کتاب تحلیل پیشرفته نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب با سیستم‌های فازی-عصبی (ANFIS) و مکانیسم توجه زمانی
, ,

کتاب تحلیل پیشرفته نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب با سیستم‌های فازی-عصبی (ANFIS) و مکانیسم توجه زمانی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000013918 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل پیشرفته نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب با سیستم‌های فازی-عصبی (ANFIS) و مکانیسم توجه زمانی

موضوع کلی: کاربرد هوش مصنوعی و علم داده در علوم مالی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته برای تحلیل ریسک و کشف تقلب مالی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم مالی و تحلیل اقتصادی
  • 2. مفاهیم پایه تقلب مالی و انواع آن
  • 3. تقلب در کارت‌های اعتباری: ابعاد و گستره
  • 4. تاثیر تقلب بر خانوارها و اقتصاد کلان
  • 5. مبانی علم داده و کاربرد آن در علوم مالی
  • 6. آشنایی با یادگیری ماشین و انواع الگوریتم‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 8. معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی
  • 9. تابع فعال‌سازی و الگوریتم پس انتشار خطا
  • 10. مفاهیم پایه‌ای منطق فازی
  • 11. مجموعه‌های فازی و توابع عضویت
  • 12. عملگرهای منطقی فازی و قواعد استنتاج
  • 13. آشنایی با سیستم‌های استنتاج فازی (FIS)
  • 14. سیستم‌های استنتاج فازی ممدانی و سوگنو
  • 15. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عصبی-فازی تطبیقی (ANFIS)
  • 16. معماری و ساختار ANFIS
  • 17. الگوریتم یادگیری ANFIS
  • 18. مزایا و معایب ANFIS
  • 19. کاربردهای ANFIS در حوزه‌های مختلف
  • 20. مبانی اقتصادسنجی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 21. ویژگی‌های سری‌های زمانی اقتصادی
  • 22. آزمون‌های پایایی و ناپایایی سری‌های زمانی
  • 23. مدل‌های ARIMA و GARCH
  • 24. مقدمه‌ای بر مکانیسم توجه زمانی (Temporal Attention Mechanism)
  • 25. اهمیت زمان در تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 26. انواع مکانیسم‌های توجه زمانی
  • 27. کاربردهای مکانیسم توجه زمانی در پیش‌بینی و تشخیص
  • 28. داده‌های مالی: جمع‌آوری، پیش‌پردازش و پاکسازی
  • 29. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در داده‌های مالی
  • 30. انتخاب ویژگی (Feature Selection) مناسب
  • 31. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌سازی
  • 32. بررسی توزیع داده‌ها و مدیریت داده‌های پرت
  • 33. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 34. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش
  • 35. پیاده‌سازی ANFIS با استفاده از MATLAB
  • 36. پیاده‌سازی ANFIS با استفاده از Python (TensorFlow/Keras)
  • 37. پیاده‌سازی ANFIS با استفاده از R
  • 38. تنظیم پارامترهای ANFIS برای بهبود عملکرد
  • 39. بهینه‌سازی ساختار ANFIS
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل ANFIS
  • 41. معیارهای ارزیابی رگرسیون (RMSE, MAE, R-squared)
  • 42. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی (Precision, Recall, F1-score)
  • 43. تحلیل منحنی ROC و AUC
  • 44. مقایسه ANFIS با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 45. بررسی مقاله "Analyzing the Impact of Credit Card Fraud on Economic Fluctuations of American Households Using an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System"
  • 46. تشریح روش‌شناسی مقاله
  • 47. بازسازی مدل ANFIS استفاده شده در مقاله
  • 48. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج مقاله
  • 49. کاربرد مکانیسم توجه زمانی در بهبود مدل ANFIS برای تشخیص تقلب
  • 50. ترکیب ANFIS و مکانیسم توجه زمانی
  • 51. پیاده‌سازی ANFIS با مکانیسم توجه زمانی در MATLAB/Python
  • 52. آموزش مدل ANFIS با مکانیسم توجه زمانی
  • 53. تنظیم پارامترهای مکانیسم توجه زمانی
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل ترکیبی
  • 55. مقایسه مدل ترکیبی با مدل ANFIS ساده
  • 56. تحلیل اثرات تقلب در کارت‌های اعتباری بر شاخص‌های اقتصادی
  • 57. مدل‌سازی اثرات تقلب بر مصرف خانوار
  • 58. مدل‌سازی اثرات تقلب بر تولید ناخالص داخلی (GDP)
  • 59. مدل‌سازی اثرات تقلب بر نرخ بیکاری
  • 60. مدل‌سازی اثرات تقلب بر تورم
  • 61. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف تقلب
  • 62. تحلیل حساسیت مدل به پارامترهای مختلف
  • 63. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 64. پیش‌بینی نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب
  • 65. بررسی سیاست‌های مقابله با تقلب و تاثیر آنها
  • 66. ارائه پیشنهادات برای بهبود سیاست‌های مقابله با تقلب
  • 67. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در علوم مالی
  • 68. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 69. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 70. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 71. آینده هوش مصنوعی در علوم مالی
  • 72. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 73. نقش رگولاتورها و نهادهای نظارتی
  • 74. مطالعه موردی: تشخیص تقلب در یک بانک فرضی
  • 75. مطالعه موردی: پیش‌بینی نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب در یک کشور فرضی
  • 76. مطالعه موردی: ارزیابی تاثیر سیاست‌های مقابله با تقلب
  • 77. استفاده از ANFIS برای مدیریت ریسک در بانک‌ها
  • 78. استفاده از ANFIS برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها
  • 79. استفاده از ANFIS برای تحلیل اعتبار
  • 80. بررسی کاربردهای ANFIS در سایر حوزه‌های مالی
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار مالی
  • 82. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای تشخیص تقلب
  • 83. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در معاملات الگوریتمی
  • 84. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • 85. امنیت سایبری در سیستم‌های مالی هوشمند
  • 86. راهکارهای امنیتی برای محافظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. مقابله با حملات سایبری
  • 88. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی در علوم مالی
  • 89. مدیریت پروژه و همکاری تیمی
  • 90. ارتباط موثر با ذینفعان
  • 91. مستندسازی و گزارش‌دهی
  • 92. منابع و مراجع مفید برای یادگیری بیشتر
  • 93. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 94. آزمون پایانی دوره
  • 95. ارائه پروژه‌های عملی توسط شرکت‌کنندگان
  • 96. بازخورد و ارائه گواهینامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل پیشرفته نوسانات اقتصادی ناشی از تقلب با سیستم‌های فازی-عصبی (ANFIS) و مکانیسم توجه زمانی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا