کتاب استنتاج شبکه‌های اجتماعی از داده‌های رابطه‌ای تجمیعی: رویکردی کارآمد با تقریب متغیر
, ,

کتاب استنتاج شبکه‌های اجتماعی از داده‌های رابطه‌ای تجمیعی: رویکردی کارآمد با تقریب متغیر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015351 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استنتاج شبکه‌های اجتماعی از داده‌های رابطه‌ای تجمیعی: رویکردی کارآمد با تقریب متغیر

موضوع کلی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع میانی: استنتاج ساختار شبکه‌های اجتماعی با داده‌های تجمیعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مقدمه‌ای بر نظریه گراف و شبکه‌ها
  • 3. تعاریف کلیدی: گره، یال، درجه، مسیر
  • 4. انواع شبکه‌های اجتماعی: دوستان، همکاری، روابط خانوادگی
  • 5. معرفی مفاهیم مرکزی‌بودن (Centrality): درجه، نزدیکی، واسطه
  • 6. مفاهیم خوشه‌بندی (Clustering) و تراکم (Density) در شبکه‌ها
  • 7. مروری بر اندازه‌گیری‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 8. داده‌های رابطه‌ای: تعریف و انواع
  • 9. داده‌های تجمیعی: تعریف و اهمیت
  • 10. معرفی چالش‌های استنتاج شبکه از داده‌های تجمیعی
  • 11. مروری بر مقاله "Using Aggregate Relational Data to Infer Social Networks"
  • 12. اهمیت تقریب متغیر (Variational Approximation)
  • 13. ساختار و محتوای مقاله اصلی
  • 14. مروری بر کارهای مرتبط و ادبیات موضوع
  • 15. مدل‌های آماری برای شبکه‌های اجتماعی
  • 16. مدل‌های شبکه تصادفی (Random Network Models)
  • 17. مدل‌های ترجیحی اتصال (Preferential Attachment Models)
  • 18. مدل‌های ارتقاء یافته‌ی شبکه (Exponential Random Graph Models – ERGM)
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان (Latent Variable Models)
  • 20. ضرورت استفاده از داده‌های تجمیعی
  • 21. چرا داده‌های تجمیعی می‌توانند مفید باشند
  • 22. مزایا و معایب داده‌های تجمیعی
  • 23. انواع داده‌های تجمیعی: درجه، همسایگی، مثلث
  • 24. نحوه جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های تجمیعی
  • 25. مشکلات داده‌های ناقص و راه‌حل‌ها
  • 26. آشنایی با تقریب متغیر
  • 27. مبانی تقریب متغیر: مفهوم و هدف
  • 28. تقریب متغیر میانگین میدان (Mean-Field Variational Approximation)
  • 29. تقریب متغیر گوسی (Gaussian Variational Approximation)
  • 30. انتخاب خانواده توزیع برای تقریب
  • 31. تابع هدف و بهینه‌سازی در تقریب متغیر
  • 32. نحوه‌ی پیاده‌سازی تقریب متغیر
  • 33. تقریب متغیر برای مدل‌های شبکه‌ای
  • 34. مدل‌سازی احتمال وجود ارتباط (Edge Probabilities)
  • 35. تابع احتمال داده‌نما (Likelihood Function)
  • 36. تقریب متغیر برای مدل‌های شبکه با داده‌های تجمیعی
  • 37. فرضیات کلیدی در مدل‌سازی
  • 38. ساختن تابع هدف با داده‌های تجمیعی
  • 39. پیاده‌سازی الگوریتم استنتاج
  • 40. روش‌های بهینه‌سازی برای تقریب متغیر
  • 41. تخمین پارامترهای مدل
  • 42. ارزیابی مدل و اعتبارسنجی
  • 43. معیارهای ارزیابی در استنتاج شبکه
  • 44. شاخص‌های دقت (Precision) و فراخوان (Recall)
  • 45. نمره F1 و سایر معیارهای ارزیابی
  • 46. مقایسه با روش‌های دیگر
  • 47. مقایسه با روش‌های مبتنی بر داده‌های کامل
  • 48. مقایسه با روش‌های مبتنی بر داده‌های جزئی
  • 49. تحلیل حساسیت
  • 50. اثر پارامترها بر نتایج
  • 51. تحلیل حساسیت داده‌های ورودی
  • 52. پیاده‌سازی عملی
  • 53. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و ابزارها
  • 54. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 55. پیاده‌سازی الگوریتم در عمل
  • 56. بارگذاری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 57. بهینه‌سازی کد و عملکرد
  • 58. مصورسازی شبکه‌های استنتاج شده
  • 59. نمودارهای شبکه‌ای (Network Visualization)
  • 60. تکنیک‌های مصورسازی برای شبکه‌های بزرگ
  • 61. بررسی موردی: استنتاج شبکه همکاری علمی
  • 62. جمع‌آوری داده‌ها از پایگاه‌های داده علمی
  • 63. اعمال الگوریتم بر روی داده‌های واقعی
  • 64. تفسیر نتایج و تحلیل شبکه‌ی به‌دست‌آمده
  • 65. بررسی موردی: استنتاج شبکه‌های اجتماعی در سازمان
  • 66. شناسایی الگوهای ارتباطی داخلی
  • 67. کاربردها و موارد استفاده
  • 68. کاربرد در بازاریابی و تبلیغات
  • 69. کاربرد در امنیت و تشخیص تقلب
  • 70. کاربرد در علوم اجتماعی و پژوهش
  • 71. محدودیت‌ها و چالش‌ها
  • 72. محدودیت‌های داده‌های تجمیعی
  • 73. چالش‌های مربوط به پیچیدگی محاسباتی
  • 74. چالش‌های مربوط به تفسیر نتایج
  • 75. آینده‌ی پژوهش
  • 76. جهت‌گیری‌های آینده در استنتاج شبکه‌ها
  • 77. ادغام با سایر روش‌های استنتاج
  • 78. کاربرد یادگیری عمیق در استنتاج شبکه
  • 79. بهبود مدل‌سازی و دقت
  • 80. داده‌های پویا و شبکه‌های در حال تغییر
  • 81. استنتاج شبکه‌های پویا از داده‌های تجمیعی
  • 82. مدل‌سازی تکامل شبکه در طول زمان
  • 83. راه‌حل‌ها برای مقابله با نویز و داده‌های گمشده
  • 84. روش‌های پردازش نویز در داده‌ها
  • 85. استراتژی‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 86. تاثیر انتخاب مدل بر نتایج
  • 87. انتخاب مدل مناسب برای داده‌های مختلف
  • 88. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 89. افزایش مقیاس‌پذیری الگوریتم
  • 90. الگوریتم‌های موازی
  • 91. روش‌های کاهش زمان محاسبات
  • 92. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 93. ارتباط با سایر زمینه‌های تحقیقاتی
  • 94. رابطه با داده‌کاوی و یادگیری ماشینی
  • 95. رابطه با نظریه گراف و آمار
  • 96. اخلاق و حریم خصوصی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های اجتماعی
  • 98. اثرات جانبی احتمالی و راه‌های پیشگیری
  • 99. مباحث پیشرفته: ادغام با اطلاعات جانبی
  • 100. استفاده از اطلاعات متنی و معنایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استنتاج شبکه‌های اجتماعی از داده‌های رابطه‌ای تجمیعی: رویکردی کارآمد با تقریب متغیر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا