کتاب از پیش‌بینی تا درک عمیق: طراحی نسل جدید مدل‌های اقتصادی با یادگیری ماشین
, ,

کتاب از پیش‌بینی تا درک عمیق: طراحی نسل جدید مدل‌های اقتصادی با یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015816 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از پیش‌بینی تا درک عمیق: طراحی نسل جدید مدل‌های اقتصادی با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی در علوم اقتصادی

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در توسعه نظریه‌های اقتصادی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی و تحول در علوم اقتصادی
  • 2. اقتصادسنجی سنتی در برابر یادگیری ماشین: نقاط قوت و ضعف
  • 3. مبانی یادگیری ماشین برای اقتصاددانان: مرور مفاهیم کلیدی
  • 4. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
  • 5. انتخاب الگوریتم مناسب: ملاحظات نظری و عملی در اقتصاد
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها در اقتصاد: مدیریت داده‌های اقتصادی پیچیده
  • 7. مهندسی ویژگی در اقتصاد: استخراج اطلاعات مفید از داده‌های اقتصادی
  • 8. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 9. جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در مدل‌های اقتصادی
  • 10. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning) در اقتصاد
  • 11. یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Learning) در اقتصاد
  • 12. رگرسیون خطی و لجستیک در اقتصاد: کاربرد و تفسیر
  • 13. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در اقتصاد: تحلیل غیرخطی
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در اقتصاد: طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 15. یادگیری ماشین نظارت‌نشده (Unsupervised Learning) در اقتصاد
  • 16. خوشه‌بندی K-means در اقتصاد: شناسایی الگوها در داده‌های اقتصادی
  • 17. کاهش ابعاد با PCA در اقتصاد: ساده‌سازی مدل‌ها و تجسم داده‌ها
  • 18. قواعد انجمنی (Association Rules) در اقتصاد: کشف روابط پنهان
  • 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در اقتصاد
  • 20. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning, SARSA
  • 22. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی سیاست‌های اقتصادی
  • 23. مدل‌سازی عوامل اقتصادی با یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری عمیق (Deep Learning) در اقتصاد
  • 25. شبکه‌های عصبی: مبانی و معماری‌های پرکاربرد
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در اقتصاد: تحلیل تصاویر و سری‌های زمانی
  • 27. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در اقتصاد: مدل‌سازی داده‌های ترتیبی
  • 28. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در اقتصاد: تولید داده‌های مصنوعی
  • 29. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI – XAI) در اقتصاد
  • 30. روش‌های مبتنی بر اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 31. روش‌های مبتنی بر اثر جزئی (Partial Dependence Plots)
  • 32. روش‌های مبتنی بر نمونه (SHAP Values)
  • 33. استفاده از یادگیری ماشین برای تولید فرضیه‌های جدید اقتصادی
  • 34. شناسایی عوامل مؤثر در رشد اقتصادی
  • 35. پیش‌بینی بحران‌های مالی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 36. تشخیص الگوهای رفتاری در بازارهای مالی
  • 37. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از یادگیری ماشین
  • 38. بهبود مدل‌های اقتصاد کلان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 39. توسعه مدل‌های تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE) با یادگیری ماشین
  • 40. ارزیابی سیاست‌های اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 42. مقایسه مدل‌های یادگیری ماشین با مدل‌های اقتصادسنجی سنتی
  • 43. ترکیب مدل‌های یادگیری ماشین و اقتصادسنجی
  • 44. استفاده از یادگیری ماشین برای اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی
  • 45. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد رفتاری
  • 46. شناسایی سوگیری‌های شناختی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 47. طراحی مداخلات رفتاری مؤثر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 48. پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان با استفاده از یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد صنعتی
  • 50. تحلیل ساختار بازار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 51. پیش‌بینی رفتار رقابتی شرکت‌ها با استفاده از یادگیری ماشین
  • 52. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از یادگیری ماشین
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد کار
  • 54. پیش‌بینی مهارت‌های مورد نیاز آینده با استفاده از یادگیری ماشین
  • 55. بهبود تطبیق شغل و کارجو با استفاده از یادگیری ماشین
  • 56. تحلیل نابرابری دستمزد با استفاده از یادگیری ماشین
  • 57. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد محیط زیست
  • 58. پیش‌بینی اثرات تغییرات آب و هوایی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 59. بهبود مدیریت منابع طبیعی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 60. طراحی سیاست‌های زیست‌محیطی مؤثر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 61. کاربرد یادگیری ماشین در اقتصاد توسعه
  • 62. شناسایی عوامل مؤثر در کاهش فقر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 63. بهبود ارائه خدمات بهداشتی و آموزشی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 64. ارزیابی اثربخشی برنامه‌های توسعه با استفاده از یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌سازی اثرات شبکه‌های اجتماعی بر اقتصاد با استفاده از یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از داده‌های متنی (Text Data) در اقتصاد
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در اخبار اقتصادی
  • 68. استخراج اطلاعات از گزارش‌های شرکتی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 69. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از تحلیل رسانه‌های اجتماعی
  • 70. استفاده از داده‌های مکانی (Geospatial Data) در اقتصاد
  • 71. تحلیل الگوهای شهری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 72. پیش‌بینی تقاضا برای خدمات عمومی با استفاده از داده‌های مکانی
  • 73. بهبود تخصیص منابع با استفاده از داده‌های مکانی
  • 74. استفاده از تصاویر (Image Data) در اقتصاد
  • 75. تشخیص فعالیت‌های اقتصادی از تصاویر ماهواره‌ای
  • 76. تحلیل تصاویر ترافیکی برای مدیریت حمل و نقل
  • 77. تشخیص تقلب در بیمه با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 78. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. جلوگیری از سوگیری (Bias) در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 81. شفافیت و قابلیت توضیح مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در سازمان‌های اقتصادی
  • 83. مقاومت در برابر تغییر و نیاز به آموزش
  • 84. دسترسی به داده‌های با کیفیت و مناسب
  • 85. هزینه‌های پیاده‌سازی و نگهداری
  • 86. ابزارهای نرم‌افزاری و کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین در اقتصاد
  • 87. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels
  • 88. پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مسائل اقتصادی واقعی
  • 89. مطالعه موردی: پیش‌بینی رشد اقتصادی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 90. مطالعه موردی: شناسایی تقلب در سیستم‌های مالی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 91. مطالعه موردی: بهینه‌سازی قیمت‌گذاری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از یادگیری ماشین
  • 93. آینده هوش مصنوعی در علوم اقتصادی: چشم‌اندازها و چالش‌ها
  • 94. یادگیری ماشین و تغییر ماهیت کار در اقتصاد
  • 95. تاثیر هوش مصنوعی بر نابرابری اقتصادی
  • 96. نقش دولت در تنظیم و توسعه هوش مصنوعی در اقتصاد
  • 97. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر در زمینه یادگیری ماشین و اقتصاد
  • 98. مسابقات و چالش‌های داده‌کاوی در اقتصاد
  • 99. جوایز و فرصت‌های تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و اقتصاد
  • 100. نحوه انتشار مقالات علمی در حوزه یادگیری ماشین و اقتصاد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از پیش‌بینی تا درک عمیق: طراحی نسل جدید مدل‌های اقتصادی با یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا