, ,

کتاب گامی به‌سوی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه: چارچوبی برای صدور گواهینامه اخلاقی و قانونی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب گامی به‌سوی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه: چارچوبی برای صدور گواهینامه اخلاقی و قانونی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و الزامات اخلاقی و قانونی

موضوع میانی: چارچوب‌های ارزیابی و صدور گواهینامه برای سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: گامی به‌سوی هوش مصنوعی مسئولانه
  • 2. چرا گواهینامه اخلاقی و قانونی برای AI نیاز است؟
  • 3. مفاهیم کلیدی: هوش مصنوعی، اخلاق و قانون
  • 4. تکامل نگرانی‌های اخلاقی و قانونی در AI
  • 5. اهمیت اعتماد عمومی به سیستم‌های AI
  • 6. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار AI
  • 7. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 8. نقش مقررات در مهار خطرات AI
  • 9. مزایای پیاده‌سازی گواهینامه AI
  • 10. رویکرد چارچوب‌محور به صدور گواهینامه
  • 11. اصول اخلاقی بنیادین در هوش مصنوعی: معرفی
  • 12. شفافیت (Transparency) و قابل درک بودن (Intelligibility)
  • 13. تبیین‌پذیری (Explainability) در سیستم‌های AI
  • 14. انصاف (Fairness) و عدم تبعیض (Non-discrimination)
  • 15. چالش‌های تعریف و سنجش انصاف
  • 16. حریم خصوصی (Privacy) و حفاظت از داده‌ها (Data Protection)
  • 17. امنیت (Security) و ایمنی (Safety) سیستم‌های AI
  • 18. قابلیت اطمینان (Reliability) و پایداری (Robustness)
  • 19. پاسخگویی (Accountability) و قابلیت ردیابی (Traceability)
  • 20. نظارت انسانی (Human Oversight) و کنترل معنادار
  • 21. خودمختاری انسانی (Human Autonomy) و کرامت
  • 22. پایداری زیست‌محیطی و اجتماعی
  • 23. رویکرد مردم‌محور (Human-Centric Approach) در AI
  • 24. عملیاتی‌سازی اصول اخلاقی: از تئوری تا عمل
  • 25. تعارضات بین اصول اخلاقی و نحوه مدیریت آن‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر مقررات‌گذاری هوش مصنوعی
  • 27. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act): بررسی اجمالی
  • 28. دسته‌بندی ریسک (Risk Categorization) در قانون AI اتحادیه اروپا
  • 29. الزامات برای سیستم‌های AI با ریسک بالا
  • 30. رویکردهای ملی و منطقه‌ای به مقررات‌گذاری AI
  • 31. نقش قوانین حفاظت از داده‌ها (GDPR) در AI
  • 32. استانداردها و رهنمودهای بین‌المللی (ISO, NIST)
  • 33. الزامات قانونی برای داده‌ها در AI
  • 34. مسئولیت حقوقی (Legal Liability) در حوادث AI
  • 35. چالش‌های همگام‌سازی مقررات جهانی
  • 36. معرفی چارچوب پیشنهادی برای گواهینامه AI
  • 37. عناصر اصلی یک سیستم گواهینامه جامع
  • 38. ذینفعان در فرآیند گواهینامه: توسعه‌دهندگان، کاربران، نهادهای نظارتی
  • 39. چرخه حیات گواهینامه: از طراحی تا بازنشستگی
  • 40. مراحل کلیدی فرآیند صدور گواهینامه
  • 41. تعیین دامنه و کاربرد (Scope and Application) گواهینامه
  • 42. معیارهای ارزیابی (Assessment Criteria) و شاخص‌ها (Metrics)
  • 43. نقش ممیزی (Auditing) و ارزیابی مستقل
  • 44. الزامات مستندسازی (Documentation Requirements)
  • 45. جمع‌آوری و مدیریت شواهد (Evidence Collection)
  • 46. مدیریت ریسک (Risk Management) در فرآیند گواهینامه
  • 47. مکانیسم‌های حل اختلاف و تجدید نظر
  • 48. اعتباربخشی (Accreditation) و نظارت بر نهادهای گواهی‌کننده
  • 49. صدور گواهینامه و پایش پس از صدور
  • 50. مزایای اقتصادی و رقابتی گواهینامه AI
  • 51. ارزیابی داده‌ها: قلب هر سیستم AI
  • 52. شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 53. کیفیت داده‌ها (Data Quality) و تاثیر آن بر عملکرد AI
  • 54. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های آموزشی و عملیاتی
  • 55. امنیت داده‌ها در طول چرخه حیات AI
  • 56. ارزیابی مدل‌های AI: جنبه‌های فنی
  • 57. روش‌های تبیین‌پذیری مدل (XAI): LIME, SHAP و …
  • 58. سنجش انصاف در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 59. تست پایداری و تاب‌آوری (Robustness Testing) در برابر حملات مخرب
  • 60. ارزیابی عملکرد و دقت (Accuracy) مدل
  • 61. اعتبارسنجی و تایید مدل (Model Validation and Verification)
  • 62. بررسی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مدل‌های AI
  • 63. تشخیص و کاهش مدل‌های متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 64. تضمین ایمنی و قابلیت اطمینان در سیستم‌های خودمختار
  • 65. نظارت بر خروجی‌های مدل در زمان واقعی (Real-time Monitoring)
  • 66. مدیریت تغییر (Change Management) در مدل‌های AI
  • 67. ارزیابی تعامل انسان و AI (Human-AI Interaction)
  • 68. تست‌های استرس (Stress Testing) و سناریوهای مرزی
  • 69. ارزیابی مصرف انرژی و پایداری زیست‌محیطی AI
  • 70. گزارش‌دهی فنی برای مقاصد گواهینامه
  • 71. چارچوب‌های ارزیابی اثرات هوش مصنوعی (AI Impact Assessment)
  • 72. ارزیابی اثرات حفاظت از داده‌ها (DPIA) برای سیستم‌های AI
  • 73. متدولوژی‌های ممیزی اخلاقی (Ethical Auditing) AI
  • 74. ابزارهای نرم‌افزاری برای سنجش انصاف و تبیین‌پذیری (AI Fairness 360, InterpretML)
  • 75. ابزارهای خودکار برای شناسایی سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 76. استانداردهای فنی (Technical Standards) مرتبط با AI (ISO/IEC 42001)
  • 77. رهنمودهای پیاده‌سازی اخلاق در AI از IEEE
  • 78. بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه مسئولانه AI
  • 79. گواهی‌نامه‌های صنعتی (Industry Certifications) و اعتبارسنجی
  • 80. ساختاردهی مستندات فنی و اخلاقی (Technical & Ethical Documentation)
  • 81. نظام‌های مدیریت کیفیت (Quality Management Systems) برای AI
  • 82. استفاده از چک‌لیست‌ها و پرسشنامه‌ها در ارزیابی
  • 83. رویکردهای مبتنی بر سناریو در ارزیابی ریسک
  • 84. نقش بلاکچین در شفافیت و ردیابی AI
  • 85. توسعه ابزارهای جدید برای گواهینامه AI
  • 86. حاکمیت شرکتی (Corporate Governance) برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 87. تشکیل کمیته‌های اخلاق AI (AI Ethics Committees) در سازمان‌ها
  • 88. فرهنگ‌سازی و آموزش اخلاق AI در سازمان
  • 89. مسئولیت‌پذیری در زنجیره تامین (Supply Chain Accountability) AI
  • 90. چالش‌های عملی پیاده‌سازی یک چارچوب گواهینامه
  • 91. هزینه و منابع مورد نیاز برای گواهینامه AI
  • 92. مقیاس‌پذیری (Scalability) و انطباق‌پذیری چارچوب
  • 93. گواهینامه برای AIهای مولد (Generative AI) و مدل‌های بزرگ
  • 94. چشم‌انداز آینده گواهینامه و تنظیم مقررات AI
  • 95. همکاری‌های بین‌المللی برای هماهنگ‌سازی چارچوب‌ها
  • 96. مطالعات موردی: گواهینامه AI در بخش بهداشت و درمان
  • 97. مطالعات موردی: گواهینامه AI در صنعت مالی و بانکداری
  • 98. مطالعات موردی: گواهینامه AI در حمل و نقل خودمختار
  • 99. نقش گواهینامه در مزیت رقابتی و نوآوری مسئولانه
  • 100. جمع‌بندی: گامی پایدار به‌سوی آینده‌ای مسئولانه با AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب گامی به‌سوی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه: چارچوبی برای صدور گواهینامه اخلاقی و قانونی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا