کتاب ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته
, ,

کتاب ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000013643 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه بازار کار

موضوع میانی: تحلیل و کاربرد مجموعه داده‌های متنی در زبان عربی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در بازار کار
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی برای داده‌های عربی
  • 3. آشنایی با مجموعه داده ArabJobs
  • 4. اهمیت مجموعه داده‌های متنی در تحلیل بازار کار
  • 5. چالش‌های پردازش زبان عربی
  • 6. معرفی مجموعه داده ArabJobs: ابعاد و دامنه
  • 7. معرفی مجموعه داده ArabJobs: ساختار و ویژگی‌ها
  • 8. اهداف دوره: کاوش در بازار کار عربی با NLP
  • 9. اهداف دوره: جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها
  • 10. اهداف دوره: کاربردهای عملی NLP در استخدام
  • 11. مبانی زبان عربی برای NLP
  • 12. الفبای عربی و آواشناسی
  • 13. نوشتار عربی: حروف، اعراب و علائم
  • 14. ساختار نحوی جملات عربی
  • 15. صرف و نحو کلمات عربی (اشتقاق)
  • 16. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 17. مقدمه‌ای بر NLP: مفاهیم و کاربردها
  • 18. مبانی پیش‌پردازش متن
  • 19. پاکسازی متن: حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 20. توکنایز کردن (Tokenization) در زبان عربی
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان عربی
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) برای عربی
  • 23. نرمال‌سازی متن عربی
  • 24. استانداردسازی حروف عربی
  • 25. حذف اعراب (Diacritization Removal)
  • 26. پردازش کلمات مرکب و ترکیبات
  • 27. معرفی ابزارهای NLP برای زبان عربی
  • 28. کتابخانه‌های محبوب NLP (مثال: NLTK، spaCy، AraBERT)
  • 29. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای زبان عربی
  • 30. کار با مجموعه داده ArabJobs: ابعاد و ساختار
  • 31. ساختار فایل‌ها و دایرکتوری‌های ArabJobs
  • 32. فرمت داده‌ها در ArabJobs (JSON، CSV و غیره)
  • 33. استخراج اطلاعات اولیه از مجموعه داده
  • 34. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس کشور
  • 35. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس صنعت
  • 36. تحلیل توزیع آگهی‌ها بر اساس سطح تجربه
  • 37. مبانی تحلیل آماری متن
  • 38. توزیع فراوانی کلمات
  • 39. مفهوم TF-IDF
  • 40. روش‌های نمایش متن (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 41. تکنیک‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 43. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 44. پیاده‌سازی LDA بر روی مجموعه داده ArabJobs
  • 45. تفسیر موضوعات استخراج شده
  • 46. شناسایی مهارت‌های کلیدی در آگهی‌ها
  • 47. استخراج نام شرکت‌ها و موقعیت‌های شغلی
  • 48. شناسایی نیازمندی‌های شغلی
  • 49. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در آگهی‌های شغلی
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 51. روش‌های تحلیل احساسات برای متن عربی
  • 52. ساخت دیکشنری‌های احساسات عربی
  • 53. پیاده‌سازی تحلیل احساسات بر روی ArabJobs
  • 54. تفسیر نتایج تحلیل احساسات
  • 55. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 57. مدل‌های مبتنی بر شمارش (Count-based Models)
  • 58. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning Models)
  • 59. معرفی مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. معرفی BERT و مدل‌های مشابه
  • 62. مدل‌های از پیش آموزش دیده برای زبان عربی (AraBERT)
  • 63. استفاده از AraBERT برای وظایف NLP
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 65. تنظیم دقیق AraBERT برای طبقه‌بندی متن
  • 66. تنظیم دقیق AraBERT برای استخراج اطلاعات
  • 67. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 68. مفهوم NER در NLP
  • 69. انواع موجودیت‌ها در آگهی‌های شغلی (شغل، شرکت، مکان)
  • 70. پیاده‌سازی NER بر روی مجموعه داده ArabJobs
  • 71. ارزیابی عملکرد مدل NER
  • 72. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن آزاد
  • 73. استفاده از NER برای پر کردن پایگاه داده مشاغل
  • 74. فهم مقاصد شغلی (Job Intent Classification)
  • 75. شناسایی انواع موقعیت‌های شغلی (تمام وقت، پاره وقت، پروژه‌ای)
  • 76. طبقه‌بندی آگهی‌ها بر اساس سطح ارشدیت
  • 77. تحلیل مهارت‌های نرم (Soft Skills) و سخت (Hard Skills)
  • 78. استخراج مهارت‌ها از توضیحات شغلی
  • 79. طبقه‌بندی مهارت‌ها
  • 80. تحلیل روند بازار کار
  • 81. شناسایی مهارت‌های پرتقاضا
  • 82. روندهای رشد در صنایع مختلف
  • 83. مقایسه بازار کار در کشورهای مختلف عربی
  • 84. پیش‌بینی تقاضا برای مشاغل خاص
  • 85. کاربرد NLP در فرآیند استخدام
  • 86. سیستم‌های پیشنهاد شغل (Job Recommendation Systems)
  • 87. سیستم‌های فیلترینگ رزومه (Resume Filtering Systems)
  • 88. تحلیل شکاف مهارتی (Skills Gap Analysis)
  • 89. تولید خودکار توضیحات شغلی
  • 90. ارزیابی کیفیت آگهی‌های شغلی
  • 91. کاربرد ArabJobs در تحقیقات علمی
  • 92. تحلیل مقایسه‌ای زبان در آگهی‌های شغلی
  • 93. مطالعه تغییرات زبان عربی در حوزه شغلی
  • 94. بررسی سوگیری‌ها (Biases) در آگهی‌های شغلی
  • 95. مطالعه نابرابری‌های جنسیتی یا منطقه‌ای
  • 96. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در NLP بازار کار
  • 97. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 99. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 100. مباحث پیشرفته در NLP بازار کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ArabJobs: کاوشی در بازار کار عربی با استفاده از NLP، از جمع‌آوری داده تا تحلیل‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا