, ,

کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و نقشه راه
  • 2. FastAPI چیست؟ مزایا و ویژگی‌ها
  • 3. MongoDB چیست؟ معرفی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 4. مقایسه SQL و NoSQL: چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟
  • 5. چرا ترکیب FastAPI و MongoDB قدرتمند است؟
  • 6. نصب پایتون و مدیریت محیط‌های مجازی (venv)
  • 7. نصب و راه‌اندازی FastAPI و Uvicorn
  • 8. نصب MongoDB (نسخه Community) به صورت محلی
  • 9. آشنایی با MongoDB Compass: ابزار گرافیکی مدیریت
  • 10. ساخت اولین پروژه "Hello World" با FastAPI
  • 11. ساختار داده در MongoDB: دیتابیس، کالکشن، داکیومنت
  • 12. آشنایی با BSON و انواع داده‌های آن
  • 13. کار با MongoDB Shell: اتصال و دستورات پایه
  • 14. اولین عملیات CRUD: ایجاد داکیومنت (InsertOne, InsertMany)
  • 15. خواندن داکیومنت‌ها: متدهای find و findOne
  • 16. فیلتر کردن نتایج: استفاده از Query Filters
  • 17. عملگرهای مقایسه‌ای در کوئری‌ها (eq, gt, gte, lt, lte, ne)
  • 18. عملگرهای منطقی در کوئری‌ها (and, or, not, nor)
  • 19. جستجو در آرایه‌ها و داکیومنت‌های تودرتو
  • 20. به‌روزرسانی داکیومنت‌ها: متدهای updateOne و updateMany
  • 21. عملگرهای به‌روزرسانی: set, unset, inc
  • 22. کار با آرایه‌ها: عملگرهای push, pull, addToSet
  • 23. حذف داکیومنت‌ها: متدهای deleteOne و deleteMany
  • 24. مفهوم ObjectId و نقش آن به عنوان کلید اصلی
  • 25. ایندکس‌گذاری (Indexing): چرا و چگونه؟
  • 26. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های Single Field
  • 27. ایندکس‌های ترکیبی (Compound Indexes)
  • 28. آشنایی با فریمورک تجمیع (Aggregation Framework)
  • 29. مراحل پایه در Aggregation: match, group, project
  • 30. مفهوم Schema Validation در MongoDB
  • 31. ساختار یک اپلیکیشن FastAPI: Path Operations
  • 32. استفاده از دکوراتورهای GET, POST, PUT, DELETE
  • 33. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 34. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 35. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 36. دریافت بدنه درخواست (Request Body)
  • 37. اعتبارسنجی‌های پیشرفته در Pydantic
  • 38. مدیریت پاسخ‌ها (Response Model)
  • 39. کدهای وضعیت HTTP و مدیریت خطاها
  • 40. مفهوم Dependency Injection در FastAPI
  • 41. سازماندهی پروژه با APIRouter
  • 42. آشنایی با میان‌افزارها (Middleware)
  • 43. کار با فرم‌ها و فایل‌ها (Form Data & File Uploads)
  • 44. مستندسازی خودکار با Swagger UI و ReDoc
  • 45. عملیات ناهمگام (Async/Await) در FastAPI
  • 46. انتخاب درایور: PyMongo (همگام) در مقابل Motor (ناهمگام)
  • 47. نصب و راه‌اندازی درایور Motor
  • 48. ایجاد ماژول اتصال به دیتابیس
  • 49. مدیریت چرخه حیات اتصال (Startup/Shutdown Events)
  • 50. ساختار پروژه: تفکیک لایه‌های دیتابیس، مدل و API
  • 51. ساخت مدل‌های Pydantic برای کالکشن‌های MongoDB
  • 52. چالش ObjectId و تبدیل آن برای Pydantic
  • 53. پیاده‌سازی یک کلاس کمکی برای مدیریت ObjectId
  • 54. پیاده‌سازی اندپوینت ایجاد داکیومنت (Create – POST)
  • 55. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن یک داکیومنت با ID (Read – GET)
  • 56. پیاده‌سازی اندپوینت خواندن لیستی از داکیومنت‌ها (Read – GET)
  • 57. پیاده‌سازی اندپوینت به‌روزرسانی داکیومنت (Update – PUT)
  • 58. پیاده‌سازی اندپوینت حذف داکیومنت (Delete – DELETE)
  • 59. مدیریت خطای "Not Found" (404) در عملیات CRUD
  • 60. طراحی API برای کوئری‌های پیچیده: فیلترینگ داینامیک
  • 61. پیاده‌سازی صفحه‌بندی (Pagination) برای لیست نتایج
  • 62. پیاده‌سازی مرتب‌سازی (Sorting) نتایج از طریق API
  • 63. استفاده از Response Model برای کنترل خروجی API
  • 64. اعتبارسنجی ورودی‌ها قبل از ارسال به دیتابیس
  • 65. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای مدیریت کاربران
  • 66. مثال عملی: ساخت یک API کامل برای یک وبلاگ (پست‌ها و کامنت‌ها)
  • 67. استفاده از Dependency Injection برای تزریق کانکشن دیتابیس
  • 68. مدیریت خطاهای دیتابیس و تبدیل آنها به پاسخ HTTP مناسب
  • 69. استفاده از Background Tasks برای عملیات طولانی
  • 70. بهینه‌سازی کوئری‌ها از طریق API
  • 71. طراحی اسکما در MongoDB: Embedding در مقابل Referencing
  • 72. پیاده‌سازی روابط یک-به-یک و یک-به-چند
  • 73. پیاده‌سازی روابط چند-به-چند
  • 74. اجرای Aggregation Pipeline از طریق FastAPI
  • 75. مثال: ساخت یک اندپوینت برای گزارش‌گیری با Aggregation
  • 76. ایندکس‌گذاری پیشرفته: Text Indexes برای جستجوی متنی
  • 77. پیاده‌سازی جستجوی Full-text از طریق API
  • 78. کار با Geospatial Data و کوئری‌های مکانی
  • 79. امنیت: مقدمه‌ای بر احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 80. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT Tokens
  • 81. محافظت از اندپوینت‌های CRUD با توکن JWT
  • 82. مدیریت نقش‌ها و سطوح دسترسی (Authorization)
  • 83. آپلود و ذخیره‌سازی فایل‌ها در MongoDB با GridFS
  • 84. ساخت اندپوینت برای آپلود و دانلود فایل از GridFS
  • 85. تراکنش‌ها (Transactions) در MongoDB و کاربرد آنها
  • 86. استفاده از تراکنش‌ها در عملیات چندمرحله‌ای API
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد: تحلیل کوئری‌ها با explain()
  • 88. Caching نتایج دیتابیس با Redis
  • 89. استفاده از WebSocket برای ارتباطات Real-time با دیتابیس
  • 90. اعتبارسنجی در سطح دیتابیس با JSON Schema
  • 91. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار: Unit, Integration, E2E
  • 92. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای منطق برنامه
  • 93. استفاده از Pytest و HTTPX برای تست اندپوینت‌های FastAPI
  • 94. Mock کردن کانکشن دیتابیس در تست‌ها
  • 95. داکرایز کردن اپلیکیشن FastAPI
  • 96. داکرایز کردن دیتابیس MongoDB
  • 97. اتصال اپلیکیشن و دیتابیس با Docker Compose
  • 98. راه‌اندازی و استفاده از MongoDB Atlas (سرویس ابری)
  • 99. استقرار (Deploy) اپلیکیشن روی یک سرویس ابری
  • 100. جمع‌بندی دوره، نکات نهایی و مراحل بعدی یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استفاده از MongoDB در فریمورک FastAPI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا