, ,

کتاب مهندسی مصرف: چگونه داده‌های بزرگ قدرت تصمیم‌گیری را تضعیف و ثروت را توزیع می‌کند؟

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مهندسی مصرف: چگونه داده‌های بزرگ قدرت تصمیم‌گیری را تضعیف و ثروت را توزیع می‌کند؟

موضوع کلی: اقتصاد رفتاری و داده‌های بزرگ

موضوع میانی: تاثیر داده‌های بزرگ بر تصمیم‌گیری عقلانی و توزیع ثروت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: ظهور عصر داده‌های بزرگ
  • 2. فصل 1: اقتصاد رفتاری: مبانی و مفروضات
  • 3. فصل 2: عقلانیت محدود در تصمیم‌گیری
  • 4. فصل 3: سوگیری‌های شناختی رایج
  • 5. فصل 4: تاریخچه و تکامل داده‌های بزرگ
  • 6. فصل 5: تعریف و ویژگی‌های داده‌های بزرگ
  • 7. فصل 6: منابع داده‌های بزرگ در زندگی روزمره
  • 8. فصل 7: مقالات کلیدی در زمینه داده‌های بزرگ و اقتصاد رفتاری
  • 9. فصل 8: تمرکز مقاله "How Big Data Dilutes Cognitive Resources…"
  • 10. فصل 9: چالش‌های شناختی ناشی از داده‌های بزرگ
  • 11. فصل 10: بار شناختی (Cognitive Load) و داده‌های بزرگ
  • 12. فصل 11: تضعیف منابع شناختی: فرسایش توجه
  • 13. فصل 12: تضعیف منابع شناختی: کاهش ظرفیت حافظه کاری
  • 14. فصل 13: تضعیف منابع شناختی: خستگی تصمیم‌گیری (Decision Fatigue)
  • 15. فصل 14: داده‌های بزرگ به مثابه عامل حواس‌پرتی
  • 16. فصل 15: تاثیر داده‌های بزرگ بر پردازش اطلاعات
  • 17. فصل 16: مکانیسم‌های تضعیف منابع شناختی توسط داده‌های بزرگ
  • 18. فصل 17: شواهد تجربی از تضعیف منابع شناختی
  • 19. فصل 18: عواقب تضعیف منابع شناختی در زندگی شخصی
  • 20. فصل 19: تاثیر داده‌های بزرگ بر توانایی استدلال منطقی
  • 21. فصل 20: تعریف عقلانیت در اقتصاد رفتاری
  • 22. فصل 21: تاثیر داده‌های بزرگ بر ارزیابی احتمال
  • 23. فصل 22: تاثیر داده‌های بزرگ بر قضاوت و تصمیم‌گیری
  • 24. فصل 23: سوگیری‌های مرتبط با داده‌های بزرگ: سوگیری تایید
  • 25. فصل 24: سوگیری‌های مرتبط با داده‌های بزرگ: سوگیری لنگر اندازی
  • 26. فصل 25: سوگیری‌های مرتبط با داده‌های بزرگ: سوگیری دسترسی (Availability Bias)
  • 27. فصل 26: سوگیری‌های مرتبط با داده‌های بزرگ: سوگیری قاب‌بندی (Framing Bias)
  • 28. فصل 27: داده‌های بزرگ و توهم کنترل (Illusion of Control)
  • 29. فصل 28: تاثیر داده‌های بزرگ بر انتخاب‌های پیچیده
  • 30. فصل 29: داده‌های بزرگ چگونه فرآیند حل مسئله را مختل می‌کنند
  • 31. فصل 30: نقش الگوریتم‌ها و ماشین لرنینگ در تداخل با تصمیم‌گیری
  • 32. فصل 31: داده‌های بزرگ و نقش "نشانه‌ها" (Cues) در تصمیم‌گیری
  • 33. فصل 32: داده‌های بزرگ و خطر "بیش‌برازش" (Overfitting) در تصمیم‌گیری
  • 34. فصل 33: شواهد تجربی از تداخل داده‌های بزرگ با تصمیم‌گیری منطقی
  • 35. فصل 34: تاثیر بر انتخاب‌های مالی و سرمایه‌گذاری
  • 36. فصل 35: تاثیر بر انتخاب‌های بهداشتی و درمانی
  • 37. فصل 36: تاثیر بر انتخاب‌های شغلی و تحصیلی
  • 38. فصل 37: داده‌های بزرگ و "کاشت" (Priming) رفتار
  • 39. فصل 38: مفهوم توزیع ثروت در اقتصاد
  • 40. فصل 39: نابرابری ثروت: عوامل سنتی
  • 41. فصل 40: داده‌های بزرگ چگونه به نابرابری ثروت دامن می‌زنند؟
  • 42. فصل 41: تاثیر داده‌های بزرگ بر دسترسی به فرصت‌های اقتصادی
  • 43. فصل 42: داده‌های بزرگ و "بازار اطلاعات" (Information Asymmetry)
  • 44. فصل 43: داده‌های بزرگ و شخصی‌سازی قیمت (Price Discrimination)
  • 45. فصل 44: تاثیر شخصی‌سازی قیمت بر مصرف‌کنندگان
  • 46. فصل 45: داده‌های بزرگ و "کارتل‌های اطلاعاتی"
  • 47. فصل 46: داده‌های بزرگ و تاثیر بر طبقه متوسط
  • 48. فصل 47: داده‌های بزرگ و "شکاف دیجیتالی" (Digital Divide)
  • 49. فصل 48: داده‌های بزرگ و قدرت چانه‌زنی مصرف‌کننده
  • 50. فصل 49: داده‌های بزرگ و دسترسی به خدمات مالی
  • 51. فصل 50: داده‌های بزرگ و اعتبار سنجی (Credit Scoring)
  • 52. فصل 51: تبعیض الگوریتمی در توزیع ثروت
  • 53. فصل 52: داده‌های بزرگ و تاثیر بر بازار کار
  • 54. فصل 53: داده‌های بزرگ و "مدیریت استعداد" (Talent Management)
  • 55. فصل 54: داده‌های بزرگ و تاثیر بر دستمزد
  • 56. فصل 55: داده‌های بزرگ و "اقتصاد پلتفرم" (Platform Economy)
  • 57. فصل 56: داده‌های بزرگ و تاثیر بر مالکیت دارایی
  • 58. فصل 57: داده‌های بزرگ و "مالیات بر داده" (Data Tax)
  • 59. فصل 58: مدل‌های اقتصادی جدید در عصر داده‌های بزرگ
  • 60. فصل 59: پیامدهای بلندمدت داده‌های بزرگ بر ساختار اقتصادی
  • 61. فصل 60: مطالعه موردی 1: تاثیر داده‌های بزرگ بر تجارت الکترونیک
  • 62. فصل 61: مطالعه موردی 2: تاثیر داده‌های بزرگ بر شبکه‌های اجتماعی
  • 63. فصل 62: مطالعه موردی 3: تاثیر داده‌های بزرگ بر صنعت مالی
  • 64. فصل 63: مطالعه موردی 4: تاثیر داده‌های بزرگ بر حوزه سلامت
  • 65. فصل 64: روش‌های تحقیق در اقتصاد رفتاری و داده‌های بزرگ
  • 66. فصل 65: طراحی آزمایش‌های میدانی (Field Experiments)
  • 67. فصل 66: تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 68. فصل 67: ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 69. فصل 68: اخلاق در استفاده از داده‌های بزرگ
  • 70. فصل 69: حریم خصوصی داده‌ها و نگرانی‌های اخلاقی
  • 71. فصل 70: شفافیت الگوریتم‌ها (Algorithmic Transparency)
  • 72. فصل 71: مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌های بزرگ
  • 73. فصل 72: پیامدهای سیاسی و اجتماعی داده‌های بزرگ
  • 74. فصل 73: داده‌های بزرگ و دموکراسی
  • 75. فصل 74: داده‌های بزرگ و کمپین‌های سیاسی
  • 76. فصل 75: داده‌های بزرگ و نظارت دولتی
  • 77. فصل 76: آینده داده‌های بزرگ و اقتصاد رفتاری
  • 78. فصل 77: هوش مصنوعی و آینده تصمیم‌گیری
  • 79. فصل 78: اتوماسیون تصمیم‌گیری و پیامدهای آن
  • 80. فصل 79: داده‌های بزرگ و "خرد جمعی" (Collective Intelligence)
  • 81. فصل 80: راهکارهای مقابله با تضعیف منابع شناختی
  • 82. فصل 81: آموزش سواد داده (Data Literacy)
  • 83. فصل 82: توسعه ابزارهای حمایتی تصمیم‌گیری
  • 84. فصل 83: طراحی محیط‌های دیجیتال مسئولانه
  • 85. فصل 84: مدیریت حواس‌پرتی در عصر دیجیتال
  • 86. فصل 85: راهکارهای افزایش عقلانیت در مواجهه با داده‌های بزرگ
  • 87. فصل 86: ایجاد چارچوب‌های نظارتی برای داده‌های بزرگ
  • 88. فصل 87: تقویت قدرت چانه‌زنی مصرف‌کننده
  • 89. فصل 88: سیاست‌گذاری برای توزیع عادلانه ثروت در عصر داده‌ها
  • 90. فصل 89: نقش دولت در تنظیم بازار داده‌ها
  • 91. فصل 90: نقش شرکت‌های فناوری در مسئولیت‌پذیری
  • 92. فصل 91: نقش افراد در محافظت از خود در برابر سوگیری‌های داده‌محور
  • 93. فصل 92: ارزیابی مجدد مفاهیم پایه اقتصادی در پرتو داده‌های بزرگ
  • 94. فصل 93: اقتصاد رفتاری در مواجهه با داده‌های کلان
  • 95. فصل 94: چالش‌های تئوریک جدید
  • 96. فصل 95: چالش‌های عملی جدید
  • 97. فصل 96: جمع‌بندی: یکپارچه‌سازی مفاهیم
  • 98. فصل 97: مهندسی مصرف: آینده دستکاری یا توانمندسازی؟
  • 99. فصل 98: پیش‌بینی‌های آینده: سناریوهای مختلف
  • 100. فصل 99: توصیه‌های سیاستی برای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مهندسی مصرف: چگونه داده‌های بزرگ قدرت تصمیم‌گیری را تضعیف و ثروت را توزیع می‌کند؟”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا