کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ارتقای سطح برنامه نویسی
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ارتقای سطح برنامه نویسی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014838 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ارتقای سطح برنامه نویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی و تفکر الگوریتمی
  • 2. آشنایی با انواع داده‌ها و متغیرها
  • 3. عملگرها و عبارات در برنامه نویسی
  • 4. ساختارهای کنترلی شرطی (if, else, switch)
  • 5. حلقه‌های تکرار (for, while, do-while)
  • 6. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و دسترسی
  • 7. آرایه‌های چندبعدی
  • 8. مفهوم تابع و مزایای استفاده از آن
  • 9. پارامترها و آرگومان‌های تابع
  • 10. انواع توابع: بازگشتی و غیربازگشتی
  • 11. مفهوم ساختمان داده و اهمیت آن
  • 12. انواع ساختمان داده: خطی و غیرخطی
  • 13. مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 14. روش‌های محاسبه پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 15. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays)
  • 16. لیست پیوندی: تعریف و انواع آن (یک‌طرفه، دوطرفه، حلقوی)
  • 17. عملیات پایه روی لیست پیوندی (اضافه کردن، حذف کردن، جستجو)
  • 18. پشته (Stack): تعریف و کاربردها
  • 19. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 20. صف (Queue): تعریف و کاربردها
  • 21. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 22. صف اولویت (Priority Queue)
  • 23. درخت: تعریف و اصطلاحات پایه (ریشه، گره، برگ، پدر، فرزند)
  • 24. درخت دودویی: تعریف و ویژگی‌ها
  • 25. پیمایش درخت دودویی (Preorder, Inorder, Postorder)
  • 26. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 27. عملیات پایه روی درخت جستجوی دودویی (جستجو، درج، حذف)
  • 28. درخت متوازن (Balanced Tree)
  • 29. درخت AVL: تعریف و ویژگی‌ها
  • 30. چرخش‌ها در درخت AVL (Rotation)
  • 31. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
  • 32. B-Tree: تعریف و کاربردها
  • 33. Heap: تعریف و انواع آن (Min Heap, Max Heap)
  • 34. پیاده‌سازی Heap با استفاده از آرایه
  • 35. Heap Sort: الگوریتم مرتب‌سازی با استفاده از Heap
  • 36. گراف: تعریف و اصطلاحات پایه (راس، یال، گراف جهت‌دار، گراف بدون جهت)
  • 37. روش‌های نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 38. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 39. کاربردهای BFS و DFS در حل مسائل
  • 40. مرتب‌سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 41. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 42. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall Algorithm)
  • 43. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 44. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای یافتن درخت پوشای کمینه
  • 45. مفهوم درهم‌سازی (Hashing) و جدول درهم‌سازی (Hash Table)
  • 46. توابع درهم‌ساز (Hash Functions)
  • 47. روش‌های حل تصادم (Collision Resolution) در جدول درهم‌سازی (Chaining, Open Addressing)
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Bubble Sort
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Insertion Sort
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Selection Sort
  • 51. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Merge Sort
  • 52. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Quick Sort
  • 53. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: Radix Sort
  • 54. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 55. الگوریتم‌های جستجو: Linear Search
  • 56. الگوریتم‌های جستجو: Binary Search
  • 57. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 58. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 59. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 60. مسائل بهینه‌سازی (Optimization Problems)
  • 61. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 62. الگوریتم‌های عقب‌گرد (Backtracking Algorithms)
  • 63. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 64. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesman Problem – TSP)
  • 65. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Problem)
  • 66. الگوریتم‌های جستجوی رشته (String Searching Algorithms)
  • 67. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 68. الگوریتم Boyer-Moore
  • 69. الگوریتم Rabin-Karp
  • 70. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده (Data Compression Algorithms)
  • 71. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
  • 72. ساختمان داده‌ی Trie
  • 73. کاربردهای Trie در جستجوی رشته و تکمیل خودکار
  • 74. ساختمان داده‌ی Bloom Filter
  • 75. کاربردهای Bloom Filter در بررسی عضویت
  • 76. مفهوم ساختمان داده‌های پایدار (Persistent Data Structures)
  • 77. آشنایی با روش‌های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 78. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی (Parallel Algorithms)
  • 79. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد ساختمان داده در زبان‌های مختلف (C++, Java, Python)
  • 80. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان C++
  • 81. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان Java
  • 82. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان Python
  • 83. تحلیل و مقایسه عملکرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 84. بهینه‌سازی کد (Code Optimization)
  • 85. رفع اشکال و تست کد (Debugging and Testing)
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مسائل دنیای واقعی
  • 87. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در طراحی پایگاه داده
  • 88. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در گرافیک کامپیوتری
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 90. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین
  • 91. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 93. کاربرد ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در بازی‌سازی
  • 94. مسائل حل شده با استفاده از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 95. روش‌های حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 96. مسائل الگوریتمی در مسابقات برنامه‌نویسی
  • 97. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 98. مباحث پیشرفته در ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 99. معرفی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های تخصصی برای کاربردهای خاص
  • 100. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با برنامه نویسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ارتقای سطح برنامه نویسی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا