, ,

کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب نمونه با متغیرهای طبقه‌ای: روش‌های نوین و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب نمونه با متغیرهای طبقه‌ای: روش‌های نوین و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده‌های دسته‌بندی شده و سوگیری انتخاب نمونه

موضوع میانی: روش‌های تصحیح سوگیری انتخاب در داده‌های طبقه‌بندی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی سوگیری انتخاب نمونه
  • 2. مفهوم سوگیری انتخاب نمونه در تحلیل داده
  • 3. انواع سوگیری انتخاب نمونه
  • 4. سوگیری انتخاب نمونه خودکار (Endogenous Sample Selection Bias)
  • 5. سوگیری انتخاب نمونه برون‌زا (Exogenous Sample Selection Bias)
  • 6. تأثیر سوگیری انتخاب نمونه بر نتایج آماری
  • 7. نمونه‌های معیوب و نمونه‌های کامل
  • 8. تفاوت بین سوگیری انتخاب و سوگیری اندازه‌گیری
  • 9. مثال‌های کاربردی از سوگیری انتخاب در حوزه‌های مختلف
  • 10. اقتصاد سنجی و سوگیری انتخاب
  • 11. علوم اجتماعی و سوگیری انتخاب
  • 12. پزشکی و سوگیری انتخاب
  • 13. بازاریابی و سوگیری انتخاب
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب (Selection Models)
  • 15. مدل‌های خودرگرسیو (Autoregressive Models)
  • 16. مدل‌های انتخاب گسسته (Discrete Choice Models)
  • 17. مدل‌های پروبیت (Probit Models)
  • 18. مدل‌های لاجیت (Logit Models)
  • 19. مدل‌های چندوجهی لاجیت (Multinomial Logit Models)
  • 20. مدل‌های توکیت (Tobit Models)
  • 21. معرفی مقاله "Correcting sample selection bias with categorical outcomes"
  • 22. چالش‌های مدل‌سازی سوگیری انتخاب با نتایج دسته‌بندی شده
  • 23. مروری بر روش‌های سنتی تصحیح سوگیری انتخاب
  • 24. روش Heckman (Heckman Two-Step Method)
  • 25. محدودیت‌های روش Heckman
  • 26. رویکردهای مبتنی بر مدل‌های احتمال (Probability Models)
  • 27. مدل‌های همراه (Joint Models)
  • 28. مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 29. معرفی مدل‌های مبتنی بر نتایج دسته‌بندی شده
  • 30. اهمیت متغیرهای طبقه‌ای در سوگیری انتخاب
  • 31. مواجهه با متغیرهای وابسته دسته‌بندی شده
  • 32. مواجهه با متغیرهای مستقل دسته‌بندی شده
  • 33. مواجهه با متغیرهای انتخاب دسته‌بندی شده
  • 34. مبانی مدل‌سازی آماری برای داده‌های دسته‌بندی شده
  • 35. مدل‌های لاجیت و پروبیت برای داده‌های دوتایی
  • 36. مدل‌های چندوجهی لاجیت برای داده‌های چند حالته
  • 37. مدل‌های ترتیبی لاجیت (Ordered Logit Models)
  • 38. مبانی مدل‌سازی احتمال مشترک (Joint Probability Modeling)
  • 39. مدل‌سازی احتمال مشترک برای متغیرهای وابسته و انتخاب
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های انتخاب با نتایج دسته‌بندی شده
  • 41. معرفی روش‌های نوین بر اساس مقاله
  • 42. مدل‌های لاجیت/پروبیت انتخاب سه‌گانه (Three-Stage Probit/Logit)
  • 43. مدل‌های سه‌گانه با متغیرهای وابسته دسته‌بندی شده
  • 44. مدل‌های سه‌گانه با متغیرهای مستقل دسته‌بندی شده
  • 45. مدل‌های سه‌گانه با متغیرهای انتخاب دسته‌بندی شده
  • 46. معرفی چارچوب نظری مقاله
  • 47. مفروضات مدل‌سازی در مقاله
  • 48. رویکرد شرطی‌سازی (Conditional Approach)
  • 49. رویکرد نامشروط (Unconditional Approach)
  • 50. مقایسه رویکردهای مختلف در مقاله
  • 51. تکنیک‌های برآورد پارامترها در مدل‌های انتخاب دسته‌بندی شده
  • 52. حداکثر درست‌نمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 53. روش‌های گشتاور تعمیم‌یافته (Generalized Method of Moments)
  • 54. روش‌های شبیه‌سازی
  • 55. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 56. بررسی تأثیر متغیرهای کمکی (Auxiliary Variables)
  • 57. نقش متغیرهای شناسایی (Identification Variables)
  • 58. تکنیک‌های شناسایی در مدل‌های انتخاب
  • 59. چالش‌های شناسایی در داده‌های دسته‌بندی شده
  • 60. بررسی همبستگی بین متغیرهای انتخاب و متغیرهای نتیجه
  • 61. رویکردهای مبتنی بر مقایسه (Comparison-Based Approaches)
  • 62. مدل‌های وزن‌دهی (Weighting Methods)
  • 63. مدل‌های مقایسه‌ای (Propensity Score Matching)
  • 64. محدودیت‌های مدل‌های مقایسه‌ای برای نتایج دسته‌بندی شده
  • 65. رویکردهای مبتنی بر مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 66. مدل‌سازی انتخاب به عنوان یک نوع داده گمشده
  • 67. روش‌های تصحیح انتخاب با فرض داده‌های گمشده قابل قبول (Missing At Random – MAR)
  • 68. روش‌های تصحیح انتخاب با فرض داده‌های گمشده غیرقابل قبول (Missing Not At Random – MNAR)
  • 69. کاربرد مدل‌های انتخابی با نتایج دسته‌بندی شده در مطالعات اقتصادی
  • 70. تحلیل انتخاب بازار کار
  • 71. تحلیل مصرف و تقاضا
  • 72. تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 73. کاربرد مدل‌های انتخابی با نتایج دسته‌بندی شده در مطالعات اجتماعی
  • 74. تحلیل رفتار رای‌دهی
  • 75. تحلیل انتخاب تحصیلی
  • 76. تحلیل انتخاب شغلی
  • 77. کاربرد مدل‌های انتخابی با نتایج دسته‌بندی شده در مطالعات پزشکی
  • 78. تحلیل انتخاب درمان
  • 79. تحلیل نتایج بالینی
  • 80. تحلیل رفتارهای سلامت
  • 81. کاربرد مدل‌های انتخابی با نتایج دسته‌بندی شده در مطالعات بازاریابی
  • 82. تحلیل انتخاب محصول
  • 83. تحلیل وفاداری به برند
  • 84. تحلیل استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 85. پیاده‌سازی عملی روش‌های مقاله با نرم‌افزارهای آماری
  • 86. نرم‌افزار R و بسته‌های مربوطه
  • 87. نرم‌افزار Stata و دستورات مربوطه
  • 88. نرم‌افزار Python و کتابخانه‌های آماری
  • 89. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی کد
  • 90. تفسیر نتایج مدل‌های تصحیح سوگیری انتخاب
  • 91. اهمیت تصحیح سوگیری انتخاب در تفسیر نتایج
  • 92. ارزیابی معیارهای کیفیت مدل
  • 93. شاخص‌های نیکویی برازش (Goodness-of-Fit Indices)
  • 94. آزمون‌های فرضیه (Hypothesis Testing)
  • 95. مقایسه نتایج مدل‌های با و بدون تصحیح سوگیری
  • 96. مطالعات موردی پیشرفته از مقاله
  • 97. توسعه روش‌ها بر اساس مفاهیم مقاله
  • 98. تعمیم روش‌ها به موارد پیچیده‌تر
  • 99. توسعه مدل‌های دینامیک انتخاب نمونه
  • 100. تحلیل پویا با سوگیری انتخاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پیشرفته انتخاب نمونه با متغیرهای طبقه‌ای: روش‌های نوین و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا