی نتایج اثرات رویدادی
  • 75. بحث در مورد سوگیری انتخاب (Selection Bias)
  • 76. مقایسه `did_multiplegt_dyn` با `cs_did` (Callaway & Sant'Anna)
  • 77. مقایسه `did_multiplegt_dyn` با `sunab` (Sun & Abraham)
  • 78. مقایسه `did_multiplegt_dyn` با `did_sps` (Borusyak et al.)
  • 79. نقاط قوت و ضعف هر برآوردگر
  • 80. معیارهای انتخاب برآوردگر مناسب برای طرح تحقیق شما
  • 81. تحلیل مکانیسم‌های علّی (Causal Mechanisms)
  • 82. اثرات سرریز (Spillover Effects) و ملاحظات تعادل عمومی
  • 83. رویکردهای پیشرفته برای وزن‌دهی (Weighting Schemes)
  • 84. تحلیل قدرت (Power Analysis) در طرح‌های اثرات رویدادی
  • 85. حداقل اندازه نمونه لازم برای تشخیص اثرات
  • 86. برخورد با داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 87. بوت‌استرپینگ (Bootstrapping) برای تخمین خطاهای استاندارد
  • 88. اهمیت اقتصادی در برابر اهمیت آماری
  • 89. تفسیر اندازه اثرات (Magnitude of Effects)
  • 90. اشتباهات رایج و بهترین روش‌ها در تحلیل اثرات رویدادی
  • 91. تکثیر مطالعات منتشر شده با `did_multiplegt_dyn`
  • 92. جهت‌گیری‌های آینده در روش‌شناسی اثرات رویدادی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استنتاج علّی
  • 94. پروژه نهایی: طراحی و اجرای تحلیل اثرات رویدادی خودتان
  • 95. ارائه نتایج و بحث در مورد مفاهیم سیاستی
  • 96. منابع اضافی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 97. بهترین شیوه‌ها برای گزارش‌دهی نتایج در مقالات علمی
  • 98. نگارش بخش روش‌شناسی مقاله با `did_multiplegt_dyn`
  • 99. از تخمین تا توصیه سیاستی: یک دیدگاه جامع
  • 100. جمع‌بندی دوره و پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین اثرات رویدادی پیشرفته با did_multiplegt_dyn: آموزش گام به گام و کاربردی با مثال‌های واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا