کتاب محاسبه ارزش ویژه ویژگی‌های محصول: مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی برای تعیین تمایل به پرداخت
, ,

کتاب محاسبه ارزش ویژه ویژگی‌های محصول: مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی برای تعیین تمایل به پرداخت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014567 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب محاسبه ارزش ویژه ویژگی‌های محصول: مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی برای تعیین تمایل به پرداخت

موضوع کلی: تحلیل داده و تصمیم‌گیری در کسب‌وکار

موضوع میانی: قیمت‌گذاری و سنجش ارزش ادراک شده محصول

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و تصمیم‌گیری در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با مفهوم ارزش و قیمت‌گذاری
  • 3. اهمیت سنجش تمایل به پرداخت (Willingness-to-Pay – WTP)
  • 4. مروری بر مفاهیم مدل‌سازی بیزی
  • 5. آشنایی با مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 6. معرفی مقاله "What is in a Price?" و اهداف دوره
  • 7. بررسی ساختار و محتوای مقاله
  • 8. مفاهیم کلیدی در قیمت‌گذاری: ارزش ادراک‌شده، قیمت تمام‌شده
  • 9. اهمیت داده‌های قیمت‌گذاری و جمع‌آوری آن‌ها
  • 10. آشنایی با انواع داده‌های مورد نیاز برای تحلیل WTP
  • 11. معرفی روش‌های جمع‌آوری داده‌های WTP: نظرسنجی، آزمایش‌ها
  • 12. طراحی نظرسنجی برای سنجش WTP: نکات و ترفندها
  • 13. نحوه ساخت پرسشنامه‌های مناسب برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 14. آشنایی با مفهوم تحلیل داده‌های کمی و کیفی
  • 15. مروری بر آمار توصیفی و استنباطی
  • 16. مبانی زبان برنامه‌نویسی R یا Python برای تحلیل داده
  • 17. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزارهای مورد نیاز (R یا Python)
  • 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های R یا Python برای مدل‌سازی بیزی
  • 19. آشنایی با نرم‌افزار Stan و مزایای آن
  • 20. نصب و راه‌اندازی Stan و استفاده از آن از طریق R یا Python
  • 21. وارد کردن و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 22. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها: شناسایی و حذف مقادیر پرت
  • 23. شناسایی متغیرهای مؤثر بر WTP
  • 24. آشنایی با مدل‌های رگرسیون
  • 25. مبانی رگرسیون خطی
  • 26. رگرسیون لوجستیک و کاربرد آن در تحلیل WTP
  • 27. معرفی مدل‌های بیزی و مزایای آن‌ها
  • 28. آشنایی با توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 29. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب برای مدل
  • 30. مبانی مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی
  • 31. ساختار کلی یک مدل بیزی سلسله مراتبی
  • 32. معرفی مدل‌های سلسله مراتبی برای تحلیل WTP
  • 33. پیاده‌سازی یک مدل سلسله مراتبی ساده در R یا Python
  • 34. تفسیر نتایج یک مدل سلسله مراتبی ساده
  • 35. بررسی فرضیات مدل
  • 36. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 37. آشنایی با زنجیره‌های مارکوف مونت‌کارلو (MCMC)
  • 38. مبانی MCMC و نحوه عملکرد آن
  • 39. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 40. تفسیر trace plots و autocorrelation plots
  • 41. شناسایی و رفع مشکلات همگرایی در MCMC
  • 42. آشنایی با مفهوم "تمایل به پرداخت" (WTP)
  • 43. محاسبه WTP بر اساس مدل‌های بیزی
  • 44. تفسیر نتایج WTP برای تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 45. اثر ویژگی‌های محصول بر WTP
  • 46. مدل‌سازی اثر ویژگی‌ها با استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. انتخاب ویژگی‌های مهم برای مدل‌سازی
  • 48. ارزیابی اثر متقابل (Interaction Effects) ویژگی‌ها
  • 49. مدل‌سازی اثر متقابل ویژگی‌ها و قیمت
  • 50. تفسیر نتایج اثر متقابل ویژگی‌ها و قیمت
  • 51. بررسی رفتار مشتریان و گروه‌بندی (Segmentation)
  • 52. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با توجه به گروه‌بندی مشتریان
  • 53. استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی برای گروه‌بندی مشتریان
  • 54. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در مدل‌سازی WTP
  • 55. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در قیمت‌گذاری
  • 56. بررسی اثر رقبا بر WTP
  • 57. گنجاندن داده‌های رقبا در مدل
  • 58. بهینه‌سازی قیمت در یک محیط رقابتی
  • 59. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد آن
  • 60. مقایسه مدل‌های مختلف و انتخاب بهترین مدل
  • 61. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی (Forecasting)
  • 62. پیش‌بینی WTP برای محصولات جدید
  • 63. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 64. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 65. مقایسه WTP با سایر معیارهای ارزیابی
  • 66. بررسی مزایا و معایب روش‌های مختلف سنجش WTP
  • 67. بررسی نمونه‌های مطالعات موردی (Case Studies)
  • 68. تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از مدل‌سازی بیزی
  • 69. کاربرد مدل‌سازی بیزی در صنایع مختلف
  • 70. بهینه‌سازی سبد محصولات (Product Portfolio Optimization)
  • 71. تصمیم‌گیری در مورد معرفی محصولات جدید
  • 72. اثر تبلیغات و بازاریابی بر WTP
  • 73. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 74. تحلیل داده‌های آزمایش A/B برای قیمت‌گذاری
  • 75. بهبود مدل با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 76. استفاده از داده‌های دیگر برای افزایش دقت مدل
  • 77. معرفی روش‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 78. مدل‌سازی WTP با استفاده از داده‌های ترکیبی (Conjoint Analysis)
  • 79. مدل‌سازی WTP با استفاده از داده‌های متنی
  • 80. مدل‌سازی WTP با استفاده از یادگیری ماشینی
  • 81. استفاده از مدل‌های بیزی در زمان‌بندی قیمت (Dynamic Pricing)
  • 82. مدل‌سازی نوسانات قیمت
  • 83. بهینه‌سازی قیمت در طول زمان
  • 84. اصول گزارش‌نویسی و ارائه نتایج
  • 85. نحوه ارائه یافته‌ها به ذینفعان
  • 86. استفاده از تجسم داده‌ها برای نمایش نتایج
  • 87. آشنایی با اخلاق در تحلیل داده و قیمت‌گذاری
  • 88. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 89. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 90. ارائه منابع و مراجع
  • 91. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
  • 92. آینده مدل‌سازی بیزی در قیمت‌گذاری
  • 93. بررسی روندهای جدید در تحلیل WTP
  • 94. نقش هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری
  • 95. ارائه پروژه‌های عملی (Project-Based Learning)
  • 96. آموزش گام به گام انجام یک پروژه عملی
  • 97. راهنمایی برای انجام پروژه‌های عملی
  • 98. ارزیابی و بازخورد پروژه‌های عملی
  • 99. مروری بر ابزارها و نرم‌افزارهای مورد استفاده در دوره
  • 100. توصیه‌هایی برای ادامه یادگیری و توسعه مهارت‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب محاسبه ارزش ویژه ویژگی‌های محصول: مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی برای تعیین تمایل به پرداخت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا