کتاب رویکرد چندوجهی در امتیازدهی اعتباری شرکت‌های کوچک و متوسط با استفاده از شبکه‌های تراکنش و مالکیت
, ,

کتاب رویکرد چندوجهی در امتیازدهی اعتباری شرکت‌های کوچک و متوسط با استفاده از شبکه‌های تراکنش و مالکیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000012698 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رویکرد چندوجهی در امتیازدهی اعتباری شرکت‌های کوچک و متوسط با استفاده از شبکه‌های تراکنش و مالکیت

موضوع کلی: هوش مصنوعی در امور مالی

موضوع میانی: مدل‌سازی ریسک اعتباری و پیش‌بینی نکول

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امور مالی
  • 2. مفاهیم اولیه ریسک اعتباری و امتیازدهی
  • 3. اهمیت شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) در اقتصاد
  • 4. چالش‌های ارزیابی ریسک اعتباری SMEs
  • 5. مروری بر روش‌های سنتی امتیازدهی اعتباری
  • 6. محدودیت‌های روش‌های سنتی در ارزیابی SMEs
  • 7. معرفی رویکردهای چندوجهی در امتیازدهی اعتباری
  • 8. اهمیت داده‌های چندوجهی در پیش‌بینی نکول
  • 9. مروری بر شبکه‌های تراکنش و مالکیت
  • 10. داده‌های تراکنش: انواع و منابع
  • 11. داده‌های مالکیت: انواع و منابع
  • 12. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تراکنش
  • 13. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مالکیت
  • 14. ویژگی‌کاوی از داده‌های تراکنش
  • 15. ویژگی‌کاوی از داده‌های مالکیت
  • 16. معرفی شبکه‌های تراکنش: ساختار و ویژگی‌ها
  • 17. معرفی شبکه‌های مالکیت: ساختار و ویژگی‌ها
  • 18. شاخص‌های شبکه‌ای برای شبکه‌های تراکنش
  • 19. شاخص‌های شبکه‌ای برای شبکه‌های مالکیت
  • 20. تفسیر شاخص‌های شبکه‌ای
  • 21. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های شبکه‌ای
  • 22. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای امتیازدهی
  • 23. انتخاب و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک، SVM، درخت تصمیم
  • 25. مدل‌های طبقه‌بندی: جنگل تصادفی، XGBoost
  • 26. ارزیابی عملکرد مدل: دقت، فراخوان، F1-score، AUC
  • 27. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 28. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 29. ترکیب داده‌های تراکنش و مالکیت برای مدل‌سازی
  • 30. معرفی روش‌های ادغام داده‌های چندوجهی
  • 31. الگوریتم‌های ادغام: Early Fusion، Late Fusion
  • 32. روش‌های یادگیری چندوجهی: Multi-task Learning
  • 33. یادگیری انتقالی در امتیازدهی اعتباری
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های امتیازدهی با پایتون
  • 35. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی در پایتون
  • 37. پیاده‌سازی ویژگی‌کاوی در پایتون
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 39. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها در پایتون
  • 40. مدیریت و مهندسی ویژگی‌ها
  • 41. انتخاب ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 42. اهمیت مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌سازی اعتباری
  • 43. مدل‌های تفسیرپذیر در امتیازدهی اعتباری
  • 44. روش‌های تفسیر مدل: Shapley Values, LIME
  • 45. ارائه نتایج و تفسیر مدل‌ها
  • 46. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی اعتباری
  • 47. مقایسه عملکرد مدل‌های چندوجهی با مدل‌های سنتی
  • 48. مزایای استفاده از داده‌های شبکه‌ای در امتیازدهی
  • 49. معایب و چالش‌های استفاده از داده‌های شبکه‌ای
  • 50. بهبود داده‌های ورودی برای افزایش دقت مدل
  • 51. بهبود کیفیت داده و رفع خطاهای داده
  • 52. اثرات نویز و داده‌های گمشده بر عملکرد مدل
  • 53. اعتباردهی و اطمینان از صحت داده‌ها
  • 54. ارزیابی ریسک و تعیین قیمت اعتباری
  • 55. استفاده از مدل‌های امتیازدهی برای قیمت‌گذاری وام
  • 56. مدیریت سبد اعتباری با استفاده از مدل‌های امتیازدهی
  • 57. تحلیل حساسیت و سناریوهای مختلف
  • 58. بررسی اثرات عوامل اقتصادی بر ریسک اعتباری
  • 59. نقش مقررات و الزامات قانونی در امتیازدهی اعتباری
  • 60. اخلاقیات و انصاف در هوش مصنوعی در امور مالی
  • 61. آشنایی با bias و راه‌های مقابله با آن در مدل‌ها
  • 62. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. کاربرد مدل‌های امتیازدهی در صنعت
  • 64. بررسی موردی: بانک‌ها و مؤسسات اعتباری
  • 65. بررسی موردی: شرکت‌های فین‌تک و اعتبارسنجی
  • 66. بررسی موردی: ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین
  • 67. بررسی موردی: امتیازدهی اعتباری برای وام‌های خرد
  • 68. بررسی موردی: ارزیابی ریسک در بازار سرمایه
  • 69. پیاده‌سازی و استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 70. سیستم‌های امتیازدهی بلادرنگ
  • 71. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل
  • 72. مدیریت مدل و کنترل نسخه‌ها
  • 73. اتوماسیون فرایند امتیازدهی اعتباری
  • 74. چالش‌های عملیاتی و راه‌حل‌ها
  • 75. مقیاس‌پذیری مدل‌های امتیازدهی
  • 76. بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها
  • 77. استفاده از یادگیری عمیق در امتیازدهی اعتباری
  • 78. شبکه‌های عصبی برای تحلیل شبکه‌های تراکنش و مالکیت
  • 79. شبکه‌های گرافی (Graph Neural Networks)
  • 80. مدل‌سازی سری‌های زمانی برای داده‌های تراکنش
  • 81. ادغام داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار
  • 82. تحلیل احساسات در داده‌های متنی (برای ارزیابی ریسک)
  • 83. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و تصویربرداری
  • 84. بهبود مدل‌ها با استفاده از داده‌های خارجی
  • 85. تکنیک‌های مقابله با عدم تعادل داده‌ها
  • 86. مدل‌های پیشرفته برای پیش‌بینی نکول: Ensemble Methods
  • 87. مدل‌های پیشرفته برای پیش‌بینی نکول: Bayesian Methods
  • 88. نقش مدل‌های پیش‌بینی نکول در تصمیم‌گیری
  • 89. مقایسه و انتخاب بهترین مدل برای کسب‌وکار
  • 90. اثرات تحولات اقتصادی و فناوری بر امتیازدهی
  • 91. آینده هوش مصنوعی در امور مالی
  • 92. روندها و چالش‌های پیش‌رو
  • 93. مسئولیت‌پذیری و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 94. نگاهی به تحقیقات و مقالات جدید
  • 95. آشنایی با ابزارهای شبیه‌سازی و تحلیل
  • 96. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج مدل‌ها
  • 97. چگونه یک تیم مدل‌سازی ریسک بسازیم؟
  • 98. ارتباط با ذی‌نفعان و انتقال دانش
  • 99. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های امتیازدهی
  • 100. آزمون‌ها و تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رویکرد چندوجهی در امتیازدهی اعتباری شرکت‌های کوچک و متوسط با استفاده از شبکه‌های تراکنش و مالکیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا