, ,

کتاب تخمین حداکثر درست نمایی بهینه در فرآیندهای گاوسی: یک رویکرد جامع و کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تخمین حداکثر درست نمایی بهینه در فرآیندهای گاوسی: یک رویکرد جامع و کاربردی

موضوع کلی: فرآیندهای گاوسی و آمار استنباطی

موضوع میانی: تخمین بهینه در فرآیندهای گاوسی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. تخمین حداکثر درست نمایی بهینه در فرآیندهای گاوسی: یک رویکرد جامع و کاربردی**
  • 2. مقدمه: مبانی ریاضیاتی و آماری
  • 3. آشنایی با نظریه احتمال: متغیرهای تصادفی
  • 4. توزیع‌های احتمال: توابع جرم و چگالی
  • 5. احتمالات توأم، شرطی و استقلال
  • 6. امید ریاضی، واریانس، کوواریانس و همبستگی
  • 7. توزیع گاوسی تک‌متغیره
  • 8. توزیع گاوسی چندمتغیره: تعریف و ویژگی‌ها
  • 9. مبانی جبر خطی: بردارها و ماتریس‌ها
  • 10. عملیات ماتریسی: معکوس، دترمینان، مقادیر ویژه
  • 11. فضاهای برداری و نمایش‌های خطی
  • 12. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 13. بخش اول: درک فرآیندهای گاوسی
  • 14. تعریف فرآیندهای گاوسی: توزیعی روی توابع
  • 15. تابع میانگین: مدل‌سازی باورهای پیشین
  • 16. تابع کوواریانس (هسته): اندازه‌گیری شباهت
  • 17. ساخت توابع کوواریانس معتبر: مثبت نیمه-معین بودن
  • 18. هسته‌های رایج ایستا: RBF (نمایی مربعی)
  • 19. هسته‌های رایج ایستا: خانواده Matern
  • 20. هسته‌های رایج ایستا: تناوبی و Rational Quadratic
  • 21. هسته‌های رایج غیرایستا: خطی و چندجمله‌ای
  • 22. ترکیب هسته‌ها: جمع و ضرب هسته‌ها
  • 23. نمونه‌گیری از توابع از یک فرآیند گاوسی پیشین
  • 24. رگرسیون فرآیند گاوسی: توزیع پیش‌بینی
  • 25. کمی‌سازی عدم قطعیت در رگرسیون GP
  • 26. نقش داده‌های مشاهده‌شده: شرطی‌سازی فرآیندهای گاوسی
  • 27. تصویرسازی پیش‌بینی‌های GP و عدم قطعیت
  • 28. مزایا و محدودیت‌های فرآیندهای گاوسی
  • 29. بخش دوم: نظریه کلاسیک تخمین آماری
  • 30. پارامترها، برآوردگرها و برآوردها
  • 31. اریبی، واریانس و خطای میانگین مربعات (MSE) برآوردگرها
  • 32. سازگاری (Consistency) برآوردگرها
  • 33. کفایت (Sufficiency) و آمار کافی مینیمال
  • 34. تابع درست‌نمایی: تعریف و تفسیر
  • 35. اصول تخمین حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 36. ویژگی‌های برآوردگرهای حداکثر درست‌نمایی: نرمالیت مجانبی
  • 37. ویژگی‌های برآوردگرهای حداکثر درست‌نمایی: کارایی مجانبی
  • 38. ماتریس اطلاعات فیشر: اندازه‌گیری محتوای اطلاعاتی
  • 39. کران پایین کرامر-رائو (CRLB): معیاری برای واریانس برآوردگر
  • 40. دستیابی به CRLB: برآوردگرهای کارا
  • 41. رفتار مجانبی MLE و CRLB
  • 42. تخمین حداکثر پسین (MAP): یک دیدگاه بیزی
  • 43. بازه اطمینان و آزمون فرض برای پارامترها
  • 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی برای تخمین پارامتر
  • 45. بخش سوم: تخمین حداکثر درست‌نمایی برای فرآیندهای گاوسی
  • 46. فراپارامترها در فرآیندهای گاوسی: هسته‌ها و نویز
  • 47. فرمول‌بندی تابع درست‌نمایی برای رگرسیون GP
  • 48. تابع لگاریتم درست‌نمایی برای فرآیندهای گاوسی
  • 49. درک جملات موجود در لگاریتم درست‌نمایی GP
  • 50. گرادیان‌های لگاریتم درست‌نمایی نسبت به فراپارامترهای هسته
  • 51. محاسبه گرادیان‌ها برای هسته RBF
  • 52. محاسبه گرادیان‌ها برای هسته Matern
  • 53. محاسبه گرادیان‌ها برای واریانس نویز
  • 54. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای یادگیری فراپارامترهای GP: مرور کلی
  • 55. گرادیان کاهشی و گرادیان کاهشی تصادفی برای GPها
  • 56. روش‌های گرادیان مزدوج برای بهینه‌سازی GP
  • 57. روش‌های شبه نیوتن: L-BFGS برای فراپارامترهای GP
  • 58. استراتژی‌های مقداردهی اولیه برای بهینه‌سازی فراپارامترهای GP
  • 59. چالش‌های عملی در GP-MLE: عدم تحدب
  • 60. بهینه‌های محلی و بهینه‌سازی چند-شروعی
  • 61. پیچیدگی محاسباتی GP-MLE
  • 62. مسائل پایداری عددی در محاسبات GP (تجزیه چولسکی)
  • 63. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) برای بهینه‌سازی فراپارامترهای GP
  • 64. بهینه‌سازی بیزی برای تنظیم فراپارامترها (مختصر)
  • 65. درک فراپارامترهای آموخته شده: تفسیر
  • 66. بخش چهارم: تخمین بهینه در فرآیندهای گاوسی
  • 67. بازبینی: چه چیزی یک "برآوردگر بهینه" را تشکیل می‌دهد؟
  • 68. بهینگی مجانبی GP-MLE
  • 69. ماتریس اطلاعات فیشر برای فراپارامترهای GP
  • 70. محاسبه ماتریس اطلاعات فیشر برای مدل‌های GP
  • 71. کران پایین کرامر-رائو برای فراپارامترهای GP
  • 72. مقایسه واریانس GP-MLE با CRLB
  • 73. معاوضه اریبی-واریانس در تخمین فراپارامترهای GP
  • 74. درک عدم قطعیت در تخمین فراپارامترهای GP
  • 75. بازه اطمینان برای فراپارامترهای GP با استفاده از نظریه مجانبی
  • 76. روش‌های بوت‌استرپ برای بازه‌های اطمینان فراپارامترها
  • 77. رویکردهای بیزی برای عدم قطعیت فراپارامترها (مانند MCMC برای پسین کامل)
  • 78. مفهوم "تخمین بهینه" در بستر مقاله الهام‌بخش
  • 79. شرایط لازم برای تخمین بهینه در فرآیندهای گاوسی عمومی
  • 80. تأثیر توزیع داده و انتخاب هسته بر بهینگی
  • 81. استحکام MLE در برابر عدم تطابق مدل
  • 82. بخش پنجم: مفاهیم پیشرفته و تعمیم فرآیندهای گاوسی
  • 83. فرآیندهای گاوسی تنک (Sparse): غلبه بر موانع محاسباتی
  • 84. روش‌های نقاط القایی (Inducing Point): استنتاج تغییراتی برای GPها
  • 85. استنتاج تغییراتی تصادفی برای GPهای مقیاس بزرگ
  • 86. دسته‌بندی فرآیند گاوسی: درست‌نمایی‌های غیر-گاوسی
  • 87. استنتاج تقریبی برای دسته‌بندی GP (لاپلاس، EP، MCMC)
  • 88. فرآیندهای گاوسی چند-خروجی: وظایف همبسته
  • 89. فرآیندهای گاوسی عمیق: انباشت لایه‌های GP
  • 90. فرآیندهای گاوسی غیرایستا: طراحی هسته پیشرفته
  • 91. هسته‌های وابسته به ورودی: یادگیری پارامترهای هسته به عنوان توابع
  • 92. فرآیندهای گاوسی ناهمسان‌گرایی (Heteroscedastic): سطوح نویز متغیر
  • 93. فرآیندهای گاوسی مقید: گنجاندن دانش قبلی
  • 94. فرآیندهای گاوسی برای داده‌های سری زمانی و مکانی
  • 95. فرآیندهای گاوسی برای یادگیری فعال و بهینه‌سازی بیزی
  • 96. پل زدن GPها با شبکه‌های عصبی: شبکه‌های رگرسیون فرآیند گاوسی (GPRNs)
  • 97. یادگیری انتقالی و متا-یادگیری با فرآیندهای گاوسی
  • 98. بخش ششم: جنبه‌های عملی و کاربردها
  • 99. گردش کار عملی برای به کارگیری فرآیندهای گاوسی
  • 100. انتخاب هسته مناسب: راهنمایی تجربی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخمین حداکثر درست نمایی بهینه در فرآیندهای گاوسی: یک رویکرد جامع و کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا