کتاب طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی
, ,

کتاب طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015273 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی

موضوع کلی: محاسبات علمی و مهندسی

موضوع میانی: رابط‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه محاسبات علمی و مهندسی
  • 2. معرفی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی
  • 3. مبانی الکترونیک برای رابط‌های سخت‌افزاری
  • 4. آشنایی با مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال (ADC)
  • 5. آشنایی با مبدل‌های دیجیتال به آنالوگ (DAC)
  • 6. انواع سنسورها و کاربرد آن‌ها در داده‌برداری
  • 7. آشنایی با سیگنال‌های آنالوگ و دیجیتال
  • 8. مفاهیم نمونه‌برداری و نرخ نمونه‌برداری
  • 9. نویز و روش‌های کاهش آن در داده‌برداری
  • 10. آشنایی با میکروکنترلرها و کاربرد آن‌ها
  • 11. معرفی پورت‌های ورودی/خروجی (I/O)
  • 12. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی سریال (UART, SPI, I2C)
  • 13. آشنایی با پروتکل USB و کاربرد آن در داده‌برداری
  • 14. آشنایی با پروتکل Ethernet و کاربرد آن در داده‌برداری
  • 15. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای محاسبات علمی
  • 16. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات علمی
  • 17. معرفی کتابخانه‌های NumPy و SciPy در پایتون
  • 18. آشنایی با کتابخانه‌ی Matplotlib برای رسم نمودار
  • 19. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 20. برنامه‌نویسی پایه برای کنترل پورت‌های I/O
  • 21. برنامه‌نویسی برای خواندن داده از ADC
  • 22. برنامه‌نویسی برای ارسال داده به DAC
  • 23. برنامه‌نویسی برای کنترل دستگاه‌ها با استفاده از سریال
  • 24. برنامه‌نویسی برای ارتباط با دستگاه‌ها از طریق USB
  • 25. برنامه‌نویسی برای ارتباط با دستگاه‌ها از طریق Ethernet
  • 26. پردازش سیگنال‌های آنالوگ با استفاده از پایتون
  • 27. فیلتر کردن نویز با استفاده از فیلترهای دیجیتال
  • 28. تبدیل فوریه و کاربرد آن در تحلیل سیگنال
  • 29. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده
  • 30. آشنایی با سیستم‌های عامل بی‌درنگ (RTOS)
  • 31. طراحی سیستم داده‌برداری ساده با ADC و میکروکنترلر
  • 32. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی ساده با DAC و میکروکنترلر
  • 33. کالیبراسیون سنسورها و روش‌های آن
  • 34. جبرانسازی خطا در داده‌برداری
  • 35. آشنایی با استانداردهای ایمنی در آزمایشگاه
  • 36. طراحی مدارهای محافظتی برای سیستم‌های داده‌برداری
  • 37. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری دما
  • 38. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری فشار
  • 39. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری جریان
  • 40. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری نور
  • 41. آشنایی با سیستم‌های اندازه‌گیری صدا
  • 42. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری دما
  • 43. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری فشار
  • 44. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری جریان
  • 45. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری نور
  • 46. طراحی سیستم داده‌برداری برای اندازه‌گیری صدا
  • 47. کنترل موتورهای DC با استفاده از میکروکنترلر
  • 48. کنترل موتورهای Stepper با استفاده از میکروکنترلر
  • 49. طراحی سیستم کنترل دما با استفاده از میکروکنترلر
  • 50. طراحی سیستم کنترل فشار با استفاده از میکروکنترلر
  • 51. طراحی سیستم کنترل جریان با استفاده از میکروکنترلر
  • 52. استفاده از PID Controller در سیستم‌های کنترل
  • 53. بهینه‌سازی پارامترهای PID Controller
  • 54. آشنایی با منطق فازی و کاربرد آن در کنترل
  • 55. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) با پایتون (Tkinter, PyQt)
  • 56. طراحی GUI برای سیستم داده‌برداری
  • 57. طراحی GUI برای سیستم کنترل آزمایشگاهی
  • 58. نمایش داده‌ها به صورت real-time در GUI
  • 59. ذخیره داده‌ها در فایل و پایگاه داده
  • 60. آشنایی با پروتکل‌های انتقال داده (Modbus, MQTT)
  • 61. آشنایی با سیستم‌های اسکادا (SCADA)
  • 62. آشنایی با سیستم‌های IoT (اینترنت اشیا)
  • 63. طراحی سیستم داده‌برداری مبتنی بر IoT
  • 64. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی مبتنی بر IoT
  • 65. آشنایی با سیستم‌های اتوماسیون آزمایشگاهی
  • 66. آشنایی با استانداردهای GLP و GMP
  • 67. اعتبارسنجی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
  • 68. مستندسازی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
  • 69. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری در سیستم‌های داده‌برداری
  • 70. روش‌های امن‌سازی سیستم‌های داده‌برداری
  • 71. عیب‌یابی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
  • 72. استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی در طراحی سیستم‌ها
  • 73. آشنایی با نرم‌افزارهای LabVIEW و MATLAB
  • 74. کاربرد LabVIEW در داده‌برداری و کنترل
  • 75. کاربرد MATLAB در داده‌برداری و کنترل
  • 76. مقایسه پایتون با LabVIEW و MATLAB
  • 77. طراحی سیستم داده‌برداری با استفاده از LabVIEW
  • 78. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی با استفاده از LabVIEW
  • 79. طراحی سیستم داده‌برداری با استفاده از MATLAB
  • 80. طراحی سیستم کنترل آزمایشگاهی با استفاده از MATLAB
  • 81. آشنایی با شبکه‌های عصبی و کاربرد آن در داده‌برداری
  • 82. آشنایی با الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 83. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های آزمایشگاهی
  • 84. آشنایی با سیستم‌های بینایی ماشین
  • 85. آشنایی با روباتیک و اتوماسیون آزمایشگاهی
  • 86. طراحی سیستم اتوماسیون آزمایشگاهی ساده
  • 87. آشنایی با چاپ سه بعدی و کاربرد آن در آزمایشگاه
  • 88. ساخت قطعات سفارشی برای سیستم‌های آزمایشگاهی با چاپ سه بعدی
  • 89. آشنایی با تکنیک‌های طراحی مهندسی
  • 90. مدیریت پروژه طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
  • 91. بررسی نمونه‌های عملی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل
  • 92. آشنایی با منابع آنلاین و انجمن‌های تخصصی
  • 93. اخلاق حرفه‌ای در محاسبات علمی و مهندسی
  • 94. روند ثبت اختراع برای سیستم‌های جدید
  • 95. آینده محاسبات علمی و مهندسی و سیستم‌های داده‌برداری
  • 96. مرور مفاهیم و جمع‌بندی دوره
  • 97. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم داده‌برداری کامل
  • 98. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کنترل آزمایشگاهی کامل
  • 99. ارائه‌ی پروژه‌ها و بحث و تبادل نظر
  • 100. بازخورد و ارزیابی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی سیستم‌های داده‌برداری و کنترل آزمایشگاهی با کامپیوتر شخصی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا