, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش ویدئو با مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش ویدئو با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا و پردازش ویدئو
  • 2. ضرورت بهینه سازی عملکرد در پردازش ویدئو
  • 3. مفاهیم پایه ویدئو دیجیتال: پیکسل، فریم، رزولوشن
  • 4. ساختار و نمایش داده‌های ویدئویی
  • 5. عملیات رایج پردازش ویدئو: فیلترینگ، تبدیل‌ها
  • 6. آشنایی با کدک‌های ویدئویی (H.264, HEVC)
  • 7. معیارهای سنجش عملکرد (Throughput, Latency, Speedup)
  • 8. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در برنامه‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با هدف کارایی بالا
  • 10. مروری بر معماری‌های سخت‌افزاری HPC
  • 11. مرور پیچیدگی الگوریتمی و نماد O بزرگ
  • 12. ساختارهای داده کارآمد برای دسترسی به ویدئو
  • 13. سلسله مراتب حافظه (Cache, RAM, Disk)
  • 14. برنامه‌نویسی آگاه از کش (Cache-aware programming)
  • 15. مبانی معماری پردازنده‌های مرکزی (CPU): هسته‌ها و پایپ‌لاین
  • 16. موازی‌سازی سطح دستورالعمل (ILP)
  • 17. مفاهیم برداری‌سازی (Vectorization) و دستورالعمل‌های SIMD
  • 18. بهینه‌سازی‌های کامپایلر (پرچم‌ها، Inlining, Loop Unrolling)
  • 19. معرفی ابزارهای پروفایلینگ (gprof, perf)
  • 20. متدولوژی‌های بنچمارکینگ دقیق
  • 21. قانون آمدال و محدودیت‌های موازی‌سازی
  • 22. قانون گستافسون و مقیاس‌پذیری
  • 23. اصول محاسبات موازی
  • 24. تفاوت همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 25. شرایط مسابقه (Race Conditions) و مکانیزم‌های همگام‌سازی
  • 26. مدل‌های نخ‌بندی (Threading Models): pthreads, C++ std::thread
  • 27. استفاده از OpenMP برای موازی‌سازی حافظه مشترک
  • 28. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 29. موازی‌سازی داده‌ها در پردازش ویدئو
  • 30. موازی‌سازی وظایف در پایپ‌لاین‌های ویدئویی
  • 31. اشتراک‌گذاری کاذب (False Sharing) و مشکلات انسجام کش
  • 32. تراز کردن حافظه (Memory Alignment) برای عملکرد بهتر
  • 33. بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به داده‌ها برای CPU
  • 34. استراتژی‌های کارآمد بافربندی فریم‌های ویدئویی
  • 35. پیاده‌سازی فیلترهای موازی (مانند Gaussian, Sobel)
  • 36. موازی‌سازی الگوریتم‌های تخمین حرکت
  • 37. بهینه‌سازی کدگذاری آنتروپی برای CPUها
  • 38. دستورالعمل‌های SIMD Intrinsics برای ویدئو (SSE, AVX)
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته SIMD
  • 40. استفاده از کتابخانه Intel IPP (Integrated Performance Primitives)
  • 41. طراحی کتابخانه‌های پردازش ویدئو مقاوم در برابر نخ‌ها (Thread-Safe)
  • 42. ساختارهای داده بدون قفل (Lock-Free) در پایپ‌لاین‌های ویدئویی
  • 43. پردازش ناهمزمان برای افزایش توان عملیاتی (Throughput)
  • 44. توازن بار پویا (Dynamic Load Balancing) برای هسته‌های CPU
  • 45. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک کدک ویدئویی مبتنی بر CPU
  • 46. معرفی معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU): SM, Warps, Threads
  • 47. مبانی مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 48. مبانی مدل برنامه‌نویسی OpenCL
  • 49. حافظه‌های Global, Shared, Constant, Local در GPU
  • 50. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در GPUها
  • 51. طراحی Kernel برای پردازش ویدئو
  • 52. موازی‌سازی فیلترهای تصویری روی GPU
  • 53. تخمین حرکت با شتاب‌دهنده GPU
  • 54. استفاده از حافظه Texture برای محلی‌سازی فضایی
  • 55. پردازش جریان (Stream Processing) با CUDA Streams
  • 56. انتقال کارآمد داده بین CPU و GPU (از طریق PCIe)
  • 57. تکنیک‌های انتقال داده ناهمزمان
  • 58. مفاهیم برنامه‌نویسی چند GPU
  • 59. کتابخانه‌های GPU برای ویدئو (NVDEC, NVENC, NPP)
  • 60. درک شمارنده‌های عملکرد GPU
  • 61. پروفایل‌کردن Kernelهای GPU با NVVP/Nsight
  • 62. بهینه‌سازی چیدمان داده برای دسترسی Coalesced در GPU
  • 63. مدیریت انشعاب پویا (Dynamic Branching) روی GPU
  • 64. پیاده‌سازی تبدیل فضاهای رنگی موازی
  • 65. تحلیل ویدئوی بلادرنگ با GPU
  • 66. رویکردهای ترکیبی CPU-GPU
  • 67. OpenCL برای توسعه GPU چند پلتفرمی
  • 68. مقدمه‌ای بر Vulkan Compute Shaders
  • 69. WebGPU برای شتاب‌دهی ویدئو در مرورگر
  • 70. مطالعه موردی: بهینه‌سازی یک کدک ویدئویی مبتنی بر GPU
  • 71. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع شده برای HPC
  • 72. مبانی رابط ارسال پیام (MPI)
  • 73. استفاده از MPI برای پردازش ویدئوی توزیع شده
  • 74. معماری‌های حافظه توزیع شده
  • 75. تکه‌تکه کردن (Sharding) و پارتیشن‌بندی داده‌های ویدئویی
  • 76. تحمل پذیری خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های ویدئویی بزرگ
  • 77. محاسبات ابری برای پردازش ویدئو (AWS, Azure, GCP)
  • 78. محاسبات بدون سرور (Serverless) برای وظایف ویدئویی درخواستی
  • 79. کانتینرسازی (Docker) برای محیط‌های HPC قابل بازتولید
  • 80. هماهنگ‌سازی (Orchestration) با Kubernetes برای حجم کاری ویدئو مقیاس‌پذیر
  • 81. راه‌حل‌های ذخیره‌سازی توزیع شده (S3, HDFS) برای داده‌های ویدئویی
  • 82. چارچوب‌های پردازش دسته‌ای (Spark, Flink) برای تحلیل ویدئو
  • 83. پردازش جریان بلادرنگ برای ویدئوی زنده
  • 84. محاسبات لبه (Edge Computing) برای پردازش ویدئو با تاخیر کم
  • 85. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های ویدئوی توزیع شده
  • 86. مقدمه‌ای بر شتاب‌دهنده‌های FPGA برای ویدئو
  • 87. سنتز سطح بالا (HLS) برای FPGAها
  • 88. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری سفارشی برای وظایف خاص ویدئو
  • 89. مبانی محاسبات کوانتومی (چشم‌انداز آینده)
  • 90. هوش مصنوعی/یادگیری ماشین در بهینه‌سازی پردازش ویدئو (مانند کدک‌های عصبی)
  • 91. خودتنظیمی (Auto-tuning) و بهینه‌سازی تطبیقی
  • 92. بهره‌وری انرژی در HPC برای ویدئو
  • 93. بهینه‌سازی هزینه در HPC ابری
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته پروفایلینگ (شمارنده‌های سخت‌افزاری، ردیابی)
  • 95. اشکال‌زدایی کدهای موازی و توزیع شده
  • 96. تحقیقات قابل بازتولید در HPC
  • 97. ملاحظات حقوقی و اخلاقی (حریم خصوصی داده‌ها، سوگیری هوش مصنوعی)
  • 98. استانداردهای نوظهور برای فشرده‌سازی و پخش ویدئو
  • 99. جهت‌گیری‌های آینده در پردازش ویدئوی با کارایی بالا
  • 100. جمع‌بندی دوره و ایده‌های پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش ویدئو با مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا