کتاب نسل جدید بازارهای برق همتا به همتا: طراحی سیستم‌های منصفانه با یادگیری تقویتی و LLM
, ,

کتاب نسل جدید بازارهای برق همتا به همتا: طراحی سیستم‌های منصفانه با یادگیری تقویتی و LLM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015843 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نسل جدید بازارهای برق همتا به همتا: طراحی سیستم‌های منصفانه با یادگیری تقویتی و LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعاملی برای بازارهای هوشمند انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی سیستم‌های قدرت نوین
  • 2. بازارهای برق سنتی و چالش‌های پیش رو
  • 3. مقدمه‌ای بر بازارهای برق همتا به همتا (P2P)
  • 4. مزایای بازارهای برق P2P
  • 5. معماری سیستم‌های P2P انرژی
  • 6. مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 8. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، نظارت نشده، تقویتی)
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 10. المان‌های اساسی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 11. معادله بلمن (Bellman Equation)
  • 12. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA)
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 14. شبکه‌های عصبی عمیق (DNNs) برای یادگیری تقویتی
  • 15. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) و Variational Autoencoders (VAEs)
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning – MARL)
  • 17. چالش‌های MARL (ناپایداری، مقیاس‌پذیری، عدم قطعیت)
  • 18. محیط‌های MARL (رقابتی، مشارکتی، مختلط)
  • 19. الگوریتم‌های MARL (Independent Learners, Centralized Training)
  • 20. مروری بر مقالات کلیدی در زمینه MARL
  • 21. مدل‌سازی بازار برق P2P به عنوان یک مسئله MARL
  • 22. تعریف عوامل (Agents) در بازار P2P
  • 23. فضای حالت (State Space) در بازار P2P
  • 24. فضای عمل (Action Space) در بازار P2P
  • 25. تابع پاداش (Reward Function) در بازار P2P
  • 26. شبیه‌سازی محیط بازار P2P
  • 27. نیاز به انصاف در بازارهای برق P2P
  • 28. مفهوم انصاف در توزیع انرژی و قیمت‌گذاری
  • 29. معیارهای اندازه‌گیری انصاف (Gini coefficient, Max-min Fairness)
  • 30. چالش‌های دستیابی به انصاف در بازارهای P2P
  • 31. روش‌های سنتی برای شکل‌دهی انصاف (Fairness Shaping)
  • 32. محدودیت‌های روش‌های سنتی در مقیاس بزرگ
  • 33. نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در شکل‌دهی انصاف
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 35. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 36. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در LLMs
  • 37. به کارگیری LLMs برای درک و مدل‌سازی ترجیحات انسانی
  • 38. استفاده از LLMs برای شناسایی سوگیری‌ها و نابرابری‌ها
  • 39. ترکیب LLMs با MARL برای شکل‌دهی انصاف
  • 40. معماری سیستم پیشنهادی: LLM-Guided MARL
  • 41. استفاده از LLMs برای تولید پاداش‌های شکل‌دهنده (Shaping Rewards)
  • 42. چگونگی ادغام LLMs در فرآیند آموزش MARL
  • 43. مزایای استفاده از LLMs برای بهبود انصاف
  • 44. مقیاس‌پذیری روش LLM-Guided MARL
  • 45. بهبود مقیاس‌پذیری با استفاده از روش‌های توزیع شده
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 47. بهبود کارایی محاسباتی MARL
  • 48. ارزیابی عملکرد روش LLM-Guided MARL
  • 49. معیارهای ارزیابی انصاف (Fairness Metrics)
  • 50. معیارهای ارزیابی کارایی (Efficiency Metrics)
  • 51. معیارهای ارزیابی پایداری (Stability Metrics)
  • 52. شبیه‌سازی‌های عددی و نتایج تجربی
  • 53. مقایسه روش پیشنهادی با روش‌های پایه
  • 54. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 55. بررسی موردی: پیاده‌سازی در یک شبکه برق واقعی
  • 56. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 57. ملاحظات امنیتی در بازارهای برق P2P
  • 58. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 59. مسائل نظارتی و قانونی
  • 60. استانداردها و پروتکل‌های ارتباطی در بازارهای P2P
  • 61. نقش بلاک‌چین (Blockchain) در بازارهای P2P
  • 62. قراردادهای هوشمند (Smart Contracts) برای معاملات انرژی
  • 63. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 64. بهبود حریم خصوصی با استفاده از فناوری‌های حریم خصوصی
  • 65. کاربرد یادگیری فدرال (Federated Learning) در بازارهای P2P
  • 66. بهبود امنیت با استفاده از روش‌های یادگیری مقاوم (Robust Learning)
  • 67. تحلیل هزینه-فایده استقرار سیستم LLM-Guided MARL
  • 68. ارزیابی اقتصادی بازارهای برق P2P
  • 69. بررسی تاثیر بازارهای P2P بر مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 70. نقش بازارهای P2P در افزایش تاب‌آوری شبکه‌های برق
  • 71. تاثیر بازارهای P2P بر ادغام منابع انرژی تجدیدپذیر
  • 72. آینده بازارهای برق P2P
  • 73. نقش هوش مصنوعی در تحول سیستم‌های قدرت
  • 74. چشم‌انداز استفاده از LLMs در بازارهای انرژی
  • 75. چالش‌های آینده و مسیرهای تحقیقاتی
  • 76. اخلاق هوش مصنوعی در سیستم‌های قدرت
  • 77. جنبه‌های اجتماعی و اقتصادی بازارهای برق P2P
  • 78. بررسی نقش سیاست‌گذاری در توسعه بازارهای P2P
  • 79. آموزش کاربران و افزایش آگاهی عمومی
  • 80. مشارکت جوامع محلی در طراحی بازارهای P2P
  • 81. بررسی نمونه‌های موفق بازارهای P2P در دنیا
  • 82. روندها و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در بازارهای P2P
  • 83. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی و توسعه بازارهای P2P
  • 84. راهنمای پیاده‌سازی یک سیستم آزمایشی بازار P2P
  • 85. ملاحظات طراحی رابط کاربری (User Interface)
  • 86. تست و ارزیابی سیستم‌های بازار P2P
  • 87. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم LLM-Guided MARL
  • 88. بررسی عمیق الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 89. بررسی رویکردهای جدید در شکل‌دهی انصاف
  • 90. بررسی رویکردهای جدید در ترکیب LLM ها و یادگیری تقویتی
  • 91. تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 92. بهبود پایداری سیستم‌های توزیع شده
  • 93. ادغام با سیستم‌های مدیریت انرژی موجود
  • 94. بررسی تاثیرات دراز مدت بازارهای P2P بر شبکه‌های برق
  • 95. کاربردهای جانبی سیستم‌های LLM-Guided MARL در سایر حوزه‌ها
  • 96. استفاده از یادگیری بدون نظارت برای درک الگوهای مصرف انرژی
  • 97. بهینه‌سازی پورتفوی انرژی با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 98. پیاده‌سازی روش‌های یادگیری فعال برای بهبود کارایی یادگیری
  • 99. بررسی تاثیرات تغییر اقلیم بر عملکرد بازارهای P2P
  • 100. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing) در بازارهای P2P

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نسل جدید بازارهای برق همتا به همتا: طراحی سیستم‌های منصفانه با یادگیری تقویتی و LLM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا