, ,

کتاب ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما: تنظیم LLMها با اصول اقتصاد رفتاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما: تنظیم LLMها با اصول اقتصاد رفتاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم رفتاری

موضوع میانی: شبیه‌سازی رفتار انسان با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای علوم رفتاری
  • 2. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و کاربردهای آن‌ها
  • 3. مروری بر اقتصاد رفتاری و سوگیری‌های شناختی
  • 4. ارتباط بین LLMها و شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
  • 5. مقاله "Bias-Adjusted LLM Agents for Human-Like Decision-Making via Behavioral Economics": معرفی و بررسی
  • 6. درک چارچوب نظری مقاله: سوگیری‌ها و تعدیل آن‌ها
  • 7. معرفی انواع سوگیری‌های شناختی رایج در تصمیم‌گیری
  • 8. سوگیری لنگر انداختن (Anchoring Bias): تعریف و تاثیر
  • 9. سوگیری تایید (Confirmation Bias): تعریف و تاثیر
  • 10. سوگیری در دسترس بودن (Availability Bias): تعریف و تاثیر
  • 11. سوگیری ریسک‌گریزی (Loss Aversion): تعریف و تاثیر
  • 12. سوگیری اثر مالکیت (Endowment Effect): تعریف و تاثیر
  • 13. سوگیری وضعیت موجود (Status Quo Bias): تعریف و تاثیر
  • 14. چارچوب‌های نظری برای تعدیل سوگیری‌ها در LLMها
  • 15. تکنیک‌های مهندسی پیام (Prompt Engineering) برای کاهش سوگیری
  • 16. استفاده از تمپلیت‌های پیام برای کنترل خروجی LLM
  • 17. تعدیل خروجی LLM از طریق تنظیم پارامترها
  • 18. استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 19. جمع‌آوری داده‌های رفتاری انسان برای آموزش LLM
  • 20. آماده‌سازی داده‌ها: پاکسازی و فرمت‌بندی داده‌های رفتاری
  • 21. برچسب‌گذاری داده‌ها برای سوگیری‌های شناختی خاص
  • 22. معماری LLM برای شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
  • 23. انتخاب LLM مناسب: GPT، BERT، Llama و دیگر مدل‌ها
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها با داده‌های رفتاری
  • 25. ارزیابی عملکرد LLM در شبیه‌سازی تصمیم‌گیری انسانی
  • 26. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت و قابلیت اعتماد
  • 27. مقایسه عملکرد LLM با رفتار واقعی انسان
  • 28. تکنیک‌های کاهش سوگیری لنگر انداختن در LLM
  • 29. تکنیک‌های کاهش سوگیری تایید در LLM
  • 30. تکنیک‌های کاهش سوگیری در دسترس بودن در LLM
  • 31. تکنیک‌های کاهش سوگیری ریسک‌گریزی در LLM
  • 32. تکنیک‌های کاهش سوگیری اثر مالکیت در LLM
  • 33. تکنیک‌های کاهش سوگیری وضعیت موجود در LLM
  • 34. مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت با استفاده از LLM
  • 35. شبیه‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری پیچیده
  • 36. مدل‌سازی اثرات شبکه‌های اجتماعی بر تصمیم‌گیری
  • 37. استفاده از LLM برای پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 38. طراحی کمپین‌های بازاریابی موثرتر با کمک LLM
  • 39. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری محصولات با استفاده از LLM
  • 40. شبیه‌سازی مذاکرات و تعاملات انسانی
  • 41. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) مبتنی بر LLM
  • 42. استفاده از LLM در تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
  • 43. شبیه‌سازی اثرات سیاست‌های مختلف بر رفتار جامعه
  • 44. مدل‌سازی اثرات رسانه‌ها بر افکار عمومی
  • 45. استفاده از LLM در آموزش و پرورش
  • 46. طراحی سیستم‌های آموزشی شخصی‌سازی شده با کمک LLM
  • 47. ایجاد محتوای آموزشی جذاب‌تر و موثرتر
  • 48. استفاده از LLM در حوزه سلامت و درمان
  • 49. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها با تحلیل داده‌های رفتاری
  • 50. بهبود تعامل بین بیمار و پزشک
  • 51. LLM و اخلاق: ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLM
  • 52. جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست و تبعیض‌آمیز
  • 53. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در استفاده از LLM
  • 54. ابزارهای متن‌باز برای ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما
  • 55. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های کاربردی
  • 56. راهنمای گام به گام ساخت یک ایجنت تصمیم‌گیرنده
  • 57. مطالعه موردی: شبیه‌سازی سرمایه‌گذاری در بازار سهام
  • 58. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار رای‌دهندگان در انتخابات
  • 59. مطالعه موردی: طراحی سیستم‌های پیشنهاد محصول شخصی‌سازی شده
  • 60. چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از LLM در شبیه‌سازی رفتار انسان
  • 61. نیاز به داده‌های بیشتر و متنوع‌تر
  • 62. بهبود قابلیت تعمیم‌پذیری LLMها
  • 63. حل مشکل سوگیری‌های پنهان در داده‌های آموزشی
  • 64. آینده شبیه‌سازی رفتار انسان با LLM
  • 65. ادغام LLM با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی
  • 66. توسعه مدل‌های LLM با قابلیت استدلال و خلاقیت بیشتر
  • 67. ایجاد ایجنت‌های هوشمند با هوش هیجانی (Emotional Intelligence)
  • 68. LLMها و هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence – AGI)
  • 69. تأثیر LLM بر اقتصاد و جامعه
  • 70. فرصت‌ها و تهدیدهای ناشی از توسعه LLM
  • 71. نقش انسان در عصر هوش مصنوعی
  • 72. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در زمینه LLM
  • 73. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر
  • 74. مقالات علمی مرتبط با موضوع
  • 75. دوره‌های آموزشی آنلاین و آفلاین
  • 76. انجمن‌ها و گروه‌های فعال در زمینه LLM
  • 77. پرسش و پاسخ: رفع ابهامات و پاسخ به سوالات متداول
  • 78. مثال‌های کاربردی از کد و پیاده‌سازی
  • 79. تمرین‌های عملی برای درک بهتر مفاهیم
  • 80. پروژه‌های نهایی برای ارزیابی آموخته‌ها
  • 81. ارزیابی دوره و ارائه بازخورد
  • 82. مباحث پیشرفته در مورد تنظیم پارامترهای LLM
  • 83. استفاده از روش‌های Bayesian Optimization برای تنظیم LLM
  • 84. بررسی الگوریتم‌های جدید برای یادگیری تقویتی
  • 85. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازش در LLM
  • 86. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف LLM در وظایف خاص
  • 87. تشخیص و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی LLM
  • 88. استفاده از تکنیک‌های Explainable AI (XAI) برای درک رفتار LLM
  • 89. بررسی اثرات مخرب احتمالی LLM و راه‌های مقابله با آن
  • 90. ایجاد یک سیستم مانیتورینگ برای نظارت بر عملکرد LLM
  • 91. راهکارهای همکاری بین انسان و LLM برای حل مسائل پیچیده
  • 92. روش‌های مستندسازی و مدیریت پروژه‌های LLM
  • 93. تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌های LLM
  • 94. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نمایش نتایج LLM
  • 95. استفاده از LLM برای تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی
  • 96. بررسی مسائل حقوقی و قانونی مرتبط با استفاده از LLM
  • 97. راهنمای استفاده از LLM در صنایع مختلف
  • 98. تجربیات عملی از پیاده‌سازی LLM در شرکت‌های بزرگ
  • 99. بررسی چالش‌های مقیاس‌بندی پروژه‌های LLM
  • 100. آینده تحقیقات در زمینه LLM و علوم رفتاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت ایجنت‌های هوشمند انسان‌نما: تنظیم LLMها با اصول اقتصاد رفتاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا