, ,

کتاب PyPSA-DE: مدل‌سازی جامع و کم‌هزینه شبکه انرژی آلمان برای دستیابی به اهداف کربن صفر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب PyPSA-DE: مدل‌سازی جامع و کم‌هزینه شبکه انرژی آلمان برای دستیابی به اهداف کربن صفر

موضوع کلی: مدل‌سازی و برنامه‌ریزی سیستم‌های انرژی آینده

موضوع میانی: بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی با استفاده از ابزارهای محاسباتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های سیستم انرژی در قرن ۲۱
  • 2. اهداف کربن صفر: چرا و چگونه؟
  • 3. نقش مدل‌سازی در برنامه‌ریزی سیستم‌های انرژی
  • 4. مفاهیم اساسی سیستم‌های انرژی: تولید، انتقال، مصرف
  • 5. انرژی‌های تجدیدپذیر و جایگاه آن‌ها در آینده
  • 6. یکپارچه‌سازی بخش‌ها: کلید گذار انرژی
  • 7. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در سیستم‌های انرژی
  • 8. آشنایی با مدل‌سازی با کد باز (Open-source Modeling)
  • 9. مزایای استفاده از پایتون در مدل‌سازی انرژی
  • 10. مرور کلی دوره: PyPSA-DE و کاربردهای آن
  • 11. PyPSA چیست؟ یک معرفی جامع
  • 12. معماری و ساختار داده‌ای PyPSA
  • 13. نصب و راه‌اندازی PyPSA در محیط پایتون
  • 14. اجزای اصلی PyPSA: باس‌ها، خطوط، ژنراتورها
  • 15. تعریف شبکه ساده در PyPSA: اولین گام‌ها
  • 16. معرفی کتابخانه Pandas برای کار با داده‌ها در PyPSA
  • 17. استفاده از xarray برای داده‌های چند بعدی
  • 18. توابع پرکاربرد در PyPSA برای ایجاد و ویرایش شبکه
  • 19. اجرای یک جریان قدرت DC ساده در PyPSA
  • 20. مفهوم OLAF (Optimization of Linear AC/DC Flow) در PyPSA
  • 21. سیستم انرژی آلمان: نگاهی به وضعیت فعلی
  • 22. اهداف دکربنیزاسیون آلمان تا سال ۲۰۴۵
  • 23. منابع داده‌های مکانی برای سیستم انرژی آلمان (Corine Land Cover, BNetzA)
  • 24. داده‌های آب و هوایی و پتانسیل تجدیدپذیرها در آلمان
  • 25. داده‌های مربوط به تقاضای انرژی (برق، گرما، حمل‌ونقل) در آلمان
  • 26. داده‌های فناوری و هزینه‌های سرمایه‌گذاری (CAPEX, OPEX)
  • 27. ساختار شبکه انتقال برق آلمان (HVAC, HVDC)
  • 28. سیاست‌های انرژی و مقررات در آلمان
  • 29. مدل‌سازی مناطق (regions) و ارتباطات بین آنها
  • 30. داده‌های مربوط به صنایع و مصرف انرژی آنها
  • 31. ساختار مدل PyPSA-DE: بخش برق
  • 32. تعریف باس‌ها و موقعیت جغرافیایی آنها
  • 33. مدل‌سازی خطوط انتقال برق (AC و DC) و محدودیت‌های آنها
  • 34. ژنراتورهای انرژی بادی (Onshore و Offshore) و مدل‌سازی ظرفیت آنها
  • 35. ژنراتورهای فتوولتائیک (PV) و وابستگی آنها به تابش خورشید
  • 36. مدل‌سازی نیروگاه‌های حرارتی با سوخت‌های فسیلی (Gas, Coal)
  • 37. معرفی نیروگاه‌های بیوماس و هیدرو (Hydro Run-of-River, Hydro Storage)
  • 38. مدل‌سازی باتری‌ها و سایر ذخیره‌سازهای انرژی (Pumps Hydro)
  • 39. تعریف مصرف‌کننده‌های برق (Load) و پروفایل زمانی آنها
  • 40. مفهوم "Generator Type" و مشخصات فنی نیروگاه‌ها
  • 41. مفهوم اتصال بخش‌ها (Sector Coupling) در PyPSA-DE
  • 42. مدل‌سازی تقاضای گرما و نقش پمپ‌های حرارتی
  • 43. تولید همزمان برق و گرما (CHP) و بهینه‌سازی آن
  • 44. سیستم‌های گرمایش ناحیه‌ای (District Heating)
  • 45. مدل‌سازی بخش حمل‌ونقل: خودروهای برقی و سوخت‌های جایگزین
  • 46. تبدیل برق به گاز (Power-to-Gas) و ذخیره‌سازی هیدروژن
  • 47. تبدیل برق به گرما (Power-to-Heat)
  • 48. مدل‌سازی صنایع سنگین و نیازهای انرژی آنها
  • 49. نقش هیدروژن سبز در دکربنیزاسیون صنایع
  • 50. پیاده‌سازی لینک‌های انتقال انرژی بین بخش‌ها در PyPSA
  • 51. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های زمانی (Time-series data)
  • 52. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی پروفایل‌های تقاضا و تولید
  • 53. استخراج داده‌های جغرافیایی با استفاده از ابزارهایی مانند QGIS/GDAL
  • 54. تولید داده‌های پتانسیل تجدیدپذیر از منابع اقلیمی (renewables.ninja)
  • 55. مدیریت داده‌های هزینه (CAPEX, OPEX, Fuel Costs, CO2 Prices)
  • 56. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از اسکریپت‌های پایتون
  • 57. اعتبار سنجی و رفع خطاهای داده‌ای
  • 58. ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت‌های سازگار با PyPSA (CSV, HDF5)
  • 59. تولید شبکه‌های فشرده (Clustered Networks) برای کاهش زمان محاسبات
  • 60. آماده‌سازی فایل‌های ورودی برای اجرای مدل PyPSA-DE
  • 61. مرور بر مبانی بهینه‌سازی خطی (LP) و برنامه‌ریزی خطی مختلط اعداد صحیح (MILP)
  • 62. توابع هدف در PyPSA-DE: کمینه‌سازی هزینه سیستم
  • 63. اجزای تابع هدف: هزینه‌های سرمایه‌گذاری، بهره‌برداری، سوخت و کربن
  • 64. محدودیت‌های ظرفیتی برای ژنراتورها و خطوط
  • 65. محدودیت‌های انتشار دی‌اکسید کربن (Carbon Budgets)
  • 66. محدودیت‌های توازن انرژی در هر باس و بازه زمانی
  • 67. محدودیت‌های ذخیره‌سازی و عملکرد آنها
  • 68. تعریف سناریوهای مختلف: "Reference", "Decarbonization", "High Renewables"
  • 69. تنظیم پارامترهای مدل برای سناریوهای آینده (افزایش کارایی، کاهش هزینه فناوری)
  • 70. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) به پارامترهای کلیدی
  • 71. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری (Capacity Expansion Optimization)
  • 72. بهینه‌سازی بهره‌برداری (Unit Commitment / Economic Dispatch)
  • 73. ادغام هر دو نوع بهینه‌سازی در یک مدل
  • 74. انتخاب و پیکربندی حل‌کننده‌های بهینه‌سازی (Gurobi, GLPK, CPLEX)
  • 75. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی برای مدل‌های بزرگ
  • 76. آماده‌سازی محیط و اجرای اسکریپت اصلی PyPSA-DE
  • 77. نظارت بر روند حل مدل و خروجی‌های حل‌کننده
  • 78. تحلیل داده‌های خروجی: سرمایه‌گذاری‌های بهینه جدید
  • 79. بررسی الگوهای بهره‌برداری ژنراتورها و شارژ/دشارژ ذخیره‌سازها
  • 80. تحلیل جریان قدرت در شبکه و گلوگاه‌های احتمالی
  • 81. ارزیابی هزینه‌های سیستم: تفکیک به CAPEX و OPEX
  • 82. تحلیل میزان انتشار کربن و دستیابی به اهداف
  • 83. نقش هر بخش در دکربنیزاسیون کلی (Electricity, Heat, Transport)
  • 84. تجسم نتایج با استفاده از Matplotlib و Plotly
  • 85. مقایسه نتایج سناریوهای مختلف و استخراج یافته‌های کلیدی
  • 86. مدل‌سازی نامشخصی (Uncertainty) در PyPSA-DE (باد، خورشید، تقاضا)
  • 87. استفاده از بهینه‌سازی استوکاستیک یا بهینه‌سازی قوی
  • 88. تحلیل تاب‌آوری شبکه در برابر رویدادهای شدید
  • 89. مدل‌سازی تفصیلی بیشتر برای بخش حمل‌ونقل (قطارها، کشتی‌ها)
  • 90. نقش کربن منفی (Negative Emissions) و فناوری‌های جذب کربن
  • 91. اتصال PyPSA با سایر ابزارهای مدل‌سازی
  • 92. مطالعه موردی: گذار انرژی یک شهر یا منطقه خاص در آلمان
  • 93. بحث پیرامون محدودیت‌ها و نقاط قوت PyPSA-DE
  • 94. مقایسه PyPSA-DE با سایر مدل‌های سیستم انرژی آلمان
  • 95. پیاده‌سازی توابع سفارشی و گسترش مدل PyPSA-DE
  • 96. کاربردهای PyPSA-DE در تصمیم‌گیری‌های سیاستی
  • 97. مشارکت در توسعه PyPSA-DE و جامعه کدباز
  • 98. چگونگی به‌روزرسانی مدل با جدیدترین داده‌ها و فناوری‌ها
  • 99. آینده مدل‌سازی سیستم‌های انرژی و مسیر شغلی
  • 100. خلاصه دوره، سوال و جواب و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب PyPSA-DE: مدل‌سازی جامع و کم‌هزینه شبکه انرژی آلمان برای دستیابی به اهداف کربن صفر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا