کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات مشتریان
, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات مشتریان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015010 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات مشتریان

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با زبان و پردازش آن
  • 3. مفاهیم اولیه: Tokenization و Lemmatization
  • 4. شناسایی بخش‌های کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 5. نرمال‌سازی متن: Case folding و Removing punctuation
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 7. مدل‌های N-gram و محاسبه احتمال
  • 8. مقدمه‌ای بر توزیع‌های کلمات (Word Embeddings)
  • 9. Word2Vec و مفاهیم اساسی
  • 10. GloVe و روش‌های جایگزین
  • 11. آشنایی با TensorFlow و PyTorch
  • 12. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های NLP
  • 13. آماده‌سازی داده‌ها برای NLP
  • 14. خواندن و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 15. پاکسازی داده‌ها: حذف نویزها و خطاهای املایی
  • 16. کاربرد Regular Expressions در NLP
  • 17. آشنایی با Sentiment Analysis
  • 18. روش‌های مبتنی بر کلمات (Lexicon-based)
  • 19. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 20. آموزش و ارزیابی مدل‌های Sentiment Analysis
  • 21. آشنایی با Text Classification
  • 22. طبقه‌بندی متون با استفاده از Naive Bayes
  • 23. طبقه‌بندی متون با استفاده از SVM
  • 24. طبقه‌بندی متون با استفاده از Logistic Regression
  • 25. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 26. آشنایی با Named Entity Recognition (NER)
  • 27. آموزش و ارزیابی مدل‌های NER
  • 28. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 29. آشنایی با Question Answering
  • 30. ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ ساده
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های آماده (مثل Hugging Face)
  • 32. آشنایی با Machine Translation
  • 33. مقدمه‌ای بر Seq2Seq models
  • 34. استفاده از ترجمه ماشینی در خدمات مشتریان
  • 35. آشنایی با Conversational AI
  • 36. مقدمه‌ای بر Chatbots
  • 37. طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده
  • 38. آشنایی با Intent Recognition
  • 39. استفاده از Intent Recognition در Chatbots
  • 40. آشنایی با Slot Filling
  • 41. استفاده از Slot Filling در Chatbots
  • 42. طراحی جریان مکالمه (Conversation Flow)
  • 43. ارزیابی عملکرد Chatbots
  • 44. بهبود عملکرد Chatbots
  • 45. استفاده از NLP در تحلیل داده‌های خدمات مشتریان
  • 46. تحلیل بازخوردهای مشتریان
  • 47. شناسایی موضوعات اصلی در مکالمات
  • 48. شناسایی نقاط ضعف و قوت خدمات
  • 49. استفاده از NLP در اتوماسیون خدمات مشتریان
  • 50. پاسخ خودکار به سوالات متداول
  • 51. هدایت مشتریان به منابع مناسب
  • 52. مدیریت درخواست‌های پیچیده
  • 53. آشنایی با BERT و Transformerها
  • 54. معماری Transformer و مکانیزم Attention
  • 55. استفاده از BERT برای Sentiment Analysis
  • 56. استفاده از BERT برای Text Classification
  • 57. استفاده از BERT برای NER
  • 58. استفاده از BERT برای Question Answering
  • 59. آشنایی با Fine-tuning BERT
  • 60. بهینه‌سازی BERT برای زبان فارسی
  • 61. استفاده از مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models)
  • 62. GPT و کاربردهای آن در خدمات مشتریان
  • 63. Llama و مدل‌های مشابه
  • 64. استفاده از LLMs برای تولید پاسخ‌های خودکار
  • 65. استفاده از LLMs برای خلاصه کردن مکالمات
  • 66. استفاده از LLMs برای بهبود تجربه مشتری
  • 67. آشنایی با اخلاق و مسئولیت‌پذیری در NLP
  • 68. حذف سوگیری در مدل‌ها
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. تاثیر NLP بر مشاغل خدمات مشتریان
  • 71. آشنایی با ابزارهای NLP متن باز
  • 72. NLTK و SpaCy
  • 73. Hugging Face Transformers
  • 74. استفاده از کتابخانه‌ها برای زبان فارسی
  • 75. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته‌تر NLP
  • 76. استفاده از Transfer Learning
  • 77. آشنایی با Reinforcement Learning در NLP
  • 78. استفاده از Reinforcement Learning در Chatbots
  • 79. آشنایی با Federated Learning در NLP
  • 80. آشنایی با Multi-modal NLP
  • 81. استفاده از NLP در تحلیل صدا و تصویر
  • 82. آشنایی با پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 83. آماده‌سازی داده‌های چندزبانه
  • 84. مدل‌سازی چندزبانه
  • 85. ترجمه ماشینی چندزبانه
  • 86. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 87. انتخاب مدل مناسب برای خدمات مشتریان
  • 88. فرایند توسعه یک سیستم NLP
  • 89. تعیین نیازمندی‌ها
  • 90. طراحی سیستم
  • 91. پیاده‌سازی
  • 92. تست و ارزیابی
  • 93. استقرار و نگهداری
  • 94. آشنایی با انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 95. روش‌های مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 96. بهبود کیفیت داده‌ها
  • 97. استفاده از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی
  • 98. آشنایی با چالش‌های NLP در خدمات مشتریان
  • 99. مشکلات مربوط به زبان محاوره
  • 100. مدیریت زبان‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه خدمات مشتریان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا