, ,

کتاب SSIMuse: کشف کپی‌برداری در موسیقی هوش مصنوعی با استفاده از شاخص شباهت ساختاری (SSIM)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب SSIMuse: کشف کپی‌برداری در موسیقی هوش مصنوعی با استفاده از شاخص شباهت ساختاری (SSIM)

موضوع کلی: تشخیص و ارزیابی شباهت در موسیقی

موضوع میانی: روش‌های تشخیص کپی‌برداری در موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی موسیقی نمادین
  • 2. مقدمه ای بر موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 3. چالش های تشخیص کپی برداری در موسیقی
  • 4. مقدمه ای بر شاخص شباهت ساختاری (SSIM)
  • 5. SSIM سنتی در پردازش تصویر
  • 6. انتقال SSIM به داده های موسیقی
  • 7. تفاوت های داده های موسیقی و تصویر
  • 8. نیاز به تطبیق SSIM برای موسیقی
  • 9. موسیقی نمادین چیست؟
  • 10. انواع نمایش های موسیقی نمادین
  • 11. فرمت های استاندارد موسیقی نمادین (MIDI, MusicXML)
  • 12. استخراج ویژگی از موسیقی نمادین
  • 13. توصیف ساختار موسیقی
  • 14. مفاهیم کلیدی در تئوری موسیقی
  • 15. ریتم، ملودی، هارمونی
  • 16. فرم و ساختار موسیقی
  • 17. تکرار و شباهت در موسیقی
  • 18. انواع کپی برداری در موسیقی
  • 19. کپی برداری کامل
  • 20. کپی برداری جزئی (اقتباس، الهام)
  • 21. موسیقی بازسازی شده
  • 22. تشخیص تکرار در مقیاس بزرگ
  • 23. مقاله "Assessing Data Replication in Symbolic Music via Adapted Structural Similarity Index Measure"
  • 24. اهداف مقاله
  • 25. روش شناسی مقاله
  • 26. محرک های الهام بخش مقاله
  • 27. کاربرد SSIM در تشخیص داده
  • 28. اصول SSIM در تشخیص شباهت
  • 29. مبانی SSIM برای موسیقی
  • 30. نحوه تطبیق SSIM برای داده های موسیقی
  • 31. تغییرات SSIM در مقاله
  • 32. شاخص های اصلی SSIM
  • 33. روشنایی، کنتراست، ساختار
  • 34. نحوه محاسبه SSIM برای تصویر
  • 35. مراحل تطبیق SSIM برای موسیقی
  • 36. انتخاب ویژگی های مناسب موسیقی
  • 37. نمایش موسیقی به صورت مقیاس پذیر
  • 38. تطبیق معیارهای SSIM با ویژگی های موسیقی
  • 39. شاخص شباهت ساختاری تطبیق یافته (ASSIM)
  • 40. ساختار موسیقی به عنوان پنجره متحرک
  • 41. محاسبه ASSIM بین دو قطعه موسیقی
  • 42. مبنای پنجره در ASSIM
  • 43. ابعاد پنجره در ASSIM
  • 44. همپوشانی پنجره ها
  • 45. تعریف "ساختار" در موسیقی برای ASSIM
  • 46. ویژگی های مرتبط با ساختار موسیقی
  • 47. تحلیل الگوی ریتمیک
  • 48. تحلیل الگوی ملودیک
  • 49. تحلیل الگوی هارمونیک
  • 50. تحلیل ساختار فرمال
  • 51. معیارهای شباهت ساختاری در موسیقی
  • 52. شباهت مبتنی بر الگو
  • 53. شباهت مبتنی بر فواصل
  • 54. شباهت مبتنی بر پیشرفت آکورد
  • 55. شباهت مبتنی بر مقیاس های موسیقی
  • 56. پیاده سازی ASSIM
  • 57. مراحل پیاده سازی ASSIM
  • 58. انتخاب کتابخانه های پردازش موسیقی
  • 59. تولید نمایش موسیقی مناسب
  • 60. محاسبه ASSIM بین قطعات
  • 61. تنظیم پارامترهای ASSIM
  • 62. ارزیابی عملکرد ASSIM
  • 63. مجموعه داده های موسیقی برای تست
  • 64. تشخیص کپی برداری در موسیقی AI
  • 65. نحوه تولید موسیقی توسط AI
  • 66. مدل های مختلف تولید موسیقی AI
  • 67. آیا موسیقی AI بیشتر مستعد کپی برداری است؟
  • 68. چالش های تشخیص کپی برداری در موسیقی AI
  • 69. مقایسه ASSIM با روش های سنتی
  • 70. شاخص های شباهت متنی
  • 71. شباهت مبتنی بر لفات
  • 72. شباهت مبتنی بر نت
  • 73. روش های یادگیری ماشین برای تشخیص کپی برداری
  • 74. الگوریتم های طبقه بندی
  • 75. الگوریتم های خوشه بندی
  • 76. کاربرد ASSIM در تشخیص کپی برداری AI
  • 77. تشخیص اقتباس های جزئی
  • 78. تشخیص دستکاری های کوچک
  • 79. تشخیص بازسازی های سطح بالا
  • 80. مراحل کلی تشخیص کپی برداری با ASSIM
  • 81. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 82. انتخاب و پیکربندی ASSIM
  • 83. ارزیابی نتایج
  • 84. مثال های کاربردی
  • 85. تشخیص کپی برداری در مجموعه های موسیقی AI
  • 86. تشخیص الگوهای تکراری در قطعات AI
  • 87. مقایسه ASSIM با معیارهای دیگر در موسیقی AI
  • 88. تاثیر پارامترهای ASSIM بر نتایج
  • 89. انتخاب پنجره و همپوشانی بهینه
  • 90. انتخاب معیارهای شباهت ساختاری
  • 91. اهمیت انتخاب ویژگی های مناسب
  • 92. نمایش چندبعدی موسیقی
  • 93. فشرده سازی داده های موسیقی
  • 94. نقاط قوت ASSIM
  • 95. حساسیت به تغییرات ساختاری
  • 96. کارایی محاسباتی
  • 97. مقیاس پذیری
  • 98. محدودیت های ASSIM
  • 99. نیاز به تنظیم دقیق پارامترها
  • 100. وابستگی به کیفیت نمایش موسیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب SSIMuse: کشف کپی‌برداری در موسیقی هوش مصنوعی با استفاده از شاخص شباهت ساختاری (SSIM)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا