, ,

کتاب تخمین کارآمد مدل لاجیت بازگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی: روشی نوین برای حل مسائل انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین کارآمد مدل لاجیت بازگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی: روشی نوین برای حل مسائل انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل

موضوع کلی: مدلسازی انتخاب گسسته و کاربردهای آن در حمل و نقل

موضوع میانی: مدل لاجیت بازگشتی (Recursive Logit) و روش‌های تخمین پارامتر

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدلسازی انتخاب گسسته
  • 2. تاریخچه مدلسازی انتخاب گسسته
  • 3. مفاهیم پایه در مدلسازی انتخاب گسسته
  • 4. انواع مدل‌های انتخاب گسسته
  • 5. کاربردهای مدلسازی انتخاب گسسته در حمل و نقل
  • 6. مفاهیم اولیه تئوری مطلوبیت
  • 7. تابع مطلوبیت در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 8. خطی بودن تابع مطلوبیت
  • 9. متغیرهای مستقل در تابع مطلوبیت
  • 10. مدل انتخاب باینری (Binary Choice Model)
  • 11. مدل لاجیت دوتایی (Binary Logit Model)
  • 12. تفسیر پارامترهای مدل لاجیت دوتایی
  • 13. مدل پروبیت دوتایی (Binary Probit Model)
  • 14. مقایسه مدل لاجیت و پروبیت
  • 15. مدل انتخاب چندگانه (Multinomial Choice Model)
  • 16. مدل لاجیت چندگانه (Multinomial Logit Model)
  • 17. فرض استقلال از جایگزین‌های نامربوط (IIA)
  • 18. تست فرض IIA
  • 19. مدل لاجیت شرطی (Conditional Logit Model)
  • 20. مدل لاجیت طبقه‌بندی شده (Ordered Logit Model)
  • 21. مدل لاجیت گسسته (Nested Logit Model)
  • 22. تئوری بازی در انتخاب گسسته
  • 23. مقدمه‌ای بر نظریه بازی
  • 24. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 25. کاربرد نظریه بازی در حمل و نقل
  • 26. مقدمه‌ای بر مدلسازی شبکه حمل و نقل
  • 27. مفاهیم پایه شبکه‌های حمل و نقل
  • 28. مسیرهای ممکن در شبکه
  • 29. مدل تخصیص سفر (Traffic Assignment Model)
  • 30. رویکردهای مدل تخصیص سفر
  • 31. تعادل کاربر (User Equilibrium)
  • 32. تعادل سیستم (System Optimum)
  • 33. مقدمه‌ای بر مدلسازی انتخاب گسسته در شبکه‌ها
  • 34. چالش‌های مدلسازی انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل
  • 35. پویایی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 36. مدل لاجیت بازگشتی (Recursive Logit Model)
  • 37. تعریف مدل لاجیت بازگشتی
  • 38. مبانی ریاضی مدل لاجیت بازگشتی
  • 39. ساختار بازگشتی مدل لاجیت
  • 40. اجزاء مدل لاجیت بازگشتی
  • 41. مطلوبیت در مدل لاجیت بازگشتی
  • 42. وابستگی گزینه‌ها در مدل لاجیت بازگشتی
  • 43. مثال‌هایی از مدل لاجیت بازگشتی در حمل و نقل
  • 44. مزایای مدل لاجیت بازگشتی
  • 45. محدودیت‌های مدل لاجیت بازگشتی
  • 46. روش‌های تخمین پارامتر در مدل‌های انتخاب گسسته
  • 47. روش حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 48. تابع درستنمایی در مدل لاجیت
  • 49. بهینه‌سازی تابع درستنمایی
  • 50. روش‌های تکراری برای حل مسئله بهینه‌سازی
  • 51. مقدمه‌ای بر روش‌های تخمین با قید تعادل (Equilibrium-Constrained Estimation)
  • 52. چرا تخمین با قید تعادل؟
  • 53. مفهوم قید تعادل در انتخاب شبکه
  • 54. تعریف مسئله تخمین با قید تعادل
  • 55. معادلات تعادل در شبکه‌های حمل و نقل
  • 56. رابطه بین انتخاب و تخصیص سفر
  • 57. مدل‌های ترکیبی انتخاب و تخصیص سفر
  • 58. روش‌های حل مسائل تخمین با قید تعادل
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی مخروطی (Conic Programming)
  • 60. انواع برنامه‌ریزی مخروطی
  • 61. برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming)
  • 62. برنامه‌ریزی نیمه‌معین (Semidefinite Programming)
  • 63. برنامه‌ریزی مخروطی درجه دوم (Second-Order Cone Programming)
  • 64. مزایای برنامه‌ریزی مخروطی
  • 65. کاربرد برنامه‌ریزی مخروطی در بهینه‌سازی
  • 66. تخمین پارامتر مدل لاجیت بازگشتی با برنامه‌ریزی مخروطی
  • 67. فرم‌بندی مسئله تخمین به صورت برنامه‌ریزی مخروطی
  • 68. استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی برای حل مدل لاجیت بازگشتی
  • 69. ارتباط بین تابع مطلوبیت و قیود برنامه‌ریزی مخروطی
  • 70. تبدیل مدل لاجیت بازگشتی به فرم برنامه‌ریزی مخروطی
  • 71. ساخت تابع هدف در برنامه‌ریزی مخروطی
  • 72. تعریف قیود در برنامه‌ریزی مخروطی
  • 73. مثال عددی برای تخمین با برنامه‌ریزی مخروطی
  • 74. پیاده‌سازی روش تخمین با برنامه‌ریزی مخروطی
  • 75. نرم‌افزارهای حل مسائل برنامه‌ریزی مخروطی
  • 76. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم
  • 77. نحوه استفاده از داده‌ها در پیاده‌سازی
  • 78. ارزیابی و تفسیر نتایج تخمین
  • 79. معیارهای ارزیابی مدل
  • 80. تفسیر پارامترهای تخمین زده شده
  • 81. اعتبار سنجی مدل
  • 82. مقایسه با روش‌های سنتی تخمین
  • 83. مزایای روش تخمین مبتنی بر برنامه‌ریزی مخروطی
  • 84. دقت و کارایی روش جدید
  • 85. محدودیت‌ها و چالش‌های روش جدید
  • 86. کاربردهای پیشرفته مدل لاجیت بازگشتی
  • 87. مدل‌سازی انتخاب مسیر (Route Choice Modeling)
  • 88. مدل‌سازی انتخاب وسیله نقلیه (Mode Choice Modeling)
  • 89. مدل‌سازی انتخاب مقصد (Destination Choice Modeling)
  • 90. مدل‌سازی انتخاب زمان سفر (Departure Time Choice Modeling)
  • 91. مدل‌سازی رفتار سفر در حضور پویایی
  • 92. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌های بزرگ مقیاس
  • 93. روش‌های پیشرفته در مدلسازی انتخاب گسسته
  • 94. مدل‌های انتخاب گسسته با توابع مطلوبیت غیرخطی
  • 95. مدل‌های انتخاب گسسته با ساختارهای وابستگی پیچیده
  • 96. مدل‌سازی انتخاب در شرایط عدم قطعیت
  • 97. مدل‌سازی انتخاب در حضور تعاملات استراتژیک
  • 98. آینده پژوهش در مدلسازی انتخاب گسسته و شبکه‌های حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین کارآمد مدل لاجیت بازگشتی با استفاده از برنامه‌ریزی مخروطی: روشی نوین برای حل مسائل انتخاب در شبکه‌های حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا