, ,

کتاب قیمت‌گذاری اوراق مشتقه پیشرفته و ارزیابی ریسک اعتباری با مدل‌های انتشار شرطی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب قیمت‌گذاری اوراق مشتقه پیشرفته و ارزیابی ریسک اعتباری با مدل‌های انتشار شرطی

موضوع کلی: مدل‌سازی و ارزیابی ابزارهای مالی پیچیده

موضوع میانی: قیمت‌گذاری اوراق مشتقه با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی اوراق مشتقه و استراتژی‌های معاملاتی
  • 2. معرفی اوراق مشتقه پیچیده و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 3. مروری بر مدل‌های قیمت‌گذاری استاندارد (Black-Scholes و…)
  • 4. مبانی فرآیندهای انتشار و حرکت براونی
  • 5. آشنایی با معادله انتشار و کاربردهای آن در مدل‌سازی مالی
  • 6. معرفی مفاهیم شرط‌بندی و احتمال شرطی
  • 7. مروری بر مفهوم ریسک و انواع آن در بازارهای مالی
  • 8. مفاهیم اساسی در مدیریت ریسک اعتباری
  • 9. آشنایی با بازی‌های اعتباری و نقش آن‌ها در بازارهای مالی
  • 10. معرفی مدل‌های انتشار شرطی (Conditional Diffusion)
  • 11. مروری بر ریاضیات مورد نیاز برای مدل‌های انتشار شرطی
  • 12. مدل‌سازی قیمت دارایی پایه با استفاده از انتشار شرطی
  • 13. مفاهیم اساسی در یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 14. معرفی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 15. انواع شبکه‌های عصبی (MLP, CNN, RNN)
  • 16. مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین و آموزش مدل‌ها
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق برای قیمت‌گذاری اوراق مشتقه
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن‌ها
  • 20. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (FFNN) و کاربردهای آن‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردهای آن‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتشار شرطی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 23. معرفی ساختار کلی مدل‌های انتشار شرطی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار شرطی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 25. آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های انتشار شرطی
  • 26. اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل‌های انتشار شرطی
  • 27. کاربردهای مدل‌های انتشار شرطی در قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله
  • 28. قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله آمریکایی با استفاده از انتشار شرطی
  • 29. قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله آسیایی با استفاده از انتشار شرطی
  • 30. قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله با مانع (Barrier Options) با انتشار شرطی
  • 31. قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله چند متغیره با انتشار شرطی
  • 32. مدل‌سازی و قیمت‌گذاری اوراق اختیار معامله با پارامترهای زمانی وابسته
  • 33. مدل‌سازی نوسانات پویا با استفاده از انتشار شرطی
  • 34. مدل‌سازی بازارهای با عدم نقدشوندگی با استفاده از انتشار شرطی
  • 35. انتشار شرطی در قیمت‌گذاری اوراق بهادار با ساختار پیچیده
  • 36. قیمت‌گذاری گزینه‌های پیش‌بینی‌کننده (Forward-Start Options) با انتشار شرطی
  • 37. قیمت‌گذاری گزینه‌های دیجیتال با انتشار شرطی
  • 38. بررسی بازی‌های اعتباری و مدل‌سازی آن‌ها
  • 39. معرفی مفهوم ریسک اعتباری و مدل‌سازی آن
  • 40. مدل‌های پیش‌فرض و نرخ‌های بازیابی
  • 41. مدل‌سازی ریسک اعتباری با استفاده از مدل‌های انتشار شرطی
  • 42. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار شرطی برای بازی‌های اعتباری
  • 43. ارزیابی ریسک طرف مقابل (Counterparty Risk)
  • 44. محاسبه Exposure و CVA با استفاده از مدل‌های انتشار شرطی
  • 45. مدل‌سازی و قیمت‌گذاری معاملات با طرف‌های متعدد
  • 46. مدل‌سازی رفتار طرف مقابل در بازی‌های اعتباری
  • 47. تحلیل حساسیت و استرس تست مدل‌های قیمت‌گذاری
  • 48. روش‌های کاهش خطای مدل‌سازی
  • 49. ارزیابی و مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف قیمت‌گذاری
  • 50. استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای اعتبارسنجی نتایج
  • 51. انتشار شرطی و قیمت‌گذاری بهینه دارایی‌ها
  • 52. انتشار شرطی و مدیریت پرتفوی
  • 53. کاربرد مدل‌های انتشار شرطی در مدیریت ریسک
  • 54. مقایسه مدل‌های انتشار شرطی با روش‌های سنتی
  • 55. معرفی چارچوب‌های محاسباتی برای مدل‌سازی انتشار شرطی
  • 56. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار شرطی با استفاده از Python و TensorFlow
  • 57. پیاده‌سازی مدل‌های انتشار شرطی با استفاده از PyTorch
  • 58. بهینه‌سازی کد برای سرعت و کارایی
  • 59. آشنایی با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
  • 60. استفاده از کتابخانه‌های آماری برای تحلیل نتایج
  • 61. طراحی و اجرای پروژه‌های عملی در قیمت‌گذاری اوراق مشتقه
  • 62. پروژه: قیمت‌گذاری یک اوراق اختیار معامله پیچیده با انتشار شرطی
  • 63. پروژه: مدل‌سازی و ارزیابی ریسک اعتباری یک پورتفوی
  • 64. پروژه: پیاده‌سازی یک بازی اعتباری و تحلیل نتایج
  • 65. مروری بر مقالات و تحقیقات اخیر در زمینه انتشار شرطی
  • 66. کاربردهای مدل‌های انتشار شرطی در بازارهای مختلف
  • 67. انتشار شرطی و بازارهای نوظهور
  • 68. آینده مدل‌سازی مالی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 69. چالش‌ها و محدودیت‌های مدل‌های انتشار شرطی
  • 70. بهبود عملکرد مدل‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته
  • 71. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌سازی مالی
  • 72. انتشار شرطی و مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 73. مدل‌سازی رفتارهای نامنظم بازار
  • 74. اصلاحات مدل و آموزش مجدد
  • 75. استفاده از داده‌های بزرگ در مدل‌سازی انتشار شرطی
  • 76. شناسایی و مقابله با Overfitting در مدل‌سازی
  • 77. روش‌های کاهش Variance در مدل‌سازی
  • 78. نحوه انتخاب بهترین ساختار شبکه عصبی
  • 79. آشنایی با روش‌های Regularization
  • 80. بررسی روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 81. استفاده از GPU و TPU برای تسریع محاسبات
  • 82. مقایسه عملکرد مدل‌های انتشار شرطی در برابر سایر روش‌ها
  • 83. تاثیر داده‌های تاریخی بر دقت مدل
  • 84. معرفی روش‌های اعتبار سنجی مدل
  • 85. تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی مدل
  • 86. نحوه تحلیل نتایج و تفسیر آن‌ها
  • 87. بررسی خطاهای مدل و راه‌های رفع آن‌ها
  • 88. معرفي روش‌های اندازه‌گیری حساسیت‌های مدل
  • 89. شناسایی و رفع Bias در مدل‌سازی
  • 90. بررسی تاثیر ساختار شبکه بر دقت مدل
  • 91. بررسی تاثیر توابع فعال‌سازی بر دقت مدل
  • 92. آموزش عملی کار با داده‌ها و پیش‌پردازش
  • 93. بهینه‌سازی مدل برای استفاده در زمان واقعی
  • 94. روش‌های تجمیع مدل‌ها
  • 95. بررسی مطالعات موردی و نمونه‌های عملی
  • 96. انتشار شرطی و قیمت‌گذاری در شرایط تورم
  • 97. انتشار شرطی و نقدشوندگی بازار
  • 98. انتشار شرطی و تحلیل رفتاری سرمایه‌گذاران
  • 99. اخلاق در مدل‌سازی مالی
  • 100. ملاحظات نظارتی و انطباق با قوانین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب قیمت‌گذاری اوراق مشتقه پیشرفته و ارزیابی ریسک اعتباری با مدل‌های انتشار شرطی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا