کتاب همجوشی داده‌ها و مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر برای ارزیابی و مکان‌یابی بهینه مراکز جابه‌جایی
, ,

کتاب همجوشی داده‌ها و مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر برای ارزیابی و مکان‌یابی بهینه مراکز جابه‌جایی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000012776 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب همجوشی داده‌ها و مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر برای ارزیابی و مکان‌یابی بهینه مراکز جابه‌جایی

موضوع کلی: حمل و نقل پایدار و برنامه‌ریزی شهری

موضوع میانی: ارزیابی و مکان‌یابی مراکز جابه‌جایی (Mobility Hubs)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر چالش‌های حمل و نقل شهری مدرن
  • 2. اصول حمل و نقل پایدار و نقش آن در توسعه شهری
  • 3. مراکز جابه‌جایی (Mobility Hubs) چیستند؟ اهداف و کارکردها
  • 4. تاریخچه و تکامل مفهوم مراکز جابه‌جایی در جهان
  • 5. انواع مراکز جابه‌جایی: از مقیاس محلی تا منطقه‌ای
  • 6. یکپارچه‌سازی شیوه‌های مختلف حمل و نقل (Multimodality)
  • 7. معرفی مقاله الهام‌بخش و ساختار کلی دوره
  • 8. مبانی برنامه‌ریزی کاربری زمین و ارتباط آن با حمل و نقل
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی در حمل و نقل
  • 10. معرفی رویکرد همجوشی داده‌ها (Data Fusion)
  • 11. مبانی مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر (Mode Choice Modeling)
  • 12. اهمیت ارزیابی اثرات و مکان‌یابی بهینه در پروژه‌های شهری
  • 13. مروری بر داده‌های مورد نیاز در برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 14. داده‌های پیمایش خانوار (Household Travel Surveys) و کاربردهای آن
  • 15. داده‌های سرشماری و اطلاعات اجتماعی-اقتصادی
  • 16. داده‌های مکانی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 17. داده‌های حاصل از سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 18. داده‌های کارت هوشمند بلیط (Smart Card Data)
  • 19. داده‌های GPS و ردیابی از طریق تلفن همراه
  • 20. داده‌های مربوط به شیوه‌های حمل و نقل نوین (مانند اسکوتر و دوچرخه اشتراکی)
  • 21. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های استفاده از مراکز جابه‌جایی (Hub Usage Data)
  • 22. چالش‌های کیفیت داده‌ها: داده‌های گمشده، ناسازگار و پرت
  • 23. روش‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های حمل و نقل
  • 24. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از داده‌های حمل و نقل
  • 25. مفهوم داده‌های آشکارشده (Revealed Preference – RP)
  • 26. مفهوم داده‌های بیان‌شده (Stated Preference – SP)
  • 27. ترکیب داده‌های RP و SP: مزایا و چالش‌ها
  • 28. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری برای تحلیل داده (Python, R, SPSS)
  • 29. مبانی نظری رفتار سفر و تئوری مطلوبیت (Utility Theory)
  • 30. تئوری مطلوبیت تصادفی (Random Utility Theory)
  • 31. ساختار کلی مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 32. مدل لاجیت دوجمله‌ای (Binomial Logit)
  • 33. مدل لاجیت چندجمله‌ای (Multinomial Logit – MNL)
  • 34. ویژگی استقلال از گزینه‌های نامرتبط (IIA) و محدودیت‌های مدل MNL
  • 35. متغیرهای مورد استفاده در مدل‌های انتخاب شیوه سفر
  • 36. فرآیند تعریف مجموعه انتخاب (Choice Set) برای مسافران
  • 37. تخمین پارامترهای مدل با روش حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood)
  • 38. تفسیر پارامترها و ضرایب مدل
  • 39. مفهوم کشش (Elasticity) در مدل‌های انتخاب
  • 40. آزمون‌های آماری برای ارزیابی معناداری مدل (t-test, likelihood ratio test)
  • 41. کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل‌های انتخاب
  • 42. مدل لاجیت تودرتو (Nested Logit)
  • 43. مدل لاجیت متقاطع (Cross-Nested Logit)
  • 44. مدل لاجیت ترکیبی (Mixed Logit) و بررسی ناهمگونی سلایق
  • 45. چرا به همجوشی داده‌ها نیاز داریم؟ غلبه بر کمبود و پراکندگی داده‌ها
  • 46. مفهوم و طبقه‌بندی روش‌های همجوشی داده‌ها
  • 47. همجوشی داده‌ها در سطح ورودی، ویژگی و تصمیم
  • 48. روش‌های آماری همجوشی داده‌ها: تطبیق آماری (Statistical Matching)
  • 49. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای همجوشی داده‌ها
  • 50. ادغام داده‌های پیمایشی با داده‌های استفاده از هاب: یک مطالعه موردی
  • 51. چالش‌های ادغام داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 52. فرآیند گام به گام همجوشی داده‌ها برای مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر
  • 53. ایجاد یک مجموعه داده ترکیبی (Fused Dataset) برای تحلیل
  • 54. اعتبارسنجی مجموعه داده ترکیبی
  • 55. تاثیر همجوشی داده‌ها بر دقت و غنای مدل انتخاب
  • 56. معرفی مدل انتخاب شیوه سفر کلان‌مقیاس (Large-Scale Mode Choice Model)
  • 57. نحوه ادغام اطلاعات کاربری هاب به عنوان متغیر در مدل
  • 58. تعریف شاخص‌های کلیدی ارزیابی اثرات (KPIs)
  • 59. ارزیابی اثرات بر دسترسی (Accessibility)
  • 60. ارزیابی اثرات بر سهم شیوه‌های سفر (Modal Split)
  • 61. ارزیابی اثرات زیست‌محیطی: کاهش انتشار آلاینده‌ها
  • 62. ارزیابی اثرات اجتماعی: عدالت در حمل و نقل (Transportation Equity)
  • 63. ارزیابی اثرات اقتصادی: تحلیل هزینه-فایده (Cost-Benefit Analysis)
  • 64. سناریوسازی: تحلیل "چه می‌شود اگر؟" (What-if Analysis)
  • 65. شبیه‌سازی تاثیر ایجاد یک هاب جدید بر الگوی سفرها
  • 66. مدل‌سازی تاثیر سیاست‌های حمایتی (مانند پارکینگ) بر استفاده از هاب
  • 67. کمی‌سازی و ارائه نتایج ارزیابی اثرات به ذی‌نفعان
  • 68. تحلیل حساسیت نتایج مدل نسبت به پارامترهای ورودی
  • 69. معیارهای کلیدی برای مکان‌یابی مراکز جابه‌جایی
  • 70. تحلیل تقاضای سفر برای شناسایی مکان‌های بالقوه
  • 71. تحلیل دسترسی چندوجهی (Multimodal Accessibility Analysis)
  • 72. نقش کاربری زمین اطراف در موفقیت یک مرکز جابه‌جایی
  • 73. استفاده از مدل انتخاب برای پیش‌بینی تقاضا در مکان‌های بالقوه
  • 74. تحلیل فضایی با استفاده از GIS برای مکان‌یابی
  • 75. مدل‌های بهینه‌سازی مکان (Location-Allocation Models)
  • 76. تحلیل تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDA) برای رتبه‌بندی گزینه‌ها
  • 77. ادغام عدالت اجتماعی در فرآیند مکان‌یابی
  • 78. مطالعه موردی: فرآیند مکان‌یابی یک مرکز جابه‌جایی در یک شهر واقعی
  • 79. ترجمه نتایج مدل به سیاست‌های شهری و اجرایی
  • 80. مشارکت عمومی و نقش ذی‌نفعان در برنامه‌ریزی مراکز جابه‌جایی
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی و مراکز جابه‌جایی
  • 82. روندهای آینده: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مکان‌یابی هاب‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر حمل و نقل به عنوان خدمت (MaaS) و نقش هاب‌ها
  • 84. جمع‌بندی نهایی و مرور کلی بر فرآیندها
  • 85. ارائه و دفاع از پروژه پایانی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب همجوشی داده‌ها و مدل‌سازی انتخاب شیوه سفر برای ارزیابی و مکان‌یابی بهینه مراکز جابه‌جایی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا