, ,

کتاب ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه توزیع‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه توزیع‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی برای بصری‌سازی داده
  • 2. مفاهیم اولیه داده: انواع و ساختارها
  • 3. متغیرهای کمی و کیفی
  • 4. آشنایی با آمار توصیفی
  • 5. میانگین، میانه و مد
  • 6. محدوده، واریانس و انحراف معیار
  • 7. مقدمه‌ای بر توزیع‌های داده
  • 8. درک داده‌های نامتقارن (Skewness)
  • 9. مفهوم صدک‌ها و چارک‌ها
  • 10. محاسبه چارک اول (Q1)
  • 11. محاسبه میانه (Q2)
  • 12. محاسبه چارک سوم (Q3)
  • 13. محدوده بین چارکی (IQR) چیست؟
  • 14. چرا بصری‌سازی داده مهم است؟
  • 15. اصول طراحی گرافیک آماری
  • 16. مقدمه‌ای بر نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 17. تاریخچه و کاربردهای نمودار جعبه‌ای
  • 18. اجزای اصلی نمودار جعبه‌ای: جعبه
  • 19. اجزای اصلی نمودار جعبه‌ای: خط میانه
  • 20. اجزای اصلی نمودار جعبه‌ای: خطوط دنباله (Whiskers)
  • 21. اجزای اصلی نمودار جعبه‌ای: نقاط پرت (Outliers)
  • 22. نحوه محاسبه مرزهای دنباله (1.5 * IQR Rule)
  • 23. شناسایی و تفسیر نقاط پرت
  • 24. مزایای استفاده از نمودار جعبه‌ای
  • 25. محدودیت‌ها و چالش‌های نمودار جعبه‌ای
  • 26. چه زمانی از نمودار جعبه‌ای استفاده کنیم؟
  • 27. اشتباهات رایج در استفاده از نمودار جعبه‌ای
  • 28. خواندن و تفسیر یک نمودار جعبه‌ای ساده
  • 29. درک میانه در نمودار جعبه‌ای
  • 30. درک گستردگی داده‌ها از طریق IQR
  • 31. راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (مثلاً پایتون/R)
  • 32. نصب کتابخانه‌های ضروری برای بصری‌سازی (Matplotlib/Seaborn/ggplot2)
  • 33. بارگذاری داده‌ها در حافظه برنامه
  • 34. کار با ساختارهای داده (مثلاً Pandas DataFrame)
  • 35. وارد کردن داده از فایل‌های CSV و Excel
  • 36. بررسی اولیه داده‌ها با کدهای آماری
  • 37. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها
  • 38. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده: مدیریت مقادیر گمشده
  • 39. تغییر شکل داده‌ها برای بصری‌سازی
  • 40. ایجاد اولین نمودار (مثلاً پراکندگی)
  • 41. تنظیم محورها، برچسب‌ها و عنوان نمودار
  • 42. ذخیره نمودارها به صورت فایل
  • 43. ایجاد یک نمودار جعبه‌ای پایه با کد
  • 44. سفارشی‌سازی رنگ جعبه‌ها
  • 45. تنظیم عرض جعبه‌ها
  • 46. افزودن عنوان و برچسب‌های محور به نمودار جعبه‌ای
  • 47. تغییر سبک خطوط دنباله
  • 48. سفارشی‌سازی نمایش نقاط پرت
  • 49. نمودارهای جعبه‌ای افقی در مقابل عمودی
  • 50. نمایش داده‌های فردی روی نمودار جعبه‌ای (Jitter/Strip plots)
  • 51. ترکیب نمودار جعبه‌ای با نمودار ویولن (Violin Plots)
  • 52. نمودارهای جعبه‌ای ناچ‌دار (Notched Box Plots) و تفسیر آن‌ها
  • 53. حاشیه‌نویسی نمودار جعبه‌ای با مقادیر آماری
  • 54. کنترل زیبایی‌شناسی نمودار (Theme/Font)
  • 55. مقایسه توزیع‌ها با نمودارهای جعبه‌ای
  • 56. ساخت نمودارهای جعبه‌ای کنار هم برای گروه‌های طبقه‌ای
  • 57. مقایسه توزیع‌های متغیرهای مختلف
  • 58. تفسیر تفاوت در میانه‌ها
  • 59. تفسیر تفاوت در گستردگی (IQR)
  • 60. شناسایی تغییرات در شکل توزیع
  • 61. بررسی کجی (Skewness) بین گروه‌ها
  • 62. درک همپوشانی و جداسازی توزیع‌ها
  • 63. مقایسه توزیع‌ها با اندازه‌های نمونه متفاوت
  • 64. گروه‌بندی نمودارهای جعبه‌ای بر اساس چندین متغیر طبقه‌ای
  • 65. ترتیب‌بندی منطقی دسته‌ها برای مقایسه بهتر
  • 66. استفاده از نماهای چندگانه (Facets/Subplots) برای مقایسات پیچیده
  • 67. افزودن شاخص‌های آماری به نمودارهای مقایسه‌ای (مثلاً P-Value، Interval اطمینان)
  • 68. بهترین شیوه‌ها برای مقایسه چندین نمودار جعبه‌ای
  • 69. مشکلات رایج در تفسیر نمودارهای جعبه‌ای مقایسه‌ای
  • 70. نمودارهای جعبه‌ای برای داده‌های سری زمانی (مثلاً توزیع ماهانه)
  • 71. مقایسه توزیع‌ها قبل و بعد از یک مداخله
  • 72. نمودارهای جعبه‌ای واگرا (Diverging Box Plots)
  • 73. مقایسه زیرگروه‌ها در یک گروه بزرگتر
  • 74. کار با مجموعه داده‌های بسیار بزرگ
  • 75. نمودارهای جعبه‌ای تعاملی (Interactive Box Plots با Plotly/Bokeh)
  • 76. سفارشی‌سازی راهنماها (Tooltips) در نمودارهای تعاملی
  • 77. خروجی گرفتن از نمودارهای تعاملی
  • 78. دسترسی‌پذیری در بصری‌سازی داده (برای افراد دچار کوررنگی)
  • 79. اطمینان از بصری‌سازی اخلاقی داده‌ها
  • 80. روش‌های پیشرفته شناسایی نقاط پرت (فراتر از 1.5 IQR)
  • 81. مقایسه نمودار جعبه‌ای با هیستوگرام و KDE
  • 82. مقایسه نمودار جعبه‌ای با نمودار ویولن: انتخاب مناسب
  • 83. مقایسه نمودار جعبه‌ای با نمودارهای ریج‌لاین (Ridgeline Plots)
  • 84. ایجاد نمودار جعبه‌ای از داده‌های تجمیع شده
  • 85. ساخت نمودارهای "جعبه‌مانند" از آمارهای خلاصه‌شده
  • 86. تولید خودکار چندین نمودار مقایسه‌ای
  • 87. داستان‌سرایی با نمودارهای جعبه‌ای مقایسه‌ای
  • 88. ساخت داشبورد با نمودارهای جعبه‌ای تعاملی
  • 89. اتوماسیون تولید نمودارهای جعبه‌ای برای گزارش‌ها
  • 90. نسخه‌بندی کد بصری‌سازی
  • 91. ملاحظات عملکرد برای نمودارهای پیچیده
  • 92. آینده بصری‌سازی داده‌ها و نمودار جعبه‌ای
  • 93. پروژه: ساخت یک پلتفرم مقایسه توزیع (از ابتدا تا انتها)
  • 94. بررسی موردی: تحلیل داده‌های مالی با نمودار جعبه‌ای
  • 95. بررسی موردی: مقایسه عملکرد محصول با نمودار جعبه‌ای
  • 96. بررسی موردی: تحلیل تفاوت‌های گروهی در علوم اجتماعی
  • 97. بهترین ابزارها و فریم‌ورک‌ها برای نمودارهای جعبه‌ای
  • 98. نکات و ترفندهای پیشرفته برای نمودارهای جعبه‌ای
  • 99. منابع یادگیری بیشتر و جوامع آنلاین
  • 100. خلاصه و گام‌های بعدی در سفر بصری‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) برای مقایسه توزیع‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا