, ,

کتاب جامع: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با رویکرد هوش مصنوعی و نظریه‌های اقتصادی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با رویکرد هوش مصنوعی و نظریه‌های اقتصادی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین

موضوع میانی: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 2. مقدمه‌ای بر هم‌افزایی در زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 3. اهمیت اقتصادی بهینه‌سازی زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 4. مروری بر چالش‌های موجود در مدیریت زنجیره تأمین
  • 5. مروری بر چالش‌های موجود در زنجیره تأمین مالی
  • 6. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 7. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 8. آشنایی با الگوریتم‌های رگرسیون و کاربرد آن‌ها
  • 9. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی و کاربرد آن‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
  • 11. نقش داده‌ها در یادگیری ماشین برای زنجیره تأمین
  • 12. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 13. ویژگی‌کاوی (Feature Engineering) در زنجیره تأمین
  • 14. انتخاب ویژگی‌ها (Feature Selection) در یادگیری ماشین
  • 15. اعتبارسنجی مدل (Model Validation) و ارزیابی عملکرد
  • 16. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 18. معرفی نرم‌افزارهای یادگیری ماشین (Python, R, …)
  • 19. پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون ساده
  • 20. پیاده‌سازی یک مدل طبقه‌بندی ساده
  • 21. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی تقاضا
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی تقاضای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. ارزیابی و مقایسه مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 24. بهینه‌سازی موجودی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 25. مدل‌های بهینه‌سازی موجودی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با استفاده از یادگیری ماشین
  • 27. پیش‌بینی ریسک‌های زنجیره تأمین با یادگیری ماشین
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت انبار
  • 29. بهینه‌سازی مسیرها و حمل‌ونقل با استفاده از یادگیری ماشین
  • 30. الگوریتم‌های مسیریابی و حمل‌ونقل مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 31. مدیریت ارتباط با تأمین‌کنندگان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی قیمت‌ها در زنجیره تأمین
  • 33. نقش یادگیری ماشین در زنجیره تأمین سبز
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل هزینه‌های زنجیره تأمین
  • 35. معرفی زنجیره تأمین مالی (Financial Supply Chain)
  • 36. ارتباط بین زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 37. ابزارهای تامین مالی زنجیره تامین (SCF)
  • 38. فاکتورینگ و نقش آن در زنجیره تأمین
  • 39. معرفی فناوری‌های نوین در زنجیره تأمین مالی
  • 40. یادگیری ماشین در اعتبارسنجی تامین‌کنندگان و مشتریان
  • 41. پیش‌بینی ریسک اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 42. بهینه‌سازی جریان نقدی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری ماشین در مدیریت سرمایه در گردش
  • 44. مدل‌سازی ریسک‌های مالی زنجیره تأمین با یادگیری ماشین
  • 45. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی ورشکستگی
  • 46. بهینه‌سازی فرآیند پرداخت‌ها و دریافت‌ها
  • 47. مدل‌سازی پویایی‌های بازار با یادگیری ماشین
  • 48. هم‌افزایی بین زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 49. ایجاد یکپارچگی در داده‌های زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 50. استفاده از یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی هم‌زمان
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های ترکیبی برای بهینه‌سازی
  • 52. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت تولیدی
  • 53. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت خرده‌فروشی
  • 54. مطالعه موردی: بهینه‌سازی زنجیره تأمین یک شرکت خدماتی
  • 55. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (SVM، درخت تصمیم، Random Forest)
  • 56. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) در زنجیره تأمین
  • 57. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 58. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در زنجیره تأمین
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در زنجیره تأمین
  • 60. هوش مصنوعی توضیحی (XAI) در زنجیره تأمین
  • 61. اهمیت داده‌های حجیم (Big Data) در زنجیره تأمین
  • 62. معرفی پلتفرم‌های کلان‌داده (Hadoop, Spark)
  • 63. معرفی مفاهیم امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 64. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در زنجیره تأمین
  • 65. موانع و راه‌حل‌های پیاده‌سازی موفق
  • 66. نقش رهبری و مدیریت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 67. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای اندازه‌گیری موفقیت
  • 68. ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 69. مسائل اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
  • 70. آشنایی با مفاهیم اقتصاد رفتاری در زنجیره تأمین
  • 71. نقش نظریه بازی‌ها در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. استفاده از شبیه‌سازی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 73. نظام‌های پیشنهادگر (Recommender Systems) در زنجیره تأمین
  • 74. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری (DSS) مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 75. کاربرد بلاک‌چین در زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی
  • 76. اینترنت اشیا (IoT) و نقش آن در جمع‌آوری داده‌ها
  • 77. روباتیک و اتوماسیون در زنجیره تأمین
  • 78. زنجیره تأمین چابک (Agile Supply Chain) و نقش هوش مصنوعی
  • 79. زنجیره تأمین پایدار و نقش هوش مصنوعی
  • 80. تاثیر هوش مصنوعی بر اشتغال در زنجیره تامین
  • 81. آینده هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین
  • 82. نقش دولت‌ها و سیاست‌گذاری‌ها در حمایت از هوش مصنوعی
  • 83. تاثیر کووید-۱۹ بر زنجیره تأمین و کاربرد هوش مصنوعی
  • 84. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی و زنجیره تأمین
  • 85. معرفی ابزارها و منابع یادگیری بیشتر
  • 86. ایجاد یک استراتژی داده‌محور برای زنجیره تأمین
  • 87. چگونه یک تیم هوش مصنوعی بسازیم؟
  • 88. ارتباط با جامعه متخصصان هوش مصنوعی و زنجیره تأمین
  • 89. بازبینی و بهینه‌سازی مستمر مدل‌ها و فرآیندها
  • 90. تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی
  • 91. گام‌های عملی برای شروع پروژه‌های هوش مصنوعی در زنجیره تأمین
  • 92. موفقیت در پیاده‌سازی هوش مصنوعی: درس‌های آموخته‌شده
  • 93. محدودیت‌های هوش مصنوعی و راه‌حل‌های احتمالی
  • 94. تاثیر هوش مصنوعی بر نوآوری در زنجیره تامین
  • 95. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک بحران در زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جامع: بهینه‌سازی هم‌افزای زنجیره تأمین و زنجیره تأمین مالی با رویکرد هوش مصنوعی و نظریه‌های اقتصادی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا