کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets
, ,

کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014457 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی Rust
  • 2. نصب و راه‌اندازی Rust و Cargo
  • 3. ساختار کلی برنامه‌های Rust
  • 4. متغیرها، انواع داده‌ها و Mutability
  • 5. عملگرها و عبارات در Rust
  • 6. مدیریت ورودی و خروجی در Rust
  • 7. کنترل جریان: if/else و match
  • 8. حلقه‌ها: for و while
  • 9. توابع: تعریف، فراخوانی و بازگشت مقادیر
  • 10. ساختارهای داده: Structs و Enums
  • 11. مدیریت حافظه در Rust: مالکیت (Ownership)
  • 12. مدیریت حافظه در Rust: قرض گرفتن (Borrowing)
  • 13. مدیریت حافظه در Rust: عمر (Lifetimes)
  • 14. ماژول‌ها و بسته‌ها در Rust
  • 15. مدیریت خطا: Result و Panic
  • 16. ژنریک‌ها (Generics)
  • 17. Traitها: تعریف و پیاده‌سازی
  • 18. آزمون (Testing) در Rust
  • 19. مبانی هم‌زمانی (Concurrency) با Rust
  • 20. Threadها و کانال‌ها در Rust
  • 21. Mutexها و RwLockها برای همگام‌سازی
  • 22. آشنایی با الگوی Actor Model
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد Rust
  • 24. استفاده از کتابخانه های خارجی (crates)
  • 25. مبانی Big Data
  • 26. مفاهیم اولیه Big Data و چالش‌ها
  • 27. معماری‌های Big Data: Lambda و Kappa
  • 28. آشنایی با سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 29. آشنایی با سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 30. مفاهیم MapReduce
  • 31. آشنایی با Apache Hadoop و HDFS
  • 32. آشنایی با Apache Spark
  • 33. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. مفاهیم پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 35. داده‌کاوی و یادگیری ماشینی در Big Data
  • 36. راه‌اندازی محیط توسعه برای Big Data با Rust
  • 37. انتخاب و نصب ابزارهای مورد نیاز
  • 38. آشنایی با ابزارهای خط فرمان Rust برای Big Data
  • 39. استفاده از IDE و ویرایشگر کد مناسب
  • 40. بهینه‌سازی محیط توسعه برای کارایی
  • 41. Rust برای پردازش داده
  • 42. استفاده از کتابخانه‌های Rust برای کار با داده‌ها
  • 43. خواندن و نوشتن فایل‌های بزرگ
  • 44. پارسرها و فرمت‌های داده: CSV, JSON, Parquet
  • 45. تبدیل و دستکاری داده‌ها با Rust
  • 46. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 47. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 48. Rust و Spark
  • 49. بررسی اجمالی کتابخانه‌های Rust برای Spark
  • 50. راه‌اندازی و پیکربندی Spark با Rust
  • 51. خواندن و نوشتن داده‌ها در Spark با Rust
  • 52. انجام عملیات Transform و Action در Spark
  • 53. بهینه‌سازی کدهای Rust برای Spark
  • 54. Rust و Apache Arrow
  • 55. آشنایی با Apache Arrow و مزایای آن
  • 56. استفاده از Arrow برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها
  • 57. ادغام Arrow با Spark و سایر ابزارها
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Arrow
  • 59. پردازش جریانی داده‌ها با Rust
  • 60. آشنایی با مفاهیم Stream Processing
  • 61. کتابخانه‌های Rust برای Stream Processing
  • 62. پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین ساده پردازش جریان
  • 63. کار با Kafka و سایر سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 64. مدیریت پنجره‌ها و زمان در Stream Processing
  • 65. همگام‌سازی و مدیریت خطا در Stream Processing
  • 66. یادگیری ماشینی و داده‌کاوی با Rust
  • 67. معرفی کتابخانه‌های یادگیری ماشینی Rust
  • 68. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML با Rust
  • 70. آموزش و ارزیابی مدل‌های ML
  • 71. استفاده از مدل‌های ML برای پیش‌بینی
  • 72. بهینه‌سازی عملکرد ML در Rust
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در Rust برای Big Data
  • 74. استفاده از SIMD برای بهبود عملکرد
  • 75. بهینه‌سازی حافظه و تخصیص منابع
  • 76. همزمانی ناهمزمان (Asynchronous) در Rust
  • 77. ارتباط با پایگاه‌های داده و APIها
  • 78. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با Rust
  • 79. پیاده‌سازی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 80. امنیت و بهینه‌سازی کدهای Rust
  • 81. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Rust
  • 82. عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های Rust برای Big Data
  • 83. بهره‌وری و Best Practices در Rust برای Big Data
  • 84. نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
  • 85. مدیریت وابستگی‌ها و نسخه‌ها
  • 86. استفاده از CI/CD برای استقرار خودکار
  • 87. بهینه‌سازی و پروفایل کردن کدها
  • 88. مقایسه Rust با سایر زبان‌ها در Big Data
  • 89. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
  • 90. پیاده‌سازی یک سیستم پردازش داده‌های بزرگ
  • 91. پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل داده‌های جریانی
  • 92. پیاده‌سازی یک سیستم یادگیری ماشینی توزیع‌شده
  • 93. پروژه: پردازش داده‌های وب‌سایت
  • 94. پروژه: تحلیل داده‌های سنسورها
  • 95. پروژه: ساخت یک موتور جستجوی داده
  • 96. جمع‌بندی و آینده Rust در Big Data
  • 97. روندها و آینده Rust در صنعت Big Data
  • 98. منابع و مستندات تکمیلی
  • 99. آموزش‌های تکمیلی و دوره‌های پیشرفته
  • 100. انجمن‌ها و جوامع Rust برای Big Data

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا