, ,

کتاب رازهای سرعت در برنامه‌نویسی: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب رازهای سرعت در برنامه‌نویسی: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه سازی الگوریتم ها و اهمیت آن
  • 2. تاریخچه مختصری از بهینه سازی الگوریتم
  • 3. مروری بر کتاب "A PAPERBYTE book BASEX" و فلسفه آن
  • 4. اصول اولیه پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 5. نماد O بزرگ و کاربرد آن در تحلیل الگوریتم
  • 6. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های پایه
  • 7. بهینه سازی الگوریتم های جستجو خطی
  • 8. بهینه سازی الگوریتم های جستجوی دودویی
  • 9. بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی حبابی
  • 10. بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی انتخابی
  • 11. بهینه سازی الگوریتم های مرتب سازی درج
  • 12. مقایسه پیچیدگی زمانی الگوریتم های مرتب سازی ساده
  • 13. مفاهیم اولیه داده ساختارها و تاثیر آنها بر بهینه سازی
  • 14. آرایه ها و لیست های پیوندی: مقایسه و کاربردها
  • 15. بهینه سازی الگوریتم های کار با آرایه ها
  • 16. بهینه سازی الگوریتم های کار با لیست های پیوندی
  • 17. پشته ها (Stack) و صف ها (Queue): ساختار و کاربرد
  • 18. بهینه سازی الگوریتم های کار با پشته ها
  • 19. بهینه سازی الگوریتم های کار با صف ها
  • 20. درخت ها (Trees): انواع و کاربردهای پایه
  • 21. درخت های دودویی و عملیات پایه
  • 22. بهینه سازی الگوریتم های جستجو در درخت های دودویی
  • 23. درخت های جستجوی متعادل (AVL, Red-Black): مفاهیم پایه
  • 24. بهینه سازی الگوریتم های جستجو در درخت های متعادل
  • 25. هَشینگ (Hashing): مفاهیم، مزایا و معایب
  • 26. توابع هش و اهمیت انتخاب مناسب
  • 27. برخورد (Collision) در هشینگ و راهکارهای حل آن
  • 28. بهینه سازی الگوریتم های استفاده از جدول های هش
  • 29. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): معرفی و کاربردها
  • 30. مثال هایی از الگوریتم های حریصانه: سکه و کوله پشتی
  • 31. بهینه سازی الگوریتم های حریصانه
  • 32. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): معرفی و کاربردها
  • 33. روش های حل مسائل با برنامه نویسی پویا: Top-Down و Bottom-Up
  • 34. مسائل کلاسیک برنامه نویسی پویا: فیبوناچی و کوله پشتی 0/1
  • 35. بهینه سازی الگوریتم های برنامه نویسی پویا
  • 36. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer): معرفی و کاربردها
  • 37. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort) و مثال های دیگر
  • 38. بهینه سازی الگوریتم های تقسیم و حل
  • 39. بهینه سازی الگوریتم های جستجوی گراف (DFS, BFS)
  • 40. الگوریتم های مسیریابی در گراف (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 41. بهینه سازی الگوریتم های گراف
  • 42. تکنیک های کاهش حافظه و بهینه سازی حافظه
  • 43. بهینه سازی دسترسی به حافظه و تاثیر آن بر سرعت
  • 44. استفاده از اشاره گرها و تخصیص حافظه پویا
  • 45. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه
  • 46. بهینه سازی های سطح زبان برنامه نویسی
  • 47. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب برای بهینه سازی
  • 48. بهینه سازی حلقه ها و شرط ها
  • 49. استفاده از inline functions و کاهش سربار فراخوانی
  • 50. بهینه سازی های کامپایلر و تنظیمات آن
  • 51. استفاده از Profiler و شناسایی نقاط گلوگاهی (Bottleneck)
  • 52. معرفی ابزارهای پروفایلینگ و نحوه استفاده از آنها
  • 53. تجزیه و تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 54. بهینه سازی ورودی و خروجی (I/O)
  • 55. خواندن و نوشتن فایل ها: بهینه سازی و روش های مختلف
  • 56. استفاده از بافرها (Buffers) و تاثیر آن بر سرعت
  • 57. بهینه سازی چند رشته ای (Multithreading)
  • 58. مقدمه ای بر برنامه نویسی موازی و چند هسته ای
  • 59. همگام سازی رشته ها و جلوگیری از تداخل داده ها
  • 60. بهینه سازی الگوریتم های موازی
  • 61. بهینه سازی برای سخت افزارهای خاص
  • 62. بهینه سازی کد برای CPU های مختلف
  • 63. بهینه سازی برای GPU (پردازنده گرافیکی)
  • 64. فشرده سازی داده ها و تاثیر آن بر سرعت
  • 65. الگوریتم های فشرده سازی و کاربرد آنها
  • 66. بهینه سازی داده های فشرده
  • 67. کشف و استفاده از کتابخانه های بهینه سازی شده
  • 68. معرفی کتابخانه های پرکاربرد و بهینه
  • 69. نحوه استفاده از کتابخانه های بهینه سازی شده
  • 70. فاکتورهای موثر بر عملکرد در محیط های توزیع شده
  • 71. معرفی مفاهیم محیط های توزیع شده
  • 72. بهینه سازی الگوریتم های توزیع شده
  • 73. طراحی الگوریتم های مقیاس پذیر
  • 74. بهینه سازی حافظه نهان (Caching)
  • 75. اصول اولیه و انواع حافظه های نهان
  • 76. استراتژی های مختلف ذخیره سازی در حافظه نهان
  • 77. بهینه سازی جستجو و بازیابی در حافظه نهان
  • 78. بهینه سازی کوئری های دیتابیس
  • 79. شاخص گذاری و تاثیر آن بر سرعت جستجو
  • 80. بهینه سازی JOIN ها و عملیات پیچیده
  • 81. معرفی تکنیک های پیشرفته بهینه سازی
  • 82. استفاده از bit manipulation و بهینه سازی سطح بیت
  • 83. بهینه سازی های مربوط به پردازش تصویر و ویدیو
  • 84. بهینه سازی های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 85. طراحی الگوریتم های مقاوم در برابر حملات
  • 86. امنیت و بهینه سازی همزمان
  • 87. ارتباط بین امنیت و عملکرد
  • 88. آشنایی با انواع مختلف حملات و روش های مقابله
  • 89. اهمیت تست و آزمایش در بهینه سازی
  • 90. انواع تست ها و روش های تست زنی
  • 91. اندازه گیری عملکرد و ارزیابی بهینه سازی ها
  • 92. مدیریت تغییرات و بازبینی کد
  • 93. بهره برداری از متدهای پروفایلینگ پیشرفته
  • 94. فیلتر کردن داده ها و تاثیر آن بر سرعت
  • 95. آشنایی با ساختارهای داده‌ای بزرگ
  • 96. مقایسه و انتخاب بهترین داده ساختار
  • 97. داده ساختارهای تخصصی و کاربرد آنها
  • 98. تکنیک های پیشرفته برای کاهش پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 99. بهینه سازی در محیط های محدودیت منابع
  • 100. اصول طراحی الگوریتم های کارآمد و قابل توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب رازهای سرعت در برنامه‌نویسی: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا