, ,

کتاب افزایش قدرت آزمایش‌های تصادفی با مدل‌های زبانی: رویکرد CALM برای کاهش خطا و افزایش دقت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب افزایش قدرت آزمایش‌های تصادفی با مدل‌های زبانی: رویکرد CALM برای کاهش خطا و افزایش دقت

موضوع کلی: استنتاج علی و آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCT)

موضوع میانی: کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در استنتاج علی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی
  • 2. تعریف استنتاج علی
  • 3. اهمیت استنتاج علی در علوم
  • 4. چالش‌های استنتاج علی
  • 5. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCT)
  • 6. مبانی RCT
  • 7. چرا RCT معيار طلايي است؟
  • 8. تصادفی‌سازی در RCT
  • 9. کنترل و گروه‌های درمان
  • 10. پارامتر اصلی استنتاج علی: میانگین اثر تفاوت (ATE)
  • 11. پیش‌فرض‌های RCT
  • 12. محدودیت‌های RCT
  • 13. هزینه‌ها و مشکلات عملی RCT
  • 14. مفاهیم آماری در RCT
  • 15. توزیع نرمال
  • 16. واریانس و انحراف معیار
  • 17. آزمون فرض آماری
  • 18. مقدار p (p-value)
  • 19. فاصله اطمینان
  • 20. قدرت آماری (Statistical Power)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. مدل‌های زبانی چیستند؟
  • 23. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 24. نحوه آموزش LLMs (pre-training)
  • 25. Fine-tuning LLMs
  • 26. قابلیت‌های LLMs
  • 27. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 28. مدل‌های زبانی و استنتاج علی: رویکرد CALM
  • 29. مقدمه‌ای بر مقاله "Can language models boost the power of randomized experiments without statistical bias?"
  • 30. هدف اصلی مقاله CALM
  • 31. نکات کلیدی مقاله CALM
  • 32. نقش LLMs در بهبود RCT
  • 33. چرا LLMs می‌توانند به RCT کمک کنند؟
  • 34. مشکلات رایج در RCTهای عملی
  • 35. عدم رعایت تصادفی‌سازی کامل
  • 36. عدم توازن بین گروه‌ها (Covariate Imbalance)
  • 37. مخدوش‌سازی (Confounding)
  • 38. انتخاب متغیرهای مداخله‌گر (Treatment Assignment Mechanisms)
  • 39. مشکلات اندازه نمونه و قدرت آماری
  • 40. روش‌های سنتی برای رفع عدم توازن
  • 41. تطبیق (Matching)
  • 42. وزن‌دهی (Weighting)
  • 43. تحلیل رگرسیونی (Regression Adjustment)
  • 44. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 45. ورودی مدل‌های زبانی در RCT
  • 46. استفاده از LLMs برای پیش‌بینی نتایج بدون مداخله
  • 47. پیش‌بینی نتایج در گروه کنترل
  • 48. پیش‌بینی نتایج در گروه درمان
  • 49. شناسایی متغیرهای پیش‌بینی‌کننده (Predictors)
  • 50. استفاده از LLMs برای بهبود طراحی RCT
  • 51. انتخاب بهتر متغیرهای مداخله‌گر
  • 52. شناسایی گروه‌های زیرین (Subgroups)
  • 53. بهبود تصادفی‌سازی
  • 54. شناسایی موانع پذیرش مداخله
  • 55. استفاده از LLMs برای افزایش دقت تخمین اثر
  • 56. مدل‌سازی اثرات همبسته (Correlated Effects)
  • 57. شناسایی و کنترل اثرات جانبی (Spillover Effects)
  • 58. مدل‌سازی اثرات متغیر (Heterogeneous Treatment Effects)
  • 59. روش CALM: جزئیات فنی
  • 60. ورودی‌ها به مدل CALM
  • 61. خروجی‌های مدل CALM
  • 62. مراحل اجرای CALM
  • 63. یادگیری نمایش‌های متنی (Textual Representations)
  • 64. استفاده از LLMs برای استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction)
  • 65. تلفیق اطلاعات متنی با داده‌های سنتی
  • 66. مدل‌سازی نتایج بر اساس ویژگی‌های LLM
  • 67. ارزیابی مدل CALM
  • 68. معیارهای ارزیابی قدرت و دقت
  • 69. مقایسه CALM با روش‌های سنتی
  • 70. شبیه‌سازی‌ها و مطالعات موردی مقاله CALM
  • 71. نتایج آماری کلیدی مقاله
  • 72. مقدار p و فواصل اطمینان در CALM
  • 73. عدم سوگیری آماری در CALM
  • 74. مزایای CALM
  • 75. افزایش قدرت آماری
  • 76. کاهش واریانس تخمین اثر
  • 77. افزایش دقت تخمین اثر
  • 78. کاهش نیاز به اندازه نمونه بزرگ
  • 79. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی CALM
  • 80. دسترسی به LLMs
  • 81. هزینه محاسباتی
  • 82. انتخاب LLM مناسب
  • 83. حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. قابلیت تفسیر (Interpretability)
  • 85. محدودیت‌های CALM
  • 86. مواردی که CALM ممکن است کار نکند
  • 87. سوگیری‌های ذاتی در LLMs
  • 88. نیاز به داده‌های متنی کافی
  • 89. تفسیر نتایج LLM
  • 90. کاربردهای CALM در حوزه‌های مختلف
  • 91. علوم پزشکی و سلامت
  • 92. علوم اجتماعی
  • 93. اقتصاد
  • 94. علوم بازاریابی
  • 95. مدیریت
  • 96. آموزش
  • 97. پیشرفت‌های آینده در LLMs و استنتاج علی
  • 98. ترکیب LLMs با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 99. LLMs و استنتاج علی علی‌رغم داده‌های مشاهده‌ای (Observational Data)
  • 100. LLMs و تحلیل داده‌های نیمه ساختاریافته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب افزایش قدرت آزمایش‌های تصادفی با مدل‌های زبانی: رویکرد CALM برای کاهش خطا و افزایش دقت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا