, ,

کتاب تخمین میانگین شرطی و استنتاج اکولوژیکی با یادگیری ماشین نامتغیر (Debiased Machine Learning)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین میانگین شرطی و استنتاج اکولوژیکی با یادگیری ماشین نامتغیر (Debiased Machine Learning)

موضوع کلی: آمار و اقتصاد سنجی پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج اکولوژیکی و تخمین میانگین شرطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی استنتاج آماری و اقتصادسنجی
  • 2. معرفی استنتاج اکولوژیکی
  • 3. مشکلات و چالش‌های استنتاج اکولوژیکی
  • 4. داده‌های تجمعی و اهمیت آن‌ها در استنتاج اکولوژیکی
  • 5. مروری بر میانگین شرطی و تخمین آن
  • 6. تعریف و اهمیت میانگین شرطی در اقتصادسنجی
  • 7. معرفی روش‌های تخمین میانگین شرطی کلاسیک
  • 8. نقش متغیرهای مخدوش‌گر در تخمین میانگین شرطی
  • 9. معرفی مقاله "Identification and Semiparametric Estimation of Conditional Means from Aggregate Data"
  • 10. هدف و ساختار مقاله
  • 11. مفروضات اصلی مقاله
  • 12. داده‌های تجمعی و مدل‌های خطی
  • 13. بازنگری در مدل‌های خطی و محدودیت‌های آن‌ها
  • 14. معرفی مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 15. مزایای مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 16. شاخص‌های شناسایی در استنتاج اکولوژیکی
  • 17. شرط‌های شناسایی و اهمیت آن‌ها
  • 18. تخمین‌گرهای نیمه‌پارامتری برای میانگین شرطی
  • 19. معرفی تخمین‌گرهای هسته‌ای (Kernel methods)
  • 20. روش‌های تقریب تابع
  • 21. تخمین‌گرهای هسته‌ای و کاربرد آن‌ها
  • 22. معرفی تخمین‌گر دوگانه (Double/Debiased Machine Learning)
  • 23. اصول و مفاهیم اصلی تخمین‌گر دوگانه
  • 24. تخمین‌گر دوگانه و کاهش سوگیری
  • 25. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تخمین‌گر دوگانه
  • 26. انتخاب الگوریتم‌های مناسب
  • 27. بهینه‌سازی پارامترها
  • 28. آموزش و اعتبارسنجی مدل
  • 29. ارزیابی عملکرد تخمین‌گر دوگانه
  • 30. شاخص‌های ارزیابی و معیارهای دقت
  • 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 32. تخمین میانگین شرطی با داده‌های تجمعی
  • 33. پیاده‌سازی تخمین‌گرهای نیمه‌پارامتری
  • 34. کاربرد نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های آماری (scikit-learn, statsmodels)
  • 36. تخمین ضرایب در مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 37. آزمون فرضیه در مدل‌های نیمه‌پارامتری
  • 38. فاصله‌های اطمینان در تخمین‌گرهای نیمه‌پارامتری
  • 39. استنتاج آماری و تحلیل حساسیت
  • 40. تاثیر خطاهای اندازه‌گیری در داده‌های تجمعی
  • 41. راه‌حل‌های مقابله با خطاهای اندازه‌گیری
  • 42. تحلیل حساسیت و ارزیابی روایی
  • 43. اصول یادگیری ماشین نامتغیر (Debiased Machine Learning)
  • 44. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین نامتغیر
  • 45. نقش یادگیری ماشین نامتغیر در تخمین‌گر دوگانه
  • 46. مزایای استفاده از یادگیری ماشین نامتغیر
  • 47. کاربرد یادگیری ماشین نامتغیر در استنتاج اکولوژیکی
  • 48. معرفی روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 49. مدل‌های درختی و جنگل‌های تصادفی
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 52. ادغام یادگیری ماشین نامتغیر و داده‌های تجمعی
  • 53. ساخت مدل‌های ترکیبی
  • 54. استفاده از روش‌های انتخاب مدل
  • 55. مقایسه عملکرد تخمین‌گرهای مختلف
  • 56. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 57. انتخاب مدل بهینه
  • 58. معرفی و کاربرد داده‌های واقعی
  • 59. داده‌های سرشماری و اطلاعات جمعیتی
  • 60. داده‌های انتخاباتی و رفتارهای رای‌دهی
  • 61. مطالعات موردی: تحلیل داده‌های واقعی
  • 62. کاربرد در سیاست‌گذاری و اقتصاد شهری
  • 63. کاربرد در بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی
  • 64. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی و راه‌حل‌ها
  • 66. مشکلات مربوط به داده‌های تجمعی
  • 67. مشکلات مربوط به انتخاب مدل
  • 68. مشکلات محاسباتی و راه‌حل‌های آن‌ها
  • 69. مسائل مربوط به تفسیر نتایج
  • 70. اخلاق در استنتاج اکولوژیکی
  • 71. نقد و بررسی مقاله‌های علمی
  • 72. مروری بر تحقیقات پیشرفته در استنتاج اکولوژیکی
  • 73. معرفی روش‌های نوین در تخمین میانگین شرطی
  • 74. آینده پژوهی و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی
  • 75. نرم‌افزارها و ابزارهای تخصصی
  • 76. آشنایی با بسته های نرم افزاری R و Python
  • 77. پیاده‌سازی عملی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 78. تمرین‌های عملی و پروژه‌های تحقیقاتی
  • 79. طراحی و اجرای یک پروژه استنتاج اکولوژیکی
  • 80. تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌نویسی
  • 81. ارائه نتایج و بحث و تبادل نظر
  • 82. آشنایی با مفاهیم Causality (علّیت)
  • 83. ارتباط بین Causality و استنتاج اکولوژیکی
  • 84. مدل‌های علّی و تخمین میانگین شرطی
  • 85. معرفی روش‌های شناسایی علّیت
  • 86. تخمین اثرات علّی با داده‌های تجمعی
  • 87. معرفی روش‌های متدولوژی مقابله با اثرات مخدوش‌کننده
  • 88. استفاده از ابزارهای آماری برای تحلیل علّی
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در استنتاج اکولوژیکی
  • 90. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 91. یادگیری تقویتی در داده‌های تجمعی
  • 92. مقایسه یادگیری تقویتی با سایر روش‌ها
  • 93. تاثیر داده‌های گمشده در استنتاج اکولوژیکی
  • 94. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 95. اثرات داده‌های پرت
  • 96. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 97. تاثیر داده‌های پرت در تخمین‌گرها
  • 98. مبانی مدل‌های فضایی
  • 99. مدل‌های فضایی در استنتاج اکولوژیکی
  • 100. استفاده از اطلاعات جغرافیایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین میانگین شرطی و استنتاج اکولوژیکی با یادگیری ماشین نامتغیر (Debiased Machine Learning)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا