کتاب سیستم تشخیص و هشدار لحظه‌ای برخورد خودرو با گوزن با استفاده از تصویربرداری حرارتی و یادگیری عمیق
, ,

کتاب سیستم تشخیص و هشدار لحظه‌ای برخورد خودرو با گوزن با استفاده از تصویربرداری حرارتی و یادگیری عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000013959 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب سیستم تشخیص و هشدار لحظه‌ای برخورد خودرو با گوزن با استفاده از تصویربرداری حرارتی و یادگیری عمیق

موضوع کلی: سیستم‌های هوشمند و ایمنی خودرو

موضوع میانی: تشخیص و هشدار حیوانات در خودروهای متصل

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیستم‌های هوشمند خودرو
  • 2. آشنایی با خودروهای متصل و نقش آن‌ها
  • 3. مقدمه‌ای بر ایمنی خودرو و چالش‌های آن
  • 4. معرفی تهدیدات ناشی از برخورد با حیوانات
  • 5. اهمیت تشخیص و هشدار برخورد با گوزن
  • 6. بررسی مقاله "Real-time Deer Detection and Warning"
  • 7. مروری بر تصویربرداری حرارتی (Thermal Sensing)
  • 8. اصول کار دوربین‌های حرارتی
  • 9. مزایا و معایب تصویربرداری حرارتی در خودرو
  • 10. کاربرد تصویربرداری حرارتی در تشخیص حیوانات
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 12. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 13. انواع شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربرد آن‌ها
  • 15. معماری‌های CNN مناسب برای تشخیص تصویر
  • 16. داده‌های آموزشی: جمع‌آوری و آماده‌سازی
  • 17. مجموعه‌های داده مربوط به گوزن‌ها و محیط‌های رانندگی
  • 18. اهمیت داده‌های برچسب‌گذاری شده
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 20. پیش‌پردازش داده‌های تصویربرداری حرارتی
  • 21. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص گوزن
  • 22. انتخاب مدل مناسب برای تشخیص گوزن (مثال: YOLO, SSD)
  • 23. ساخت مدل تشخیص گوزن با استفاده از CNN
  • 24. آموزش مدل تشخیص گوزن: تنظیمات و پارامترها
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل: معیارها و سنجش‌ها
  • 26. بهینه‌سازی مدل برای دقت و سرعت
  • 27. پیاده‌سازی مدل در محیط‌های واقعی
  • 28. ادغام مدل با سیستم‌های خودرو
  • 29. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع
  • 30. تشخیص گوزن در زمان واقعی (Real-time)
  • 31. پردازش موازی برای افزایش سرعت
  • 32. پیاده‌سازی بر روی پلتفرم‌های تعبیه‌شده
  • 33. آزمایش و اعتبارسنجی سیستم
  • 34. ملاحظات مربوط به شرایط آب و هوایی و محیطی
  • 35. تأثیر نور خورشید و سایر عوامل محیطی
  • 36. بهبود عملکرد در شب و شرایط کم‌نور
  • 37. کالیبراسیون دوربین‌های حرارتی
  • 38. فیلتر کردن نویز و خطاهای احتمالی
  • 39. سیستم هشداردهی: طراحی و پیاده‌سازی
  • 40. انواع هشدارها: صوتی، تصویری، لمسی
  • 41. ارتباط با راننده و ارائه اطلاعات
  • 42. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های کمکی راننده (ADAS)
  • 43. ارتباط با سیستم ترمز خودکار اضطراری (AEB)
  • 44. ارزیابی زمان هشدار (Time to Collision)
  • 45. بهبود عملکرد سیستم هشداردهی
  • 46. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI)
  • 47. استفاده از داده‌های سنسورهای دیگر (رادار، لیدار)
  • 48. تلفیق داده‌ها با استفاده از فیوژن سنسور
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود عملکرد
  • 50. معرفی خودروهای متصل و شبکه‌های ارتباطی
  • 51. ارتباط V2X (Vehicle-to-Everything)
  • 52. اشتراک‌گذاری اطلاعات بین خودروها و زیرساخت
  • 53. اهمیت اشتراک‌گذاری داده‌های مربوط به گوزن‌ها
  • 54. ساخت یک شبکه برای اطلاع‌رسانی هشدارها
  • 55. امنیت سایبری و حفاظت از حریم خصوصی
  • 56. چالش‌های امنیتی در خودروهای متصل
  • 57. راه‌حل‌های امنیتی برای سیستم‌های تشخیص گوزن
  • 58. مدیریت حریم خصوصی داده‌های جمع‌آوری شده
  • 59. معرفی ابزارهای توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 61. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 62. ابزارهای شبیه‌سازی و تست
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 64. محدودیت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
  • 65. ملاحظات مربوط به استقرار در مقیاس بزرگ
  • 66. مسائل مربوط به نگهداری و به‌روزرسانی سیستم
  • 67. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سیستم در یک خودرو
  • 68. مراحل پیاده‌سازی از ابتدا تا انتها
  • 69. تجزیه و تحلیل نتایج و درس‌های آموخته شده
  • 70. مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص حیوانات
  • 71. مزایا و معایب روش‌های مختلف
  • 72. آینده سیستم‌های تشخیص و هشدار برخورد
  • 73. تحولات در زمینه تصویربرداری حرارتی
  • 74. پیشرفت‌های در حوزه یادگیری عمیق
  • 75. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی مسیر گوزن
  • 76. نقش داده‌های بزرگ در بهبود عملکرد
  • 77. پتانسیل سیستم‌های تشخیص و هشدار برای خودروهای خودران
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از فناوری‌های خودران
  • 79. اثرات زیست‌محیطی فناوری
  • 80. اقتصاد و بازار سیستم‌های ایمنی خودرو
  • 81. بازار سیستم‌های ADAS و رشد آن
  • 82. هزینه و سودمندی سیستم تشخیص گوزن
  • 83. چالش‌های تجاری‌سازی سیستم
  • 84. طراحی و معماری سیستم
  • 85. اجزای اصلی سیستم: دوربین، پردازنده، هشدار
  • 86. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 87. نرم‌افزار مدیریت و کنترل سیستم
  • 88. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • 89. تست و عیب‌یابی سیستم
  • 90. نحوه تست سیستم در شرایط مختلف
  • 91. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاها
  • 92. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم
  • 93. مدیریت داده‌ها و پایگاه داده
  • 94. آموزش و یادگیری ماشین برای مبتدیان
  • 95. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب (Python)
  • 96. مفاهیم کلیدی آمار و احتمال
  • 97. کاربرد ریاضیات در یادگیری ماشین
  • 98. مدیریت ریسک و ارزیابی خطا
  • 99. اهمیت دقت و قابلیت اطمینان سیستم
  • 100. مسائل حقوقی و مقرراتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب سیستم تشخیص و هشدار لحظه‌ای برخورد خودرو با گوزن با استفاده از تصویربرداری حرارتی و یادگیری عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا