, ,

کتاب بصری‌سازی داده‌های پزشکی و بهداشتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های پزشکی و بهداشتی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده در پزشکی
  • 2. مقدمه ای بر بصری سازی داده های پزشکی
  • 3. اهمیت بصری سازی در حوزه سلامت
  • 4. انواع داده های پزشکی و بهداشتی
  • 5. منابع داده های پزشکی (EHR, PACS, Claims, etc.)
  • 6. اصول طراحی بصری برای داده های پزشکی
  • 7. انتخاب نمودار مناسب برای داده های پزشکی
  • 8. مقدمه ای بر اصول رنگ شناسی در بصری سازی
  • 9. کاربرد رنگ برای نمایش مفاهیم پزشکی
  • 10. استفاده از تایپوگرافی در بصری سازی داده های سلامت
  • 11. طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردهای سلامت
  • 12. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ابزارهای بصری سازی پزشکی
  • 13. مقدمه ای بر ابزارهای بصری سازی داده
  • 14. مروری بر نرم افزارهای رایج (Tableau, Power BI, Qlik Sense)
  • 15. مقدمه ای بر زبان های برنامه نویسی برای بصری سازی (Python, R)
  • 16. نصب و راه اندازی محیط توسعه (Anaconda, RStudio)
  • 17. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas در Python
  • 18. کار با داده های جدولی با Pandas
  • 19. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها با Pandas
  • 20. تجمیع و گروه بندی داده ها با Pandas
  • 21. عملیات بر روی ستون ها و سطرها با Pandas
  • 22. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib در Python
  • 23. ایجاد نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 24. تنظیمات نمودارهای Matplotlib (عنوان، برچسب، لبه)
  • 25. نمودارهای خطی (Line Plots) برای روند زمانی داده های پزشکی
  • 26. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots) برای روابط بین متغیرهای سلامت
  • 27. نمودارهای میله ای (Bar Charts) برای مقایسه گروه های بیماران
  • 28. هیستوگرام (Histograms) برای توزیع متغیرهای پزشکی
  • 29. نمودارهای جعبه ای (Box Plots) برای توزیع و پراکندگی داده ها
  • 30. نمودارهای دایره ای (Pie Charts) برای سهم نسبی (با احتیاط)
  • 31. نمودارهای area (Area Charts) برای نمایش روند انباشته
  • 32. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn در Python
  • 33. مزایای Seaborn نسبت به Matplotlib
  • 34. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 35. نمودارهای توزیع (Distribution Plots)
  • 36. نمودارهای رابطه ای (Relational Plots)
  • 37. نمودارهای دسته بندی (Categorical Plots)
  • 38. نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots)
  • 39. نکات پیشرفته در سفارشی سازی نمودارها با Matplotlib و Seaborn
  • 40. مقدمه ای بر کتابخانه Plotly در Python
  • 41. بصری سازی تعاملی (Interactive Visualization)
  • 42. نمودارهای تعاملی با Plotly
  • 43. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly
  • 44. مقدمه ای بر داشبوردهای سلامت (Health Dashboards)
  • 45. اجزای یک داشبورد سلامت موثر
  • 46. طراحی و ساخت داشبورد برای نظارت بر بیماری های واگیردار
  • 47. طراحی و ساخت داشبورد برای پیگیری نتایج درمانی
  • 48. طراحی و ساخت داشبورد برای مدیریت منابع بیمارستانی
  • 49. طراحی و ساخت داشبورد برای تحلیل هزینه های سلامت
  • 50. طراحی و ساخت داشبورد برای سلامت جمعیت (Population Health)
  • 51. مقدمه ای بر بصری سازی داده های مکانی در پزشکی
  • 52. نقشه های حرارتی (Heatmaps) برای توزیع بیماری ها
  • 53. نقشه های نقاط (Point Maps) برای مکان بیماران
  • 54. نقشه های چندضلعی (Polygon Maps) برای مناطق جغرافیایی
  • 55. استفاده از داده های مکانی با کتابخانه GeoPandas
  • 56. مقدمه ای بر بصری سازی شبکه های سلامت (Health Networks)
  • 57. نمایش روابط بین پزشکان و بیماران
  • 58. نمایش ساختار سازمان های بهداشتی
  • 59. ابزارهای بصری سازی شبکه (NetworkX)
  • 60. مقدمه ای بر بصری سازی داده های سری زمانی در پزشکی
  • 61. تحلیل روندهای بیماری ها در طول زمان
  • 62. پیش بینی روند بیماری ها
  • 63. استفاده از داده های سری زمانی با Pandas و Plotly
  • 64. مقدمه ای بر بصری سازی داده های تصاویر پزشکی (Medical Imaging)
  • 65. نمایش تصاویر CT Scan و MRI
  • 66. استفاده از کتابخانه SimpleITK
  • 67. مقدمه ای بر بصری سازی داده های ژنتیک و ژنومیکس
  • 68. نمایش داده های توالی یابی DNA
  • 69. نمایش نمودارهای شجره نامه ژنتیکی
  • 70. مقدمه ای بر بصری سازی داده های بالینی (Clinical Data)
  • 71. نمایش پرونده های الکترونیکی سلامت (EHR)
  • 72. نمایش نتایج آزمایشات بالینی
  • 73. مقدمه ای بر بصری سازی داده های مطالعات بالینی (Clinical Trials)
  • 74. پیگیری نتایج و پیشرفت مطالعات
  • 75. نمایش کارایی داروها
  • 76. مقدمه ای بر بصری سازی داده های انفورماتیک پزشکی (Medical Informatics)
  • 77. تحلیل داده های آماری در سطح کلان
  • 78. بررسی شاخص های سلامت عمومی
  • 79. مقدمه ای بر بصری سازی داده های سلامت جهانی (Global Health)
  • 80. مقایسه شاخص های سلامت بین کشورها
  • 81. نمایش توزیع بیماری ها در سطح جهان
  • 82. مقدمه ای بر بصری سازی داده های بیماری های مزمن
  • 83. پیگیری بیماران مبتلا به دیابت، قلبی و …
  • 84. تحلیل عوامل خطر بیماری های مزمن
  • 85. مقدمه ای بر بصری سازی داده های سلامت روان
  • 86. نمایش میزان شیوع اختلالات روانی
  • 87. تحلیل عوامل موثر بر سلامت روان
  • 88. مقدمه ای بر بصری سازی داده های پیشگیری و سلامت عمومی
  • 89. نمایش داده های واکسیناسیون
  • 90. تحلیل اثربخشی برنامه های سلامت عمومی
  • 91. اصول داستان گویی با داده (Data Storytelling) در حوزه سلامت
  • 92. ساخت روایتی جذاب با بصری سازی داده های پزشکی
  • 93. استفاده از بصری سازی برای تاثیرگذاری بر تصمیم گیرندگان
  • 94. ارزیابی و اعتبارسنجی بصری سازی های پزشکی
  • 95. بهترین شیوه ها (Best Practices) در بصری سازی داده های سلامت
  • 96. استانداردهای بصری سازی در حوزه پزشکی
  • 97. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در بصری سازی داده های پزشکی
  • 98. حفاظت از اطلاعات بیمار (HIPAA compliance)
  • 99. نمایش داده های پزشکی به صورت امن
  • 100. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در بصری سازی داده های پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بصری‌سازی داده‌های پزشکی و بهداشتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا