کتاب هوش مصنوعی در دومبال: طراحی، پیاده‌سازی و مقایسه‌ی عامل‌های هوشمند برای یک بازی کارتی ایرانی
, ,

کتاب هوش مصنوعی در دومبال: طراحی، پیاده‌سازی و مقایسه‌ی عامل‌های هوشمند برای یک بازی کارتی ایرانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000012495 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در دومبال: طراحی، پیاده‌سازی و مقایسه‌ی عامل‌های هوشمند برای یک بازی کارتی ایرانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در بازی‌ها

موضوع میانی: پیاده‌سازی و ارزیابی عامل‌های هوشمند در بازی‌های کارتی با اطلاعات ناقص

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 2. مبانی بازی‌های کارتی
  • 3. شناخت بازی دومبال: تاریخچه و قوانین
  • 4. انواع بازی‌های کارتی و چالش‌های آن‌ها
  • 5. بازی دومبال: ساختار و استراتژی‌های پایه
  • 6. چالش‌های اطلاعات ناقص در بازی‌های کارتی
  • 7. چرا عامل‌های هوشمند برای بازی‌های کارتی؟
  • 8. مروری بر پژوهش‌های پیشین در زمینه هوش مصنوعی بازی
  • 9. معرفی مقاله "AI Agents for the Dhumbal Card Game: A Comparative Study"
  • 10. اهداف دوره آموزشی
  • 11. ساختار کلی دوره آموزشی
  • 12. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند
  • 13. موتورهای استنتاج در عامل‌های هوشمند
  • 14. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
  • 15. مبانی جستجو در فضای حالت
  • 16. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 17. مدل‌های احتمالاتی در عامل‌های هوشمند
  • 18. استنتاج بیزی در عامل‌های هوشمند
  • 19. یادگیری ماشین برای عامل‌های هوشمند
  • 20. یادگیری تقویتی: اصول و مفاهیم
  • 21. مفاهیم پایه بازی دومبال از دیدگاه عامل هوشمند
  • 22. نمایش وضعیت بازی دومبال برای عامل هوشمند
  • 23. نمایش قوانین بازی دومبال برای عامل هوشمند
  • 24. انواع وضعیت‌های بازی دومبال
  • 25. استراتژی‌های پایه در بازی دومبال
  • 26. استراتژی‌های پیچیده‌تر در بازی دومبال
  • 27. معرفی اولین عامل هوشمند ساده برای دومبال
  • 28. پیاده‌سازی یک عامل هوشمند مبتنی بر قوانین
  • 29. قوانین استنتاج برای عامل هوشمند مبتنی بر قوانین
  • 30. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند مبتنی بر قوانین
  • 31. معرفی عامل هوشمند مبتنی بر جستجو
  • 32. فضای حالت در بازی دومبال برای جستجو
  • 33. الگوریتم‌های جستجوی اول سطح (BFS)
  • 34. الگوریتم‌های جستجوی عمق اول (DFS)
  • 35. پیاده‌سازی عامل هوشمند با جستجوی اول سطح
  • 36. پیاده‌سازی عامل هوشمند با جستجوی عمق اول
  • 37. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند مبتنی بر جستجو
  • 38. معرفی عامل هوشمند مبتنی بر شبیه‌سازی مونت کارلو (MCTS)
  • 39. اصول MCTS
  • 40. مراحل اجرای MCTS: انتخاب، گسترش، شبیه‌سازی، به‌روزرسانی
  • 41. پیاده‌سازی عامل هوشمند با MCTS
  • 42. بهینه‌سازی پارامترهای MCTS
  • 43. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند با MCTS
  • 44. معرفی عامل هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 45. انواع یادگیری تقویتی
  • 46. یادگیری Q-Learning
  • 47. پیاده‌سازی عامل هوشمند با Q-Learning
  • 48. مدل‌سازی پاداش در Q-Learning برای دومبال
  • 49. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند با Q-Learning
  • 50. معرفی عامل هوشمند مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 51. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. پیاده‌سازی عامل هوشمند با شبکه‌های عصبی
  • 54. آموزش شبکه‌های عصبی برای بازی دومبال
  • 55. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند با شبکه‌های عصبی
  • 56. ترکیب یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی (Deep Reinforcement Learning)
  • 57. معرفی عامل هوشمند با Deep Q-Networks (DQN)
  • 58. پیاده‌سازی عامل هوشمند با DQN
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل هوشمند با DQN
  • 60. مقایسه عامل‌های هوشمند مختلف در بازی دومبال
  • 61. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 62. تست‌های شبیه‌سازی برای مقایسه
  • 63. تحلیل نتایج مقایسه‌ی عامل‌ها
  • 64. شناسایی نقاط قوت و ضعف هر عامل
  • 65. پیشنهادات برای بهبود عامل‌های هوشمند
  • 66. مدل‌سازی استراتژی‌های تدافعی در دومبال
  • 67. مدل‌سازی استراتژی‌های هجومی در دومبال
  • 68. مدل‌سازی ریسک در تصمیم‌گیری عامل هوشمند
  • 69. مدل‌سازی زمان‌بندی در تصمیم‌گیری عامل هوشمند
  • 70. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازی دومبال
  • 71. استفاده از احتمالات در مدیریت عدم قطعیت
  • 72. مدل‌سازی پیش‌بینی حرکت حریف
  • 73. تکنیک‌های پیش‌بینی حرکت حریف
  • 74. مدل‌سازی خواندن دست حریف (در صورت امکان)
  • 75. تاثیر اطلاعات ناقص بر عملکرد عامل‌ها
  • 76. روش‌های مقابله با اطلاعات ناقص
  • 77. تاثیر استراتژی‌های حریف انسانی بر عامل هوشمند
  • 78. تطبیق‌پذیری عامل هوشمند با حریفان مختلف
  • 79. طراحی محیط آزمایشی برای عامل‌های هوشمند
  • 80. اهمیت انتخاب مجموعه داده برای آموزش
  • 81. روش‌های جمع‌آوری داده برای عامل‌های هوشمند
  • 82. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش
  • 83. معیارهای ارزیابی پیشرفته‌تر
  • 84. تحلیل آماری نتایج
  • 85. ارتباط نتایج با اهداف مقاله مرجع
  • 86. کاربردهای عامل‌های هوشمند در بازی‌های ایرانی دیگر
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر عامل‌های هوشمند
  • 88. آینده پژوهش در زمینه عامل‌های هوشمند در بازی‌های کارتی
  • 89. موضوعات تحقیقاتی آینده
  • 90. نقش عامل‌های هوشمند در طراحی بازی‌های کارتی
  • 91. ملاحظات اخلاقی در طراحی عامل‌های هوشمند
  • 92. مقاله "AI Agents for the Dhumbal Card Game: A Comparative Study" – تحلیل عمیق
  • 93. بخش‌های اصلی مقاله
  • 94. متدولوژی‌های بکار رفته در مقاله
  • 95. نتایج کلیدی مقاله
  • 96. محدودیت‌های مقاله
  • 97. پیشنهادات برای ادامه تحقیقات بر اساس مقاله
  • 98. کاربردهای عملی عامل‌های هوشمند در بازی دومبال
  • 99. جمع‌بندی دوره آموزشی
  • 100. مرور سرفصل‌های کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در دومبال: طراحی، پیاده‌سازی و مقایسه‌ی عامل‌های هوشمند برای یک بازی کارتی ایرانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا