, ,

کتاب تطبیق منصفانه دوطرفه: یک الگوریتم کارآمد برای تخصیص بهینه و عادلانه تیم‌ها و شرکت‌کنندگان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تطبیق منصفانه دوطرفه: یک الگوریتم کارآمد برای تخصیص بهینه و عادلانه تیم‌ها و شرکت‌کنندگان

موضوع کلی: تخصیص منصفانه منابع و تطبیق دوطرفه

موضوع میانی: الگوریتم‌های تطبیق با در نظر گرفتن انصاف برای طرفین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مشکلات تطبیق
  • 2. مفاهیم پایه تطبیق
  • 3. مدل تطبیق یک به یک
  • 4. مدل تطبیق یک به چند
  • 5. مدل تطبیق چند به یک
  • 6. مدل تطبیق چند به چند
  • 7. چالش‌های تخصیص منصفانه
  • 8. تعاریف مختلف انصاف
  • 9. انصاف در تطبیق یک به یک
  • 10. انصاف در تطبیق یک به چند
  • 11. انصاف در تطبیق چند به یک
  • 12. انصاف در تطبیق چند به چند
  • 13. انصاف دوطرفه چیست؟
  • 14. اهمیت انصاف دوطرفه در سناریوهای واقعی
  • 15. کاربرد تطبیق منصفانه دوطرفه
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تطبیق
  • 17. الگوریتم گیل-شاپلی برای تطبیق یک به یک
  • 18. چرا گیل-شاپلی همیشه منصفانه نیست؟
  • 19. محدودیت‌های گیل-شاپلی در زمینه انصاف
  • 20. نیاز به الگوریتم‌های جدید
  • 21. مقاله "Two-Sided Fairness in Many-to-One Matching"
  • 22. اهداف اصلی مقاله
  • 23. ساختار مسئله در مقاله
  • 24. طرفین در مدل مقاله
  • 25. مفهوم "عرضه" (Supply)
  • 26. مفهوم "تقاضا" (Demand)
  • 27. مفهوم "پذیرش" (Acceptance)
  • 28. مفهوم "رد" (Rejection)
  • 29. ترجیحات طرفین
  • 30. رتبه‌بندی ترجیحات
  • 31. سازگاری ترجیحات
  • 32. تعریف "تطبیق پایدار" (Stable Matching)
  • 33. انواع ناپایداری
  • 34. ناپایداری دوطرفه
  • 35. تعریف "انصاف" در زمینه تطبیق دوطرفه
  • 36. مفهوم "حداکثرسازی رضایت" (Maximum Satisfaction)
  • 37. مفهوم "حداقل‌سازی نارضایتی" (Minimum Dissatisfaction)
  • 38. تعریف "منصفانه‌ترین تطبیق" (Fairest Matching)
  • 39. معیارهای اندازه‌گیری انصاف
  • 40. اندازه‌گیری منفعت (Welfare)
  • 41. اندازه‌گیری منفعت متقابل (Mutual Welfare)
  • 42. اندازه‌گیری disparity (اختلاف)
  • 43. تعریف disparity در رتبه‌بندی‌ها
  • 44. تعریف disparity در تخصیص‌ها
  • 45. ارتباط بین disparity و انصاف
  • 46. هدف اصلی الگوریتم پیشنهادی مقاله
  • 47. مراحل کلیدی الگوریتم
  • 48. فاز پیشنهاد (Proposal Phase)
  • 49. فاز پذیرش/رد (Acceptance/Rejection Phase)
  • 50. فاز تعدیل (Adjustment Phase)
  • 51. ورودی‌های الگوریتم
  • 52. خروجی‌های الگوریتم
  • 53. مثال عددی برای درک الگوریتم
  • 54. پیاده‌سازی الگوریتم
  • 55. تحلیل پیچیدگی الگوریتم
  • 56. پیچیدگی زمانی
  • 57. پیچیدگی فضایی
  • 58. اثبات صحت (Correctness Proof) الگوریتم
  • 59. اثبات پایداری تطبیق خروجی
  • 60. اثبات منصفانه‌بودن تطبیق خروجی
  • 61. مقایسه با الگوریتم‌های موجود
  • 62. مزایای الگوریتم پیشنهادی
  • 63. محدودیت‌های الگوریتم پیشنهادی
  • 64. تنوع‌بخشی به مدل مسئله
  • 65. مدل‌های ترجیحات پیچیده‌تر
  • 66. ترجیحات پویا
  • 67. ترجیحات ناقص
  • 68. ترجیحات خوشه‌ای
  • 69. مدل‌های طرفین پیچیده‌تر
  • 70. ظرفیت‌های متغیر
  • 71. هزینه‌های تخصیص
  • 72. انواع مختلف ناپایداری‌های اضافی
  • 73. سناریوهای کاربردی پیشرفته
  • 74. تخصیص دانشجویان به پروژه‌های تحقیقاتی
  • 75. تخصیص پزشکان به بیمارستان‌ها
  • 76. تخصیص کارگران به وظایف
  • 77. تخصیص دانش‌آموزان به مدارس
  • 78. تخصیص نیروی کار به استارتاپ‌ها
  • 79. معماری سیستم‌های تطبیق مقیاس‌پذیر
  • 80. پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم
  • 82. سناریوهای تست
  • 83. معیارهای ارزیابی پیشرفته
  • 84. تأثیر پارامترهای ورودی بر نتایج
  • 85. درس‌های آموخته از مقاله
  • 86. نکات عملی برای پیاده‌سازی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 88. ملاحظات اخلاقی در تخصیص منابع
  • 89. تأثیر سوگیری (Bias) در الگوریتم‌ها
  • 90. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 91. آینده تحقیقات در زمینه تطبیق منصفانه
  • 92. مسائل باز (Open Problems)
  • 93. پیشنهاداتی برای تحقیقات آتی
  • 94. جمع‌بندی مباحث دوره
  • 95. مرور مفاهیم کلیدی
  • 96. اهمیت تطبیق منصفانه دوطرفه
  • 97. کاربردهای عملی و آینده
  • 98. مرور الگوریتم پیشنهادی مقاله
  • 99. بحث و تبادل نظر (Q&A)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تطبیق منصفانه دوطرفه: یک الگوریتم کارآمد برای تخصیص بهینه و عادلانه تیم‌ها و شرکت‌کنندگان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا