, ,

کتاب کشف تطبیق‌های پایدار: الگوریتم‌های بهینه برای یادگیری بندیت در بازارهای تطبیق با عدم قطعیت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف تطبیق‌های پایدار: الگوریتم‌های بهینه برای یادگیری بندیت در بازارهای تطبیق با عدم قطعیت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی و الگوریتم‌های بازار

موضوع میانی: یادگیری بندیت در بازارهای تطبیق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بازارهای تطبیق
  • 2. مفاهیم کلیدی در بازارهای تطبیق
  • 3. چالش‌های بازارهای تطبیق در دنیای واقعی
  • 4. عدم قطعیت در بازارهای تطبیق
  • 5. مفهوم عامل و ویژگی‌های آن
  • 6. مفهوم محصول یا فرصت و ویژگی‌های آن
  • 7. تطبیق به عنوان یک مسئله تصمیم‌گیری
  • 8. اهداف تطبیق: پایداری و بهینگی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 10. مفهوم عامل هوشمند و محیط
  • 11. پاداش و تابع پاداش
  • 12. سیاست (Policy) در یادگیری تقویتی
  • 13. تابع ارزش (Value Function)
  • 14. یادگیری در مقابل برنامه‌ریزی
  • 15. مسائل یادگیری تقویتی اساسی
  • 16. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDPs)
  • 17. مدل‌های بندیت چند دسته‌ای (Multi-Armed Bandit – MAB)
  • 18. مفهوم بازو (Arm) و توزیع پاداش
  • 19. استراتژی‌های اکتشاف (Exploration) و بهره‌برداری (Exploitation)
  • 20. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بندیت
  • 21. الگوریتم UCB (Upper Confidence Bound)
  • 22. الگوریتم Thompson Sampling
  • 23. مقایسه الگوریتم‌های بندیت
  • 24. کاربرد بندیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. کاربرد بندیت در تخصیص منابع
  • 26. مقدمه‌ای بر بندیت در بازارهای تطبیق
  • 27. تفاوت بندیت استاندارد با بندیت در بازارهای تطبیق
  • 28. مفهوم "بازو" در بستر بازار تطبیق
  • 29. "پاداش" در فرآیند تطبیق
  • 30. مسئله تصمیم‌گیری در سمت عامل (Agent)
  • 31. مسئله تصمیم‌گیری در سمت فرصت (Opportunity)
  • 32. بازارهای تطبیق دو طرفه (Two-Sided Matching Markets)
  • 33. مفهوم عامل در یک طرف بازار
  • 34. مفهوم فرصت در طرف دیگر بازار
  • 35. تطبیق از دیدگاه یک عامل
  • 36. تطبیق از دیدگاه یک فرصت
  • 37. چالش‌های عدم قطعیت در تطبیق
  • 38. عدم قطعیت در اولویت‌های عامل
  • 39. عدم قطعیت در مطلوبیت فرصت
  • 40. عدم قطعیت در دسترس بودن فرصت‌ها
  • 41. مدل‌سازی عدم قطعیت در بازارهای تطبیق
  • 42. مفهوم "بازی" در بازارهای تطبیق
  • 43. استراتژی‌های تطبیق با عدم قطعیت
  • 44. تطبیق اکتشافی (Exploratory Matching)
  • 45. تطبیق بهره‌بردارانه (Exploitative Matching)
  • 46. نیاز به الگوریتم‌های پویا (Dynamic Algorithms)
  • 47. الگوریتم‌های بندیت برای تخصیص فرصت
  • 48. الگوریتم‌های بندیت برای انتخاب عامل
  • 49. تمرکز بر مقاله "Optimal Algorithms for Bandit Learning in Matching Markets"
  • 50. فریم‌ورک اصلی مقاله
  • 51. مدل‌سازی بازار تطبیق در مقاله
  • 52. تعریف "هزینه" (Cost) در مقاله
  • 53. تعریف "فایده" (Utility) در مقاله
  • 54. مسئله بهینه‌سازی در مقاله
  • 55. الگوریتم‌های پیشنهادی در مقاله
  • 56. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بندیت در بازار
  • 57. مفهوم "بازو"ی ترکیبی (Composite Arm)
  • 58. مدل‌سازی تعاملات پویا
  • 59. هدف: کشف تطبیق‌های پایدار
  • 60. پایداری کتو (K-core Stability)
  • 61. پایداری بازار (Market Stability)
  • 62. پیونددهی (Gale-Shapley) و پایداری
  • 63. مقایسه الگوریتم‌های بندیت با روش‌های تطبیق کلاسیک
  • 64. نقش الگوریتم‌های بندیت در افزایش کارایی بازار
  • 65. کاهش زمان کشف تطبیق‌های موفق
  • 66. بهبود کیفیت تطبیق‌ها
  • 67. انطباق با تغییرات در ترجیحات
  • 68. الگوریتم‌های کلیدی از مقاله (به صورت کلی)
  • 69. مفهوم "اعتماد" (Confidence) در تطبیق
  • 70. اندازه‌گیری عدم قطعیت در فرآیند تطبیق
  • 71. الگوریتم‌های مبتنی بر UCB برای تطبیق
  • 72. استفاده از UCB برای انتخاب عامل
  • 73. استفاده از UCB برای تخصیص فرصت
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی UCB در بازارهای بزرگ
  • 75. الگوریتم‌های مبتنی بر Thompson Sampling برای تطبیق
  • 76. استفاده از Thompson Sampling برای انتخاب عامل
  • 77. استفاده از Thompson Sampling برای تخصیص فرصت
  • 78. مقایسه UCB و Thompson Sampling در بازارهای تطبیق
  • 79. پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌ها
  • 80. دقت و نرخ همگرایی
  • 81. ملاحظات در انتخاب الگوریتم
  • 82. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 83. سناریوهای شبیه‌سازی شده
  • 84. معیارهای ارزیابی: نرخ تطبیق موفق، زمان رسیدن به پایداری
  • 85. تحلیل نظری عملکرد الگوریتم‌ها
  • 86. نظریه پیچیدگی پایین (Lower Bounds)
  • 87. نظریه کران بالا (Upper Bounds)
  • 88. ارتباط بین عدم قطعیت و عملکرد الگوریتم
  • 89. تاثیر پارامترهای بازار بر عملکرد
  • 90. توسعه الگوریتم‌های جدید بر اساس اصول مقاله
  • 91. الگوریتم‌های با توانمندی یادگیری تطبیقی
  • 92. الگوریتم‌های برای بازارهای با تعداد نامحدود عامل/فرصت
  • 93. الگوریتم‌های برای بازارهای با ویژگی‌های پیچیده
  • 94. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 95. کاربرد بندیت در بازار کار
  • 96. کاربرد بندیت در بازار مسکن
  • 97. کاربرد بندیت در بازارهای مالی
  • 98. کاربرد بندیت در پلتفرم‌های آنلاین
  • 99. چالش‌های عملی پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 100. ملاحظات اخلاقی در بازارهای تطبیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف تطبیق‌های پایدار: الگوریتم‌های بهینه برای یادگیری بندیت در بازارهای تطبیق با عدم قطعیت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا