کتاب مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL): تحلیل و پیش‌بینی انتخاب مسیرهای واقع‌بینانه
, ,

کتاب مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL): تحلیل و پیش‌بینی انتخاب مسیرهای واقع‌بینانه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015339 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL): تحلیل و پیش‌بینی انتخاب مسیرهای واقع‌بینانه

موضوع کلی: مدل‌سازی انتخاب مسیر و رفتار سفر

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته انتخاب مسیر با محدودیت‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی انتخاب مسیر و رفتار سفر
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب مسیر: اهمیت و کاربردها
  • 3. مروری بر انواع داده‌های سفر و مسیر
  • 4. مفاهیم اساسی در نظریه انتخاب: مطلوبیت، سودمندی و انتخاب
  • 5. معرفی مدل‌های پروبیت و لجیت: ساختار و مفروضات
  • 6. مدل لجیت کلاسیک: فرمول‌بندی، مزایا و محدودیت‌ها
  • 7. مروری بر شبکه‌های حمل‌ونقل و ساختار آن‌ها
  • 8. توابع مطلوبیت و تاثیرگذاری متغیرهای مختلف بر آن
  • 9. مفهوم هزینه تعمیم‌یافته سفر (GEC)
  • 10. مفاهیم اولیه در تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 11. اثرات تراکم و تاخیر در شبکه‌های ترافیکی
  • 12. مفهوم کوتاه‌ترین مسیر و الگوریتم‌های یافتن آن
  • 13. الگوریتم دایکسترا و کاربرد آن در یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 14. الگوریتم فلوید-وارشال و یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین تمام نقاط
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های انتخاب مسیر پویا
  • 16. مدل‌های انتخاب مسیر استاتیک و دینامیک: مقایسه و تفاوت‌ها
  • 17. معرفی مدل لجیت بازگشتی (RL): ایده اصلی و مفاهیم
  • 18. مدل لجیت بازگشتی: فرمول‌بندی و ساختار
  • 19. محاسبه هزینه‌های سفر در مدل RL
  • 20. نقش فاکتور همبستگی (λ) در مدل RL
  • 21. شبیه‌سازی مسیرها در مدل RL
  • 22. معرفی روش‌های تخمین پارامترهای مدل RL
  • 23. مروری بر نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 24. محدودیت‌های مدل لجیت بازگشتی کلاسیک
  • 25. نیاز به مدل‌های پیشرفته‌تر: مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL)
  • 26. معرفی مفهوم محدودیت‌ها در انتخاب مسیر
  • 27. اهمیت در نظر گرفتن محدودیت‌های واقع‌بینانه
  • 28. انواع محدودیت‌ها در انتخاب مسیر
  • 29. محدودیت‌های مربوط به دانش مسیر (Path Knowledge)
  • 30. محدودیت‌های مربوط به ظرفیت شبکه و تراکم
  • 31. محدودیت‌های ترجیحات مسافر
  • 32. محدودیت‌های مربوط به زمان و بودجه
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL)
  • 34. ساختار مدل CRL: تلفیق محدودیت‌ها در RL
  • 35. فرمول‌بندی مدل CRL: تابع مطلوبیت مقید
  • 36. توابع محدودیت و نحوه اعمال آن‌ها
  • 37. روش‌های پیاده‌سازی محدودیت‌ها در CRL
  • 38. پارامترهای مدل CRL و نحوه تخمین آن‌ها
  • 39. الگوریتم‌های حل مدل CRL
  • 40. بررسی مزایا و معایب مدل CRL
  • 41. مقایسه CRL با سایر مدل‌های انتخاب مسیر
  • 42. داده‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی CRL
  • 43. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سفر و شبکه
  • 44. اعتبارسنجی مدل CRL: شاخص‌های ارزیابی عملکرد
  • 45. کاربردهای مدل CRL در دنیای واقعی
  • 46. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل CRL
  • 47. تاثیر محدودیت‌ها بر نتایج مدل
  • 48. مثال‌های کاربردی از مدل‌سازی CRL
  • 49. تحلیل مسیرهای انتخابی بر اساس مدل CRL
  • 50. استفاده از CRL برای پیش‌بینی ترافیک
  • 51. بهینه‌سازی شبکه حمل‌ونقل با استفاده از CRL
  • 52. ارزیابی سیاست‌های حمل‌ونقل با CRL
  • 53. تطبیق مدل CRL با داده‌های اندازه‌گیری شده
  • 54. مدل‌سازی انتخاب مسیر با اطلاعات زمان واقعی
  • 55. بهبود مدل CRL با استفاده از داده‌های GPS
  • 56. بهبود مدل CRL با استفاده از یادگیری ماشین
  • 57. مدل CRL و رفتار مسافران در شرایط اضطراری
  • 58. مدل‌سازی انتخاب مسیر برای وسایل نقلیه خودران
  • 59. مدل‌سازی انتخاب مسیر در شبکه‌های چندوجهی
  • 60. مدل CRL و تاثیر فناوری‌های جدید حمل‌ونقل
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی مدل CRL
  • 62. نرم‌افزارهای تخصصی برای مدل‌سازی CRL
  • 63. بهترین شیوه‌ها در مدل‌سازی CRL
  • 64. مسائل مربوط به کالیبراسیون و اعتبارسنجی مدل
  • 65. مدل‌سازی انتخاب مسیر با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 66. نقش داده‌های OpenStreetMap در مدل‌سازی CRL
  • 67. مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 68. مدل‌های ترکیبی: ترکیب CRL با سایر مدل‌ها
  • 69. مدل‌های رفتاری پیشرفته‌تر برای انتخاب مسیر
  • 70. استفاده از روش‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو در CRL
  • 71. مقدمه‌ای بر روش‌های بهینه‌سازی در CRL
  • 72. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در CRL
  • 73. کاربرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی ازدحامی در CRL
  • 74. مدل‌سازی انتخاب مسیر با در نظر گرفتن ریسک
  • 75. مدل‌سازی انتخاب مسیر و آلودگی هوا
  • 76. مدل‌سازی انتخاب مسیر و انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 77. مدل‌سازی انتخاب مسیر و پایداری
  • 78. نقش داده‌های اجتماعی در مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 79. مدل‌سازی انتخاب مسیر و عدالت اجتماعی
  • 80. چشم‌انداز آینده مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 81. روندها و تحولات در مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 82. مدل‌سازی انتخاب مسیر و شهرهای هوشمند
  • 83. مدل‌سازی انتخاب مسیر و اینترنت اشیا (IoT)
  • 84. نقش هوش مصنوعی در مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 85. یادگیری عمیق و کاربرد آن در مدل‌سازی CRL
  • 86. اخلاق در مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 87. مدیریت ریسک در پروژه‌های مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 88. مقایسه CRL با سایر مدل‌های پیشرفته
  • 89. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های انتخاب مسیر
  • 90. فرصت‌های پیش رو در مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 91. کاربرد مدل CRL در برنامه‌ریزی حمل‌ونقل
  • 92. کاربرد مدل CRL در مدیریت ترافیک
  • 93. آموزش گام به گام مدل‌سازی CRL
  • 94. مروری بر مقالات و تحقیقات مرتبط با CRL
  • 95. مسائل پیشرفته در مدل‌سازی CRL
  • 96. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل CRL با استفاده از نرم‌افزار
  • 97. ارائه پروژه‌های دانشجویی در زمینه مدل‌سازی CRL
  • 98. جمع‌بندی و مرور مطالب دوره
  • 99. پرسش و پاسخ و جمع‌بندی نهایی
  • 100. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل لجیت بازگشتی مقید (CRL): تحلیل و پیش‌بینی انتخاب مسیرهای واقع‌بینانه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا