کتاب مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB
, ,

کتاب مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015805 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 2. چرا NoSQL و چه زمانی از آن استفاده کنیم؟
  • 3. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: مقایسه
  • 4. معرفی Amazon DynamoDB
  • 5. جایگاه DynamoDB در اکوسیستم AWS
  • 6. مزایای استفاده از DynamoDB
  • 7. معماری کلان DynamoDB و توزیع داده
  • 8. مفاهیم اساسی: جداول، آیتم‌ها و Attribute ها
  • 9. کلیدهای اصلی (Primary Keys) در DynamoDB
  • 10. انواع داده‌ها و ساختار Attribute ها در DynamoDB
  • 11. ایجاد اولین جدول در DynamoDB
  • 12. عملیات پایه CRUD: درج آیتم (PutItem)
  • 13. عملیات پایه CRUD: دریافت آیتم (GetItem)
  • 14. عملیات پایه CRUD: به‌روزرسانی آیتم (UpdateItem)
  • 15. عملیات پایه CRUD: حذف آیتم (DeleteItem)
  • 16. درک Read Capacity Units (RCU)
  • 17. درک Write Capacity Units (WCU)
  • 18. مدل‌های ظرفیت: Provisioned Throughput
  • 19. مدل‌های ظرفیت: On-Demand Capacity
  • 20. مفهوم ثبات نهایی (Eventual Consistency)
  • 21. خواند‌های با ثبات قوی (Strongly Consistent Reads)
  • 22. تفاوت و کاربرد Query و Scan در DynamoDB
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در NoSQL
  • 24. تفکر "Access Pattern First" در مدل‌سازی
  • 25. اصول Denormalization برای NoSQL
  • 26. مزایای Single-Table Design در DynamoDB
  • 27. چالش‌ها و ملاحظات Single-Table Design
  • 28. مدل‌سازی رابطه‌ای در DynamoDB: یک دیدگاه متفاوت
  • 29. انتخاب Partition Key (PK) مناسب
  • 30. انتخاب Sort Key (SK) مناسب
  • 31. استفاده از SK برای مرتب‌سازی و فیلتر کردن
  • 32. کلیدهای مرکب (Composite Keys) و کاربردهای آن‌ها
  • 33. Local Secondary Indexes (LSIs): هدف و محدودیت‌ها
  • 34. طراحی LSI برای دسترسی‌های جایگزین بر روی PK
  • 35. Global Secondary Indexes (GSIs): مقدمه
  • 36. تفاوت GSI و LSI از نظر عملکرد و هزینه
  • 37. طراحی GSI برای دسترسی‌های انعطاف‌پذیر
  • 38. ثبات داده‌ها در GSI و ملاحظات طراحی
  • 39. مدیریت ظرفیت برای GSIs
  • 40. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Data)
  • 41. مدل‌سازی ارتباطات Many-to-Many
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time-Series Data)
  • 43. الگوی لیست مجاورت (Adjacency List Pattern)
  • 44. الگوی ایندکس معکوس (Inverted Index Pattern)
  • 45. مدل‌سازی اطلاعات کاربر و پروفایل
  • 46. مدل‌سازی کاتالوگ محصولات و دسته‌بندی‌ها
  • 47. مدل‌سازی سبد خرید و لیست علاقه‌مندی‌ها
  • 48. مدل‌سازی تاریخچه سفارشات و جزئیات آن‌ها
  • 49. مدل‌سازی فید فعالیت (Activity Feed)
  • 50. مدل‌سازی چت و پیام‌رسانی بلادرنگ
  • 51. مدل‌سازی بازی‌ها و تابلوهای امتیازات (Leaderboards)
  • 52. مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی و مکان‌یابی
  • 53. بهینه‌سازی Queryها با SK پیشرفته و عملگرهای شرطی
  • 54. استفاده از عبارات شرطی (Conditional Expressions) در Put/Update/Delete
  • 55. به‌روزرسانی‌های اتمیک (Atomic Counters)
  • 56. عملیات دسته‌ای: BatchGetItem برای خواندن
  • 57. عملیات دسته‌ای: BatchWriteItem برای نوشتن
  • 58. مدیریت Throttling در DynamoDB
  • 59. استراتژی‌های تلاش مجدد (Retry Strategies)
  • 60. طراحی الگوی بک‌آف نمایی (Exponential Backoff)
  • 61. بهینه‌سازی عملیات Scan و اجتناب از آن‌ها
  • 62. استفاده از Filter Expressions در Query/Scan
  • 63. محدودیت‌های Filter Expressions و تاثیر بر RCU
  • 64. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX): مقدمه و مزایا
  • 65. معماری و نحوه عملکرد DAX برای کشینگ
  • 66. زمان استفاده و عدم استفاده از DAX
  • 67. پیاده‌سازی DAX برای بهینه‌سازی خواندن
  • 68. مانیتورینگ کارایی با CloudWatch Metrics
  • 69. معیارهای کلیدی DynamoDB در CloudWatch
  • 70. Auto Scaling برای جداول و GSIs
  • 71. تنظیمات Auto Scaling برای بهینه‌سازی هزینه و کارایی
  • 72. DynamoDB Streams: مقدمه و کاربردها
  • 73. DynamoDB Triggers با AWS Lambda
  • 74. پیاده‌سازی یک Trigger برای پردازش رویدادها
  • 75. Time To Live (TTL): مدیریت چرخه حیات داده
  • 76. پیکربندی و استفاده از TTL برای حذف خودکار داده
  • 77. معاملات (Transactions): TransactGetItems
  • 78. معاملات (Transactions): TransactWriteItems
  • 79. ضمانت‌های ACID در معاملات DynamoDB
  • 80. Backup و Restore: On-Demand Backups
  • 81. Point-in-Time Recovery (PITR)
  • 82. مزایای PITR و نحوه فعال‌سازی آن
  • 83. امنیت در DynamoDB با AWS IAM
  • 84. کنترل دسترسی دقیق (Fine-grained Access Control)
  • 85. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت (Encryption at Rest)
  • 86. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 87. Logهای CloudTrail برای نظارت بر API Calls
  • 88. بهینه‌سازی هزینه در DynamoDB
  • 89. مقایسه Provisioned و On-Demand از نظر هزینه و کاربرد
  • 90. کاهش هزینه‌ها با TTL و Streamها
  • 91. انتخاب مناسب‌ترین مدل ظرفیت برای workloadهای مختلف
  • 92. آنتی‌پترن‌های رایج در طراحی DynamoDB
  • 93. استراتژی‌های مهاجرت به DynamoDB از پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 94. استفاده از DynamoDB در معماری میکروسرویس‌ها
  • 95. ادغام DynamoDB با سرویس‌های AWS دیگر (Lambda, S3)
  • 96. استفاده از AWS SDKs برای تعامل با DynamoDB
  • 97. مدیریت خطا و استثناها در کد برنامه‌نویسی
  • 98. بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی سمت کلاینت
  • 99. موردکاوی: ساخت یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) با DynamoDB
  • 100. موردکاوی: طراحی یک داشبورد تحلیلی بلادرنگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کارایی در Amazon DynamoDB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا