کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Transportation
, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Transportation

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014769 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Transportation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و چرا FastAPI برای آینده حمل‌ونقل؟
  • 2. مقدمه‌ای بر HTTP، REST و APIهای مدرن
  • 3. نصب پایتون، محیط‌های مجازی و ابزارهای توسعه
  • 4. مروری بر اصول برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون
  • 5. کار با Type Hinting برای کد خواناتر و قابل اطمینان‌تر
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی ناهمزمان (async/await) در پایتون
  • 7. آشنایی با ابزارهای مدیریت پکیج (pip, Poetry)
  • 8. ساختار پروژه استاندارد پایتون برای APIها
  • 9. نصب FastAPI و سرور Uvicorn
  • 10. ساخت اولین API با FastAPI ("Hello World")
  • 11. عملیات Path: ساخت Endpoint با متد GET
  • 12. پارامترهای مسیر (Path Parameters) برای شناسایی منابع
  • 13. اعتبارسنجی پارامترهای مسیر با Pydantic
  • 14. پارامترهای پرس‌وجو (Query Parameters) برای فیلتر و مرتب‌سازی
  • 15. مقادیر پیش‌فرض و پارامترهای اختیاری
  • 16. مدل‌های داده با Pydantic برای تعریف ساختار Request Body
  • 17. عملیات Path: متد POST برای ارسال داده جدید
  • 18. عملیات Path: متدهای PUT و DELETE برای به‌روزرسانی و حذف
  • 19. تعریف Response Model برای خروجی‌های API
  • 20. مدیریت خطاها و برگرداندن HTTPException
  • 21. Dependency Injection: مقدمه و مزایا
  • 22. Dependency Injection: تزریق تابع به عنوان وابستگی
  • 23. Dependency Injection: تزریق کلاس به عنوان وابستگی
  • 24. استفاده از `Depends` برای اعتبارسنجی و پیش‌پردازش
  • 25. Security: معرفی OAuth2 و JSON Web Tokens (JWT)
  • 26. Security: پیاده‌سازی OAuth2 Password Flow
  • 27. Security: احراز هویت با JWT در FastAPI
  • 28. Security: هش کردن رمز عبور و مدیریت کاربران
  • 29. Routers: ماژولار کردن کد با APIRouter
  • 30. شامل کردن Routers در برنامه اصلی
  • 31. Middleware در FastAPI برای پردازش درخواست/پاسخ
  • 32. Cross-Origin Resource Sharing (CORS) و تنظیمات آن
  • 33. معرفی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و ORMها
  • 34. SQLAlchemy Core: اتصال به دیتابیس و تعریف جداول
  • 35. SQLAlchemy Core: عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
  • 36. SQLAlchemy ORM: تعریف مدل‌ها برای اشیای پایتون
  • 37. SQLAlchemy ORM: ساخت Session و مدیریت تراکنش‌ها
  • 38. SQLAlchemy ORM: پیاده‌سازی عملیات CRUD با مدل‌ها
  • 39. استفاده از درایورهای پایگاه داده ناهمزمان (Async Drivers)
  • 40. ادغام SQLAlchemy و AsyncSession با FastAPI
  • 41. مدیریت مهاجرت‌های دیتابیس با Alembic
  • 42. Alembic: ساخت Migration اولیه و اضافه کردن تغییرات
  • 43. Alembic: اعمال و بازگشت Migrationها
  • 44. معرفی پایگاه داده NoSQL (مثلاً MongoDB)
  • 45. اتصال به MongoDB با کتابخانه Motor در FastAPI
  • 46. عملیات CRUD با Motor برای دیتابیس‌های NoSQL
  • 47. مدیریت Transactionها در پایگاه داده‌های مختلف
  • 48. Background Tasks برای اجرای کارهای غیرهمزمان
  • 49. WebSockets: مقدمه و کاربردها در حمل‌ونقل
  • 50. WebSockets: ساخت یک API برای ارتباط دوطرفه (مثلاً ردیابی زنده)
  • 51. آپلود فایل و سرویس‌دهی به فایل‌های استاتیک
  • 52. تست کردن برنامه‌های FastAPI با Pytest
  • 53. تست کردن: Mocking Dependencies در Pytest
  • 54. لاگ‌گیری (Logging) در FastAPI برای عیب‌یابی و پایش
  • 55. استراتژی‌های Caching برای بهبود عملکرد API
  • 56. سیستم‌های صف (Queueing Systems) برای وظایف سنگین و زمان‌بر
  • 57. Exception Handling پیشرفته با Custom Exception Handlers
  • 58. Custom Decorators و Middlewareهای سفارشی
  • 59. تولید کلاینت‌های API از OpenAPI Specification
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردها
  • 61. انواع مدل‌های یادگیری ماشین (رگرسیون، طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی)
  • 62. انتخاب چارچوب ML مناسب (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 63. بارگذاری و ذخیره‌سازی مدل‌های ML (pickle, joblib, ONNX)
  • 64. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده برای Inference مدل
  • 65. ساخت یک API ساده برای Inference مدل یادگیری ماشین
  • 66. Batch Prediction در مقابل Real-time Prediction
  • 67. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 68. مبانی MLOps (Machine Learning Operations) برای استقرار پایدار
  • 69. معرفی چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت حمل‌ونقل
  • 70. کار با داده‌های مکانی-زمانی (Geospatial Data)
  • 71. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل Geospatial (Shapely, GeoPandas)
  • 72. ساخت API برای مسیریابی و بهینه‌سازی مسیر (با OpenStreetMap/OSRM)
  • 73. API پیش‌بینی ترافیک با استفاده از مدل‌های ML
  • 74. API برای داده‌های حمل‌ونقل عمومی (GTFS – General Transit Feed Specification)
  • 75. شناسایی پلاک و وسایل نقلیه با بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 76. API برای مدیریت و ردیابی ناوگان (Fleet Management)
  • 77. پیش‌بینی تقاضا در تاکسی‌های آنلاین و سرویس‌های اشتراکی
  • 78. سیستم‌های توصیه‌گر برای حمل‌ونقل (مثلاً بهترین وسیله یا مسیر)
  • 79. داده‌های سنسور IoT در وسایل نقلیه (تله‌ماتیک)
  • 80. پردازش و تحلیل داده‌های IoT از وسایل نقلیه با FastAPI
  • 81. API برای تشخیص ناهنجاری در رفتار رانندگی یا عملکرد وسیله
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تامین
  • 83. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پشتیبانی مشتری حمل‌ونقل
  • 84. API برای سیستم‌های مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 85. پیش‌بینی خرابی قطعات خودرو با ML (Predictive Maintenance)
  • 86. API برای تحلیل داده‌های سنسور خودروهای خودران
  • 87. شبیه‌سازی و تست مدل‌های AI در محیط‌های حمل‌ونقل
  • 88. API برای تعامل با سیستم‌های کنترل ترافیک هوشمند (ITS)
  • 89. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در استفاده از AI در حمل‌ونقل
  • 90. Containerization با Docker برای برنامه‌های FastAPI
  • 91. Docker Compose برای مدیریت چندین سرویس (API، دیتابیس، مدل)
  • 92. اصول استقرار (Deployment) با Gunicorn و Nginx/Traefik
  • 93. معرفی Kubernetes و مفاهیم ارکستراسیون کانتینرها
  • 94. CI/CD Pipeline برای FastAPI AI Apps (مثلاً با GitHub Actions)
  • 95. مانیتورینگ API با ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana
  • 96. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های AI (Drift detection, data quality)
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI با استفاده از async/await و تنظیمات
  • 98. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی برای APIهای حمل‌ونقل
  • 99. جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی در توسعه APIهای AI برای حمل‌ونقل
  • 100. **استقرار و مانیتورینگ APIهای FastAPI با Docker و ابزارهای CI/CD**

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Transportation”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا