کتاب تصمیم‌گیری‌های ایمن و سودآور: یادگیری تقویتی از پیش‌بینی‌های احتمالی با برنامه‌ریزی ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR)
, ,

کتاب تصمیم‌گیری‌های ایمن و سودآور: یادگیری تقویتی از پیش‌بینی‌های احتمالی با برنامه‌ریزی ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000012791 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تصمیم‌گیری‌های ایمن و سودآور: یادگیری تقویتی از پیش‌بینی‌های احتمالی با برنامه‌ریزی ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR)

موضوع کلی: یادگیری تقویتی و مدیریت ریسک در تصمیم‌گیری‌های ترتیبی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی آگاه از عدم قطعیت با استفاده از پیش‌بینی‌های احتمالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری‌های ترتیبی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مفهوم عامل (Agent) و محیط (Environment)
  • 4. حالت‌ها (States)، اعمال (Actions) و پاداش‌ها (Rewards)
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDPs)
  • 6. معادله بلمن (Bellman Equation)
  • 7. تابع ارزش حالت (State-Value Function)
  • 8. تابع ارزش عمل-حالت (Action-Value Function)
  • 9. خط مشی (Policy) در یادگیری تقویتی
  • 10. مدل‌های یادگیری تقویتی: ارزش‌محور (Value-Based) و خط‌مشی‌محور (Policy-Based)
  • 11. الگوریتم‌های تقریب تابع ارزش
  • 12. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 13. یادگیری SARSA
  • 14. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق در RL
  • 16. شبکه‌های Q عمیق (DQN)
  • 17. پیش‌بینی احتمالی (Probabilistic Forecasting)
  • 18. نیاز به مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 19. اهمیت پیش‌بینی‌های احتمالی در RL
  • 20. روش‌های مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 21. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی احتمالی
  • 23. پیش‌بینی‌های توزیعی (Distributional Forecasts)
  • 24. پارامترهای توزیع پیش‌بینی شده
  • 25. برآورد پارامترهای توزیع
  • 26. روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی احتمالی
  • 27. شبکه‌های عصبی احتمالی (Probabilistic Neural Networks)
  • 28. یادگیری آماری در پیش‌بینی
  • 29. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی احتمالی
  • 30. کمی‌سازی ریسک (Risk Quantification)
  • 31. مفهوم ریسک در تصمیم‌گیری‌های ترتیبی
  • 32. محدودیت‌های معیارهای کلاسیک (میانگین پاداش)
  • 33. معرفی ارزش در معرض خطر (Value at Risk – VaR)
  • 34. مفهوم VaR و تفسیر آن
  • 35. محاسبه VaR
  • 36. محدودیت‌های VaR
  • 37. معرفی ارزش در معرض خطر شرطی (Conditional Value at Risk – CVaR)
  • 38. مفهوم CVaR و تفسیر آن
  • 39. CVaR به عنوان معیاری برای ریسک دم (Tail Risk)
  • 40. محاسبه CVaR
  • 41. مزایای CVaR نسبت به VaR
  • 42. روابط بین VaR و CVaR
  • 43. CVaR در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 44. CVaR در مدیریت ریسک مالی
  • 45. CVaR در کاربردهای مهندسی
  • 46. یادگیری تقویتی ایمن (Safe Reinforcement Learning)
  • 47. مفهوم تصمیم‌گیری ایمن
  • 48. تعریف ایمنی در RL
  • 49. محدودیت‌های ایمنی (Safety Constraints)
  • 50. چالش‌های اجرای محدودیت‌های ایمنی
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی ایمن
  • 52. یادگیری تقویتی مبتنی بر محدودیت (Constrained RL)
  • 53. برنامه‌ریزی مبتنی بر ریسک (Risk-Aware Planning)
  • 54. ترکیب RL با معیارهای ریسک
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر CVaR
  • 56. طرح‌بندی الگوریتم‌های CVaR-RL
  • 57. از پیش‌بینی‌های احتمالی به برنامه‌ریزی CVaR
  • 58. چگونگی ادغام پیش‌بینی‌های احتمالی در تابع هدف CVaR
  • 59. مدل‌سازی محیط با عدم قطعیت پیش‌بینی شده
  • 60. تابع پاداش مبتنی بر CVaR
  • 61. الگوریتم‌های یادگیری RL برای بهینه‌سازی CVaR
  • 62. برنامه‌ریزی ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR Planning)
  • 63. رویکرد CVaR Planning در مقاله
  • 64. پیاده‌سازی CVaR Planning در محیط‌های RL
  • 65. توابع پاداش و هزینه مبتنی بر CVaR
  • 66. بهینه‌سازی خط‌مشی با در نظر گرفتن CVaR
  • 67. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های CVaR-RL
  • 68. مقایسه با روش‌های RL سنتی
  • 69. مطالعات موردی کاربردی CVaR-RL
  • 70. کاربرد در رباتیک خودمختار
  • 71. کاربرد در سیستم‌های مالی الگوریتمی
  • 72. کاربرد در مدیریت منابع
  • 73. کاربرد در تصمیم‌گیری‌های پزشکی
  • 74. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. توسعه الگوریتم‌های پیشرفته CVaR-RL
  • 76. یادگیری تقویتی چندعاملی با CVaR
  • 77. یادگیری تقویتی توزیع شده با CVaR
  • 78. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های پیوسته با CVaR
  • 79. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های گسسته با CVaR
  • 80. نقش یادگیری عمیق در CVaR-RL
  • 81. شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین CVaR
  • 82. استفاده از شبکه‌های GAN در پیش‌بینی احتمالی برای CVaR-RL
  • 83. تحلیل نظری CVaR-RL
  • 84. اثبات همگرایی الگوریتم‌های CVaR-RL
  • 85. تضمین‌های ایمنی در CVaR-RL
  • 86. تحلیل حساسیت به پارامترهای CVaR
  • 87. محدودیت‌های روش‌های فعلی CVaR-RL
  • 88. چالش‌های داده و پیاده‌سازی
  • 89. مسائل مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 90. موضوعات اخلاقی در تصمیم‌گیری‌های ایمن
  • 91. آینده تحقیقات در RL ایمن و مبتنی بر ریسک
  • 92. ترکیب CVaR با سایر معیارهای ریسک
  • 93. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت‌های چندوجهی
  • 94. کاربرد در هوش مصنوعی عمومی
  • 95. کاربرد در سیستم‌های خودمختار پیچیده
  • 96. ارزیابی ریسک پویای محیط
  • 97. مدیریت ریسک در طول زمان
  • 98. یادگیری خط‌مشی‌های انعطاف‌پذیر در مواجهه با عدم قطعیت
  • 99. مطالعات موردی پیشرفته
  • 100. پیاده‌سازی عملی CVaR-RL در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تصمیم‌گیری‌های ایمن و سودآور: یادگیری تقویتی از پیش‌بینی‌های احتمالی با برنامه‌ریزی ارزش در معرض خطر شرطی (CVaR)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا