کتاب مدل‌سازی پیشرفته داده‌های طولی چند متغیره با مقادیر صفر اضافی با رویکرد بیزی و کاربرد در علوم سلامت
, ,

کتاب مدل‌سازی پیشرفته داده‌های طولی چند متغیره با مقادیر صفر اضافی با رویکرد بیزی و کاربرد در علوم سلامت

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015085 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پیشرفته داده‌های طولی چند متغیره با مقادیر صفر اضافی با رویکرد بیزی و کاربرد در علوم سلامت

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی داده‌های طولی

موضوع میانی: مدل‌های کلاس پنهان برای داده‌های طولی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی: تعاریف و اهمیت
  • 2. ویژگی‌های اصلی داده‌های طولی: وابستگی درون فردی
  • 3. انواع طرح‌های مطالعاتی طولی: پانل، کوهورت، پیگیری
  • 4. اهداف تحلیل داده‌های طولی: ردیابی تغییرات زمان
  • 5. چالش‌های تحلیل داده‌های طولی: از دست رفتن داده و واریانس ناهمگن
  • 6. سازماندهی داده‌های طولی: فرمت عریض و بلند
  • 7. آماره‌های توصیفی برای داده‌های طولی: میانگین و روند
  • 8. تصویرسازی داده‌های طولی: نمودارهای فردی و گروهی
  • 9. مرور مفاهیم رگرسیون خطی و فرض‌های آن
  • 10. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) و توزیع‌های پاسخ
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 12. مدل‌های خطی با اثرات مختلط (LMM): تعریف و معادله
  • 13. اثرات ثابت و اثرات تصادفی: تمایز و نقش
  • 14. برازش مدل‌های LMM: روش‌های ML و REML
  • 15. انتخاب ساختار کواریانس در مدل‌های LMM
  • 16. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات مختلط (GLMM)
  • 17. GLMM برای داده‌های باینری: مدل‌های رگرسیون لجستیک طولی
  • 18. GLMM برای داده‌های شمارشی: مدل‌های رگرسیون پواسون طولی
  • 19. مدل‌های معادلات برآورد تعمیم‌یافته (GEE): رویکرد جمعیت-میانگین
  • 20. مقایسه LMM, GLMM و GEE: مزایا و معایب
  • 21. مبانی استنباط بیزی: پارادایم و فلسفه
  • 22. قضیه بیز: فرمول‌بندی و اجزا (پیشین، درستنمایی، پسین)
  • 23. انتخاب توزیع‌های پیشین (Priors): اطلاعاتی و غیر اطلاعاتی
  • 24. استنباط بیزی در برابر استنباط فراوانی‌گرا
  • 25. محاسبات بیزی: چالش‌های انتگرال‌گیری
  • 26. معرفی شبیه‌سازی زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 27. الگوریتم نمونه‌گیری گیبز (Gibbs Sampling)
  • 28. الگوریتم متروپلیس-هاستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 29. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC: بصری و آماری
  • 30. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin, Heidelberger-Welch
  • 31. طراحی و اجرای مدل‌های بیزی با نرم‌افزارهایی مانند JAGS و Stan
  • 32. تنظیمات هایپرپارامترها و حساسیت‌سنجی
  • 33. معیارهای اطلاعاتی بیزی: DIC و WAIC
  • 34. اعتبارسنجی مدل بیزی و پیش‌بینی‌های پسین
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی چند متغیره
  • 36. چالش‌های تحلیل داده‌های طولی چند متغیره
  • 37. مدل‌سازی همزمان چندین متغیر پاسخ طولی
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط چند متغیره (Multivariate LMM)
  • 39. ماتریس کواریانس در مدل‌های چند متغیره طولی
  • 40. مدل‌سازی خروجی‌های طولی از انواع مختلف (مختلط)
  • 41. وابستگی بین متغیرهای پاسخ در طول زمان
  • 42. مدل‌های رگرسیون چند متغیره بیزی برای داده‌های طولی
  • 43. تفسیر نتایج در مدل‌های چند متغیره بیزی
  • 44. کاربرد مدل‌های چند متغیره در علوم سلامت
  • 45. شناسایی و توصیف صفر اضافی (Excess Zeros) در داده‌ها
  • 46. منابع تولید صفر اضافی: صفر ساختگی و صفر واقعی
  • 47. مدل‌های آمیخته صفر (Zero-Inflated Models): ZIP و ZINB
  • 48. مدل‌های آستانه‌ای (Hurdle Models): رویکرد دو مرحله‌ای
  • 49. مقایسه مدل‌های آمیخته صفر و آستانه‌ای
  • 50. مدل‌های آمیخته صفر برای داده‌های طولی (ZI-GLMM)
  • 51. مدل‌های آستانه‌ای برای داده‌های طولی (Hurdle-GLMM)
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های دارای صفر اضافی در رویکرد بیزی
  • 53. انتخاب توزیع مناسب برای بخش شمارشی در مدل‌های صفر اضافی
  • 54. تفسیر پارامترها در مدل‌های طولی با صفر اضافی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر ناهمگونی ناپیدا (Unobserved Heterogeneity)
  • 56. مفهوم کلاس‌های پنهان (Latent Classes) و زیر گروه‌ها
  • 57. مدل‌های آمیخته متناهی (Finite Mixture Models)
  • 58. اهداف مدل‌سازی کلاس پنهان: کشف الگوها
  • 59. مدل‌های پروفایل پنهان (Latent Profile Models)
  • 60. تعیین تعداد بهینه کلاس‌های پنهان
  • 61. معیارهای اطلاعاتی برای انتخاب تعداد کلاس: AIC, BIC, BLRT
  • 62. شناسایی مدل‌های کلاس پنهان (Identifiability Issues)
  • 63. ارزیابی برازش مدل‌های کلاس پنهان
  • 64. تفسیر ویژگی‌های هر کلاس پنهان
  • 65. مدل‌های رشد کلاس پنهان (Latent Class Growth Models – LCGM)
  • 66. شناسایی مسیرهای رشد متفاوت در طول زمان
  • 67. مدل‌های آمیخته رشد (Growth Mixture Models – GMM)
  • 68. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی با کلاس‌های پنهان
  • 69. افزودن کوواریت‌ها به مدل‌های GMM: تأثیر بر عضویت کلاس
  • 70. کوواریت‌های مستقل از زمان و وابسته به زمان در GMM
  • 71. برآورد عضویت کلاس پسین (Posterior Class Membership)
  • 72. چالش‌های برازش مدل‌های GMM و راهکارهای عملی
  • 73. کاربرد GMM در شناسایی زیر گروه‌های بالینی
  • 74. توسعه‌های GMM: مدل‌های کلاس پنهان چندگروهی
  • 75. رویکرد بیزی به مدل‌های کلاس پنهان (Bayesian Latent Class Models)
  • 76. مزایای استفاده از رویکرد بیزی در LCM
  • 77. مدل‌های کلاس پنهان بیزی برای داده‌های طولی
  • 78. استنباط بیزی برای پارامترهای عضویت کلاس
  • 79. انتخاب توزیع پیشین برای احتمال عضویت کلاس
  • 80. مدل‌سازی ناهمگونی درون کلاسی در چارچوب بیزی
  • 81. تعیین تعداد کلاس‌ها در مدل‌های کلاس پنهان بیزی
  • 82. بررسی همگرایی MCMC در مدل‌های LCM بیزی
  • 83. تفسیر جامع خروجی‌های مدل‌های LCM بیزی
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های LCM بیزی در Stan یا JAGS
  • 85. ادغام مدل‌های کلاس پنهان و مدل‌های صفر اضافی
  • 86. مدل‌های کلاس پنهان بیزی برای داده‌های طولی با صفر اضافی
  • 87. فرمول‌بندی مدل: ترکیب مدل‌های ZI/Hurdle و LCM
  • 88. مدل‌سازی همزمان زیر گروه‌ها و مکانیزم صفر اضافی
  • 89. ساختار سلسله مراتبی مدل و توزیع‌های پیشین مربوطه
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan: نکات و ترفندها
  • 91. نکات مربوط به کدنویسی مدل‌های خاص در Stan
  • 92. بهینه‌سازی تنظیمات MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 93. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 94. اعتبارسنجی مدل و ارزیابی تناسب با داده‌ها
  • 95. تفسیر پارامترهای کلاس پنهان در حضور صفر اضافی
  • 96. مدل‌سازی اثرات کوواریت بر عضویت کلاس و پاسخ‌های طولی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل مقاله: "A Latent Class Bayesian Model for Multivariate Longitudinal Outcomes with Excess Zeros"
  • 98. چارچوب کلی مدل مقاله و مفروضات آن
  • 99. مدل‌سازی همزمان چندین متغیر پاسخ با صفر اضافی در هر کلاس پنهان
  • 100. فرمول‌بندی دقیق بخش چند متغیره در هر کلاس پنهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پیشرفته داده‌های طولی چند متغیره با مقادیر صفر اضافی با رویکرد بیزی و کاربرد در علوم سلامت”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا