کتاب پردازش و تحلیل جریان داده
, ,

کتاب پردازش و تحلیل جریان داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000013687 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش و تحلیل جریان داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی سطح بالا (HPC)
  • 2. معماری سیستم‌های مدرن و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data) و پارادایم‌های پردازش
  • 4. تعریف داده‌های جریانی (Stream Data) و تفاوت با داده‌های دسته‌ای
  • 5. ویژگی‌های جریان داده: سرعت، حجم، تنوع و صحت (4Vs)
  • 6. مروری بر نیازمندی‌ها و کاربردهای پردازش جریان داده
  • 7. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع‌شده: هماهنگی و تحمل‌پذیری خطا
  • 8. قضیه CAP و مدل‌های سازگاری (Consistency Models)
  • 9. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و هم‌روند
  • 10. مبانی مدل برنامه‌نویسی رویدادمحور (Event-Driven Programming)
  • 11. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. ارتباطات بین‌فرایندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 13. RPC و REST در معماری‌های توزیع‌شده
  • 14. الگوهای طراحی میکروسرویس‌ها
  • 15. کانتینرسازی با Docker برای برنامه‌های توزیع‌شده
  • 16. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes (مقدماتی)
  • 17. برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
  • 18. مفهوم واکنش‌گرایی (Reactive Programming)
  • 19. اصول و الگوهای تحمل‌پذیری خطا
  • 20. مفهوم idempotency در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. ضمانت‌های تحویل پیام (Delivery Guarantees)
  • 22. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. زمان‌بندی و هماهنگی توزیع‌شده
  • 24. پارتیشن‌بندی و تکثیر داده‌ها
  • 25. تکنیک‌های توازن بار (Load Balancing)
  • 26. پنجره‌بندی داده‌های جریانی (Windowing): مفاهیم و انواع
  • 27. پنجره‌های زمانی و شمارشی
  • 28. مدیریت زمان رویداد و زمان پردازش (Event Time vs Processing Time)
  • 29. نشانه‌های آبی (Watermarks) برای مدیریت تاخیر در جریان‌ها
  • 30. الگوریتم‌های تقریبی و اسکچینگ برای جریان‌ها
  • 31. شمارش عناصر متمایز (Count-Distinct) در جریان‌ها (HyperLogLog)
  • 32. شناسایی ترندها و فرکانس اقلام در جریان‌ها
  • 33. نمونه‌برداری از جریان‌ها (Stream Sampling)
  • 34. تخمین میانه و چارک‌ها در جریان‌ها
  • 35. فیلتر بلوم (Bloom Filter) برای بررسی عضویت
  • 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
  • 37. مفهوم انتشار/عضویت (Publish/Subscribe)
  • 38. Apache Kafka: معماری و مفاهیم کلیدی
  • 39. طراحی و بهینه‌سازی Kafka Producers
  • 40. طراحی و بهینه‌سازی Kafka Consumers و گروه‌های مصرف‌کننده
  • 41. Kafka Streams API برای پردازش سبک
  • 42. Apache Pulsar: مفاهیم و ویژگی‌ها
  • 43. مقایسه Kafka و Pulsar
  • 44. RabbitMQ و سایر بروکرهای پیام
  • 45. الگوهای طراحی برای سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده
  • 46. مقدمه‌ای بر Apache Flink و ویژگی‌های آن
  • 47. معماری Flink: JobManager, TaskManager, Slots
  • 48. مدل برنامه‌نویسی Flink: DataStream API
  • 49. منابع داده (Sources) و گیرنده‌های داده (Sinks) در Flink
  • 50. عملیات‌های پایه Flink: Map, Filter, FlatMap
  • 51. عملیات‌های کلیدی (Keyed Operations) و توابع حالت‌مند (Stateful Functions)
  • 52. مدیریت وضعیت (State Management) در Flink: انواع و کاربردها
  • 53. Checkpointing و Savepoints در Flink برای تحمل‌پذیری خطا
  • 54. عملیات‌های پنجره‌ای (Window Operations) در Flink
  • 55. جوین‌های جریانی (Stream Joins) در Flink
  • 56. زمان‌بندی و زمان رویداد در Flink
  • 57. پردازش دقیقاً یک‌بار (Exactly-Once Semantics) در Flink
  • 58. استقرار Flink بر روی YARN یا Kubernetes
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد و پارامترهای Flink
  • 60. توسعه برنامه‌های Flink در Scala و Java
  • 61. Flink Table API & SQL برای پردازش جریانی
  • 62. معرفی Flink CEP (Complex Event Processing)
  • 63. Debugging و Monitoring برنامه‌های Flink
  • 64. بهترین روش‌ها برای توسعه برنامه‌های Flink
  • 65. الگوهای پیشرفته در Flink: ProcessFunction, CoProcessFunction
  • 66. مقدمه‌ای بر Apache Spark و Spark Core
  • 67. Spark Streaming در مقابل Spark Structured Streaming
  • 68. معماری Spark Structured Streaming
  • 69. منابع و Sinkهای Structured Streaming
  • 70. عملیات‌های تبدیلی (Transformations) در Structured Streaming
  • 71. مدیریت حالت و پنجره‌بندی در Structured Streaming
  • 72. Watermarking و مدیریت تاخیر در Structured Streaming
  • 73. ضمانت‌های معنایی در Structured Streaming
  • 74. یکپارچه‌سازی Structured Streaming با Kafka
  • 75. استقرار و بهینه‌سازی Structured Streaming
  • 76. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های جریانی (Cassandra, HBase)
  • 77. پایگاه‌های داده زمان-سری (Time-Series Databases): InfluxDB, Prometheus
  • 78. طراحی شمای داده برای ذخیره‌سازی جریان‌ها
  • 79. داده‌کاوی (Data Mining) در جریان‌های داده
  • 80. تحلیل‌های تجمیعی (Aggregations) و Rollups در لحظه
  • 81. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در جریان‌ها
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی در زمان واقعی (Real-time Prediction Models)
  • 83. پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی جریان‌ها (Online Machine Learning)
  • 84. ویژگی‌سازی (Feature Engineering) برای داده‌های جریانی
  • 85. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) بر روی جریان متن
  • 86. شاخص‌های عملکرد: تاخیر، توان عملیاتی، توان پاسخ‌دهی
  • 87. تکنیک‌های کاهش تاخیر (Low Latency Techniques)
  • 88. بهینه‌سازی مصرف منابع: CPU, Memory, Network
  • 89. نظارت و لاگ‌برداری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. ابزارهای نظارتی (Monitoring Tools): Prometheus, Grafana
  • 91. مدیریت و خودکارسازی استقرار (Deployment Automation)
  • 92. امنیت در پردازش جریان: احراز هویت و مجوزدهی
  • 93. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت استراحت
  • 94. حفظ حریم خصوصی (Data Privacy) و GDPR در جریان‌ها
  • 95. مدیریت داده‌های حساس و ناشناس‌سازی
  • 96. پردازش رویدادهای پیچیده (Complex Event Processing – CEP) پیشرفته
  • 97. معماری Lambda و Kappa برای پردازش داده
  • 98. پردازش جریانی بدون سرور (Serverless Stream Processing)
  • 99. کاربردهای صنعتی: IoT، مالی، امنیت سایبری و سلامت
  • 100. آینده پردازش جریان داده و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش و تحلیل جریان داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا