, ,

کتاب حقیقت‌یابی در شبکه‌های اجتماعی: چگونه اطلاعات بر انتخاب‌های ما تأثیر می‌گذارند؟

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب حقیقت‌یابی در شبکه‌های اجتماعی: چگونه اطلاعات بر انتخاب‌های ما تأثیر می‌گذارند؟

موضوع کلی: شبکه‌های اجتماعی و تأثیر آن‌ها

موضوع میانی: انتشار اطلاعات و تصمیم‌گیری در شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی
  • 2. قدرت اطلاعات در عصر دیجیتال
  • 3. انواع اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی: واقعیت، شایعه، نظر
  • 4. چالش حقیقت در دنیای آنلاین
  • 5. اهمیت حقیقت‌یابی در شبکه‌های اجتماعی
  • 6. مسیر تاریخی حقیقت‌یابی: از سنت تا دیجیتال
  • 7. نقش شبکه‌های اجتماعی در شکل‌دهی به باورها
  • 8. تاثیر اطلاعات بر تصمیم‌گیری‌های فردی
  • 9. مروری بر اهداف و ساختار دوره
  • 10. چگونگی سنجش موفقیت در حقیقت‌یابی
  • 11. مفاهیم پایه شبکه‌های اجتماعی: گره‌ها و یال‌ها
  • 12. ویژگی‌های ساختاری شبکه‌ها: تراکم و مسیر
  • 13. انواع شبکه‌های اجتماعی: از دوستی تا اطلاعاتی
  • 14. معیارهای مرکزیت در شبکه‌ها: شناسایی بازیگران کلیدی
  • 15. کشف اجتماعات و خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 16. پدیده جهان کوچک و تاثیر آن بر انتشار
  • 17. همسان‌گرایی (Homophily) و ناهمسان‌گرایی (Heterophily)
  • 18. مفهوم روابط قوی و ضعیف و اهمیت آنها
  • 19. تجزیه و تحلیل ساختار شبکه برای فهم انتشار
  • 20. ابزارهای بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 21. مدل‌های پایه انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 22. مدل انتشار ساده (Simple Contagion)
  • 23. مدل SIR (مستعد، آلوده، بهبودیافته)
  • 24. مدل آستانه خطی (Linear Threshold Model)
  • 25. مدل آبشار مستقل (Independent Cascade Model)
  • 26. پارامترهای موثر بر سرعت و دامنه انتشار
  • 27. نقش "فرد آلوده‌کننده صفر" در شروع انتشار
  • 28. چگونگی انتشار شایعات و اخبار جعلی
  • 29. مدل‌سازی انتشار اطلاعات متناقض
  • 30. پیش‌بینی مسیر انتشار اطلاعات
  • 31. شناسایی منابع اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. طبقه‌بندی منابع: کاربران، رسانه‌ها، ربات‌ها
  • 33. تعریف اعتبار و قابلیت اعتماد منبع
  • 34. معیارهای اندازه‌گیری اعتبار منبع
  • 35. تخصص در مقابل محبوبیت: کدام مهم‌تر است؟
  • 36. مفهوم شهرت و نحوه شکل‌گیری آن
  • 37. شناسایی و تحلیل ادعاها در محتوای شبکه
  • 38. انواع ادعاها: خبری، رویدادی، نظری
  • 39. تشخیص ادعاهای متناقض و ضد و نقیض
  • 40. چگونگی ارزیابی کیفیت داده‌های منبع
  • 41. رویکردهای اولیه حقیقت‌یابی: رای‌گیری اکثریت
  • 42. رای‌گیری وزنی: دادن وزن به منابع معتبرتر
  • 43. مدل‌های احتمالاتی برای تعیین حقیقت ادعاها
  • 44. استنتاج بیزی برای قابلیت اعتماد منابع
  • 45. الگوریتم‌های تکراری برای همگرایی حقیقت
  • 46. مقدمه‌ای بر الگوریتم TruthFinder
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم SCA (Source-Claim-Attribute)
  • 48. مدل‌سازی وابستگی بین ادعاها و منابع
  • 49. محدودیت‌ها و چالش‌های رویکردهای اولیه
  • 50. کاربرد روش‌های سنتی در بسترهای مدرن
  • 51. حقیقت‌یابی مبتنی بر گراف: نمایش ادعاها و منابع
  • 52. مدل‌سازی روابط بین ادعاها، منابع و موضوعات
  • 53. الگوریتم TruthFinder در جزئیات: عملکرد و محاسبات
  • 54. الگوریتم SCA در جزئیات: روابط چندگانه و ویژگی‌ها
  • 55. حل مسائل بهینه‌سازی در حقیقت‌یابی
  • 56. گسترش مدل‌ها برای مدیریت منابع متعدد و ادعاهای متناقض
  • 57. الگوریتم‌های انتشار اعتماد در گراف‌ها
  • 58. تشخیص منابع متقلب و ادعاهای دروغین
  • 59. حقیقت‌یابی پویا در شبکه‌های در حال تغییر
  • 60. معیارهای ارزیابی کارایی الگوریتم‌های مبتنی بر گراف
  • 61. مهندسی ویژگی برای حقیقت‌یابی
  • 62. یادگیری ماشین نظارت‌شده برای تشخیص اخبار جعلی
  • 63. طبقه‌بندی‌کننده‌های متن برای ارزیابی ادعاها
  • 64. تحلیل احساسات و هوش مصنوعی برای درک محتوا
  • 65. یادگیری بدون نظارت: کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 66. شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل زبان طبیعی (NLP)
  • 67. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در حقیقت‌یابی
  • 68. مدل‌های دنباله-به-دنباله برای شناسایی منابع مخرب
  • 69. مدیریت جنبه‌های زمانی در حقیقت‌یابی با یادگیری عمیق
  • 70. چالش‌های مقیاس‌پذیری و داده‌های برچسب‌خورده
  • 71. روانشناسی پذیرش اطلاعات نادرست
  • 72. سوگیری تایید (Confirmation Bias) و نقش آن
  • 73. سوگیری در دسترس بودن (Availability Bias) و حقیقت‌یابی
  • 74. تاثیر بار شناختی بر پردازش اطلاعات
  • 75. نقش احساسات در انتشار و باور به اطلاعات
  • 76. پدیده اتاق پژواک (Echo Chamber) و حباب فیلتر (Filter Bubble)
  • 77. چگونگی شکل‌گیری باورهای غلط در ذهنیت جمعی
  • 78. نظریه تلقیح (Inoculation Theory) برای مقاومت
  • 79. تفکر انتقادی به عنوان ابزار دفاعی
  • 80. اخلاق و مسئولیت فردی در اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 81. مدل‌های تصمیم‌گیری فردی در مواجهه با عدم قطعیت
  • 82. تاثیر اطلاعات نادرست بر تصمیمات روزمره
  • 83. تصمیم‌گیری گروهی و دینامیک‌های آن در شبکه‌ها
  • 84. مطالعه موردی: تاثیر اخبار جعلی بر انتخابات
  • 85. مطالعه موردی: اطلاعات نادرست سلامت و بهداشت
  • 86. چگونگی تغییر ادراکات و باورها توسط اطلاعات
  • 87. ساخت تاب‌آوری اطلاعاتی در برابر فریب
  • 88. راهکارهای طراحی محیطی برای تصمیم‌گیری آگاهانه
  • 89. نقش پلتفرم‌ها در هدایت کاربران به سمت حقیقت
  • 90. اقتصاد توجه و نحوه تاثیر آن بر تصمیم‌گیری
  • 91. حقیقت‌یابی بی‌درنگ (Real-time Fact-Finding)
  • 92. مقابله با حملات خصمانه و عملیات نفوذ
  • 93. اخلاق در حقیقت‌یابی: حریم خصوصی و سانسور
  • 94. مسائل مربوط به بایاس در الگوریتم‌های حقیقت‌یابی
  • 95. چارچوب‌های قانونی و سیاست‌گذاری برای پلتفرم‌ها
  • 96. چالش‌های فنی و محاسباتی در مقیاس بزرگ
  • 97. آینده حقیقت‌یابی: هوش مصنوعی و فراتر از آن
  • 98. مقابله با دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) و رسانه‌های ترکیبی
  • 99. دیدگاه جهانی به یکپارچگی اطلاعات
  • 100. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی برای حقیقت‌یابان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حقیقت‌یابی در شبکه‌های اجتماعی: چگونه اطلاعات بر انتخاب‌های ما تأثیر می‌گذارند؟”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا