, ,

کتاب ChemELLM: انقلابی در مهندسی شیمی با هوش مصنوعی (از آزمایشگاه تا صنعت)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ChemELLM: انقلابی در مهندسی شیمی با هوش مصنوعی (از آزمایشگاه تا صنعت)

موضوع کلی: هوش مصنوعی در مهندسی شیمی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در فناوری مهندسی شیمی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به هوش مصنوعی در مهندسی شیمی
  • 2. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی و مهندسی شیمی
  • 3. مروری بر تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. اهمیت داده‌ها و اطلاعات در مهندسی شیمی
  • 5. چالش‌های دانش در مهندسی شیمی
  • 6. مفهوم مهندسی شیمی مبتنی بر دانش
  • 7. مقدمه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. معماری‌های کلیدی LLMs (ترنسفورمر، اتو-اندر)
  • 9. نحوه آموزش LLMs (یادگیری نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 10. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 12. درک زبان طبیعی (NLU)
  • 13. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 14. کاربردهای عمومی LLMs
  • 15. محدودیت‌های LLMs در حوزه‌های تخصصی
  • 16. ضرورت مدل‌های تخصصی مهندسی شیمی
  • 17. معرفی ChemELLM: سیستم LLM برای مهندسی شیمی
  • 18. اهداف و دامنه ChemELLM
  • 19. معماری پیشنهادی ChemELLM (بر اساس مقاله)
  • 20. منابع داده برای آموزش ChemELLM
  • 21. انواع داده‌های مهندسی شیمی (مقالات، گزارش‌ها، داده‌های تجربی)
  • 22. فرآیندهای پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 23. استراتژی‌های جمع‌آوری داده‌های تخصصی
  • 24. پیش‌پردازش متنی برای داده‌های مهندسی شیمی
  • 25. آموزش پایه LLM با داده‌های عمومی
  • 26. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs با داده‌های مهندسی شیمی
  • 27. تکنیک‌های تنظیم دقیق (LoRA، adapters)
  • 28. ارزیابی عملکرد LLMs در مهندسی شیمی
  • 29. معیارهای ارزیابی سنتی NLP
  • 30. معیارهای ارزیابی تخصصی مهندسی شیمی
  • 31. مدل‌سازی فرآیندهای شیمیایی
  • 32. شبیه‌سازی فرآیند با استفاده از LLMs
  • 33. پیش‌بینی خواص مواد
  • 34. طراحی و بهینه‌سازی فرآیند
  • 35. تشخیص و عیب‌یابی تجهیزات
  • 36. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 37. مدیریت ریسک و ایمنی در فرآیندها
  • 38. کمک به تصمیم‌گیری مهندسی
  • 39. جستجوی اطلاعات تخصصی و مقالات علمی
  • 40. خلاصه‌سازی مقالات و گزارش‌های فنی
  • 41. استخراج اطلاعات از مستندات فنی
  • 42. پاسخگویی به سوالات تخصصی مهندسی شیمی
  • 43. تولید مستندات فنی و گزارش‌ها
  • 44. مستندسازی فرآیندها و دستورالعمل‌ها
  • 45. کمک به آموزش و یادگیری مهندسان
  • 46. توسعه دستیارهای هوشمند مهندسی
  • 47. کاربرد LLMs در آزمایشگاه
  • 48. طراحی آزمایش‌های شیمیایی
  • 49. پیش‌بینی نتایج آزمایش‌ها
  • 50. تجزیه و تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 51. تفسیر نتایج تجربی
  • 52. دستیار پژوهشی برای دانشمندان
  • 53. کاربرد LLMs در صنعت
  • 54. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 55. بهینه‌سازی تولید
  • 56. مدیریت زنجیره تامین
  • 57. کنترل کیفیت محصولات
  • 58. پایش و کنترل فرآیندها در زمان واقعی
  • 59. ارتباط با سیستم‌های SCADA و DCS
  • 60. کاربرد LLMs در جنبه‌های خاص مهندسی شیمی
  • 61. کاتالیست‌ها و طراحی آنها
  • 62. سینتیک و ترمودینامیک واکنش‌ها
  • 63. مهندسی جداسازی (تقطیر، استخراج)
  • 64. مهندسی مواد و پلیمرها
  • 65. مهندسی محیط زیست و پایداری
  • 66. نانوتکنولوژی در مهندسی شیمی
  • 67. بیوتکنولوژی صنعتی
  • 68. مدیریت انرژی در فرآیندها
  • 69. حلال‌ها و انتخاب آنها
  • 70. شیمی سبز و طراحی فرآیندها
  • 71. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 72. داده‌های حجیم (Big Data) در مهندسی شیمی
  • 73. یادگیری ماشینی برای تحلیل داده‌های مهندسی
  • 74. تکنیک‌های یادگیری عمیق در مهندسی شیمی
  • 75. تجسم داده‌ها با کمک LLMs
  • 76. یکپارچه‌سازی LLMs با ابزارهای مهندسی شیمی
  • 77. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی فرآیند
  • 78. نرم‌افزارهای CFD (دینامیک سیالات محاسباتی)
  • 79. نرم‌افزارهای CAD (طراحی به کمک رایانه)
  • 80. پلتفرم‌های مدیریت داده‌های آزمایشگاهی (LIMS)
  • 81. پلتفرم‌های مدیریت چرخه عمر محصول (PLM)
  • 82. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در استفاده از LLMs
  • 83. حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. سوگیری در مدل‌ها
  • 85. قابلیت تفسیر (Explainability) مدل‌ها
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از نتایج LLMs
  • 87. نیاز به ارزیابی مستمر و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 88. مسائل مربوط به مالکیت معنوی
  • 89. توسعه مدل‌های LLM منبع باز برای مهندسی شیمی
  • 90. فریم‌ورک‌های توسعه LLM (TensorFlow, PyTorch)
  • 91. نرم‌افزارهای تخصصی برای مهندسی شیمی
  • 92. آینده LLMs در مهندسی شیمی
  • 93. همکاری انسان و هوش مصنوعی
  • 94. نقش LLMs در مهندسی شیمی آینده
  • 95. روندها و نوآوری‌های پیش رو
  • 96. مطالعات موردی موفق از کاربرد LLMs
  • 97. تجربه عملی با ChemELLM (دمو)
  • 98. ساخت و استقرار مدل‌های تخصصی
  • 99. تنظیمات پیشرفته و نکات کاربردی
  • 100. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی برای مهندسی شیمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ChemELLM: انقلابی در مهندسی شیمی با هوش مصنوعی (از آزمایشگاه تا صنعت)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا