, ,

کتاب تحلیل مرکزیت پیشرفته: کشف گره‌های کلیدی فراتر از معیارهای رایج

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل مرکزیت پیشرفته: کشف گره‌های کلیدی فراتر از معیارهای رایج

موضوع کلی: تحلیل شبکه‌های پیچیده

موضوع میانی: سنجش و تحلیل مرکزیت گره‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری شبکه‌های پیچیده و گراف‌ها
  • 2. آشنایی با انواع شبکه‌ها: اجتماعی، بیولوژیکی، اطلاعاتی
  • 3. مفاهیم پایه در نظریه گراف: گره، یال، درجه
  • 4. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بی‌جهت، وزن‌دار
  • 5. مقدمه‌ای بر مرکزیت گره: اهمیت و کاربردها
  • 6. مرکزیت درجه: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 7. مرکزیت نزدیکی: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 8. مرکزیت بینابینی: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 9. مرکزیت بردار ویژه: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 10. مرکزیت PageRank: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 11. مرکزیت Katz: تعریف، محاسبه و تفسیر
  • 12. مقایسه و بررسی محدودیت‌های معیارهای مرکزیت پایه
  • 13. مرکزیت محلی در مقابل مرکزیت سراسری: تعاریف و تفاوت‌ها
  • 14. پوشش معیارهای محلی و سراسری: مفهوم و اهمیت
  • 15. بررسی همپوشانی اطلاعات در معیارهای مرکزیت
  • 16. معیارهای مرکزیت مبتنی بر مسیر: طول مسیر و کوتاه‌ترین مسیر
  • 17. مرکزیت Eccentricity: تعریف و کاربردها
  • 18. مرکزیت Closeness Centrality با در نظر گرفتن وزن یال‌ها
  • 19. مرکزیت بینابینی وزنی: محاسبه و تفسیر
  • 20. الگوریتم‌های محاسبه مرکزیت بینابینی مقیاس‌پذیر
  • 21. روش‌های تقریب‌زنی برای محاسبه مرکزیت در شبکه‌های بزرگ
  • 22. معرفی بسته‌های نرم‌افزاری تحلیل شبکه: NetworkX، igraph
  • 23. نصب و راه‌اندازی NetworkX در پایتون
  • 24. ساخت گراف و دستکاری داده‌ها در NetworkX
  • 25. محاسبه معیارهای مرکزیت پایه با NetworkX
  • 26. تصویرسازی شبکه‌ها با NetworkX
  • 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با NetworkX: مثال‌ها
  • 28. تحلیل شبکه‌های بیولوژیکی با NetworkX: مثال‌ها
  • 29. تحلیل شبکه‌های اطلاعاتی با NetworkX: مثال‌ها
  • 30. مفاهیم پیشرفته در مرکزیت: مرکزیت eigenvector تعدیل شده
  • 31. مرکزیت Katz تعدیل شده برای شبکه‌های بزرگ
  • 32. مرکزیت PageRank شخصی‌سازی شده
  • 33. معیارهای مرکزیت مبتنی بر جریان: جریان بیشینه، جریان مرکزی
  • 34. مرکزیت Strain: تعریف و محاسبه
  • 35. مرکزیت Information Centrality: تعریف و محاسبه
  • 36. شناسایی جوامع در شبکه‌ها: الگوریتم Louvain
  • 37. استفاده از شناسایی جوامع در تحلیل مرکزیت
  • 38. ارزیابی اهمیت گره‌ها در جوامع مختلف
  • 39. مرکزیت بینابینی بین جوامع: شناسایی گره‌های پل
  • 40. تحلیل مرکزیت با در نظر گرفتن ویژگی‌های گره
  • 41. همبستگی ویژگی‌های گره با معیارهای مرکزیت
  • 42. تحلیل رگرسیونی برای پیش‌بینی مرکزیت گره
  • 43. تاثیر حذف گره‌ها بر مرکزیت سایر گره‌ها
  • 44. حمله آسیب‌پذیری در شبکه‌ها: استراتژی‌های حذف گره
  • 45. روش‌های مقاوم‌سازی شبکه‌ها در برابر حمله آسیب‌پذیری
  • 46. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها: مدل SIR، مدل SI
  • 47. تاثیر مرکزیت گره بر سرعت و گستردگی انتشار
  • 48. استفاده از مرکزیت برای هدف‌گذاری مداخلات در شبکه‌ها
  • 49. مرکزیت گره در شبکه‌های پویا: تحلیل تغییرات در طول زمان
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های پویا: گراف‌های زمانی، گراف‌های مارکوف
  • 51. محاسبه مرکزیت در شبکه‌های پویا: چالش‌ها و راهکارها
  • 52. تصویرسازی شبکه‌های پویا: ابزارهای تعاملی
  • 53. تحلیل شبکه‌های چندلایه: مرکزیت در لایه‌های مختلف
  • 54. تجمیع معیارهای مرکزیت در شبکه‌های چندلایه
  • 55. شناسایی گره‌های کلیدی در شبکه‌های چندلایه
  • 56. مرکزیت مبتنی بر یادگیری ماشین: استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 57. استفاده از ویژگی‌های گره برای پیش‌بینی مرکزیت
  • 58. مقایسه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین برای تحلیل مرکزیت
  • 59. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی مرکزیت
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل پیوند: شناسایی روابط بین گره‌ها
  • 61. الگوریتم‌های تحلیل پیوند: HITS، SALSA
  • 62. استفاده از تحلیل پیوند در ترکیب با معیارهای مرکزیت
  • 63. مرکزیت مبتنی بر مسیرهای تصادفی: Random Walk Centrality
  • 64. الگوریتم‌های پیشرفته برای محاسبه Random Walk Centrality
  • 65. مرکزیت PageRank مبتنی بر Random Walk
  • 66. تحلیل شبکه‌های هم‌رخدادی: کاربرد در حوزه‌های مختلف
  • 67. مرکزیت گره در شبکه‌های هم‌رخدادی
  • 68. شناسایی الگوهای هم‌رخدادی با استفاده از مرکزیت
  • 69. کاربردهای پیشرفته مرکزیت در علوم اجتماعی: تحلیل شبکه‌های تروریسم
  • 70. کاربردهای پیشرفته مرکزیت در بیوانفورماتیک: شناسایی ژن‌های کلیدی
  • 71. کاربردهای پیشرفته مرکزیت در اقتصاد: تحلیل شبکه‌های مالی
  • 72. کاربردهای پیشرفته مرکزیت در علوم کامپیوتر: تحلیل شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 73. مرکزیت و نقش آن در تحلیل رفتار مشتری
  • 74. مرکزیت و تاثیرگذاری در شبکه‌های بازاریابی
  • 75. مرکزیت و مدیریت ریسک در شبکه‌های زنجیره تامین
  • 76. مقایسه و تلفیق معیارهای مرکزیت مختلف: ایجاد شاخص‌های ترکیبی
  • 77. استفاده از روش‌های میانگین‌گیری وزنی برای ترکیب مرکزیت‌ها
  • 78. بهینه‌سازی وزن‌ها در شاخص‌های ترکیبی مرکزیت
  • 79. ارزیابی شاخص‌های ترکیبی مرکزیت
  • 80. چالش‌های موجود در تحلیل مرکزیت شبکه‌های بزرگ
  • 81. روش‌های مقیاس‌پذیر برای محاسبه مرکزیت در شبکه‌های بسیار بزرگ
  • 82. استفاده از محاسبات توزیع‌شده برای تحلیل مرکزیت
  • 83. مقدمه‌ای بر گرافیک GPU برای تحلیل شبکه‌ها
  • 84. مباحث پیشرفته در مرکزیت: مرکزیت گره‌های منفی
  • 85. مرکزیت در شبکه‌های علامت‌دار: در نظر گرفتن روابط مثبت و منفی
  • 86. مرکزیت و مفهوم قدرت در شبکه‌ها
  • 87. مرکزیت و تاثیر آن بر رقابت و همکاری
  • 88. مرکزیت و توسعه مدل‌های نظری در شبکه‌ها
  • 89. مرکزیت و کاربرد آن در تحلیل سیاست‌های عمومی
  • 90. آینده تحلیل مرکزیت: روندهای جدید و چالش‌های پیش‌رو
  • 91. مرور مقالات علمی مرتبط با موضوع
  • 92. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرکزیت
  • 93. پروژه‌های عملی: تحلیل داده‌های واقعی شبکه‌ای
  • 94. ارائه نتایج پروژه‌ها و بحث و تبادل نظر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل مرکزیت پیشرفته: کشف گره‌های کلیدی فراتر از معیارهای رایج”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا