کتاب پیش‌بینی نرخ ارز کشورهای BRIC با مدل NARFIMA با حافظه بلند، شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی
, ,

کتاب پیش‌بینی نرخ ارز کشورهای BRIC با مدل NARFIMA با حافظه بلند، شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000014904 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی نرخ ارز کشورهای BRIC با مدل NARFIMA با حافظه بلند، شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی

موضوع کلی: مدل‌سازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی

موضوع میانی: پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از مدل‌های پیچیده سری زمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 2. آشنایی با داده‌های مالی و نرخ ارز
  • 3. مروری بر بازارهای مالی و کشورهای BRIC
  • 4. آشنایی با مفاهیم سری‌های زمانی
  • 5. ویژگی‌های سری‌های زمانی مالی
  • 6. مفهوم ایستایی و ناایستایی در سری‌های زمانی
  • 7. تبدیلات داده برای ایستایی
  • 8. آزمون‌های ایستایی سری‌های زمانی
  • 9. آشنایی با مدل‌های AR, MA, و ARMA
  • 10. مدل‌سازی ARMA و انتخاب بهترین مدل
  • 11. توابع خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 12. معرفی مدل‌های ARCH و GARCH
  • 13. مدل‌سازی نوسانات و مفهوم GARCH
  • 14. آشنایی با حافظه بلند در سری‌های زمانی
  • 15. معرفی مدل‌های fractional integration (ARFIMA)
  • 16. پارامتر d در مدل‌های ARFIMA
  • 17. تخمین پارامترهای مدل ARFIMA
  • 18. آزمون‌های تشخیص حافظه بلند
  • 19. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 20. ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 21. انواع شبکه‌های عصبی (MLP, RNN, CNN)
  • 22. یادگیری و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 24. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 25. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 26. ترکیب شبکه‌های عصبی و مدل‌های سری زمانی
  • 27. معرفی مدل NARFIMA (Neural ARFIMA)
  • 28. ساختار مدل NARFIMA
  • 29. آموزش مدل NARFIMA
  • 30. پیاده‌سازی مدل NARFIMA
  • 31. انتخاب معماری مناسب برای NARFIMA
  • 32. بهینه‌سازی پارامترهای NARFIMA
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل NARFIMA
  • 34. مقایسه NARFIMA با سایر مدل‌ها
  • 35. داده‌های نرخ ارز کشورهای BRIC
  • 36. منابع داده‌های نرخ ارز
  • 37. پیش‌پردازش داده‌های نرخ ارز
  • 38. تمیز کردن داده‌ها و مدیریت داده‌های گمشده
  • 39. معرفی شوک‌های نفتی و تاثیر آن‌ها بر نرخ ارز
  • 40. مدل‌سازی شوک‌های نفتی
  • 41. شاخص‌های عدم قطعیت‌های سیاستی
  • 42. تاثیر عدم قطعیت‌های سیاستی بر نرخ ارز
  • 43. انتخاب متغیرهای کمکی در مدل‌سازی
  • 44. ادغام شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی در مدل
  • 45. پیاده‌سازی NARFIMA با شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی
  • 46. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل NARFIMA با عوامل خارجی
  • 47. آموزش و بهینه‌سازی مدل NARFIMA با عوامل خارجی
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل با عوامل خارجی
  • 49. مقایسه مدل با و بدون عوامل خارجی
  • 50. مدل‌سازی هم‌زمانی (Simultaneous Modeling)
  • 51. روش‌های برآورد هم‌زمانی
  • 52. مدل‌سازی جفت ارز
  • 53. پیش‌بینی نرخ ارزهای مختلف BRIC
  • 54. پیش‌بینی نرخ ارزهای مختلف با مدل NARFIMA
  • 55. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 56. شاخص‌های ارزیابی پیش‌بینی (MAE, RMSE, MAPE)
  • 57. اعتبارسنجی مدل
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. بهبود دقت پیش‌بینی
  • 60. بهینه‌سازی مدل برای پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 61. پیش‌بینی‌های مبتنی بر سناریو
  • 62. کاربرد مدل در مدیریت ریسک
  • 63. کاربرد مدل در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 64. آشنایی با ابزارهای برنامه‌نویسی (Python, R)
  • 65. کتابخانه‌های مورد نیاز (TensorFlow, PyTorch)
  • 66. پیاده‌سازی مدل NARFIMA با استفاده از Python
  • 67. پیاده‌سازی مدل NARFIMA با استفاده از R
  • 68. مستندسازی کد
  • 69. تجزیه و تحلیل نتایج
  • 70. تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 71. ارائه نتایج به صورت بصری
  • 72. مقایسه مدل با سایر تحقیقات
  • 73. مطالعات موردی: تاثیر شوک‌های نفتی بر نرخ ارز برزیل
  • 74. مطالعات موردی: تاثیر عدم قطعیت‌های سیاستی بر نرخ ارز چین
  • 75. مطالعات موردی: پیش‌بینی نرخ ارز هند با استفاده از مدل NARFIMA
  • 76. مطالعات موردی: پیش‌بینی نرخ ارز روسیه با استفاده از مدل NARFIMA
  • 77. مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط
  • 78. آینده مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 79. چالش‌های پیش‌بینی نرخ ارز
  • 80. نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی‌های مالی
  • 81. اخلاق در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 82. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های آزمایشی
  • 83. تقسیم مجموعه داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایشی
  • 84. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل
  • 85. تنظیم پارامترهای مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 86. بهبود عملکرد مدل با تکنیک‌های Regularization
  • 87. بررسی بیش‌برازش (Overfitting) و راه‌حل‌های آن
  • 88. استفاده از روش‌های Ensemble برای بهبود دقت
  • 89. شناسایی و مقابله با نویز در داده‌ها
  • 90. استفاده از تکنیک‌های کاهش ابعاد (PCA, t-SNE)
  • 91. مدل‌سازی پویا و به‌روزرسانی مدل
  • 92. بهره‌گیری از پردازش موازی و GPU برای سرعت بخشیدن به آموزش
  • 93. تحلیل خطا و رفع اشکال در مدل
  • 94. بهینه‌سازی مدل برای استفاده در زمان واقعی (Real-time)
  • 95. نقش داده‌های کلان در بهبود پیش‌بینی
  • 96. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. آینده مدل NARFIMA و توسعه‌های احتمالی
  • 98. تبدیل مدل NARFIMA به یک API پیش‌بینی
  • 99. ارائه یک پروژه عملی برای پیاده‌سازی مدل
  • 100. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی نرخ ارز کشورهای BRIC با مدل NARFIMA با حافظه بلند، شوک‌های نفتی و عدم قطعیت‌های سیاستی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا