کتاب مدل‌سازی پایدار حریف در بازی‌های اطلاعات ناقص: کشف استراتژی واقعی
, ,

کتاب مدل‌سازی پایدار حریف در بازی‌های اطلاعات ناقص: کشف استراتژی واقعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015908 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌سازی پایدار حریف در بازی‌های اطلاعات ناقص: کشف استراتژی واقعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در سیستم‌های چندعاملی

موضوع میانی: مدل‌سازی حریف و یادگیری تطبیقی در بازی‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی
  • 2. نظریه بازی‌ها چیست؟ مبانی و مفاهیم اولیه
  • 3. بازیکنان، اقدامات، استراتژی‌ها و پاداش‌ها
  • 4. بازی‌های همزمان در مقابل بازی‌های ترتیبی
  • 5. بازی‌های اطلاعات کامل در مقابل بازی‌های اطلاعات ناقص
  • 6. مفهوم عقلانیت و دانش مشترک در بازی‌ها
  • 7. استراتژی خالص و استراتژی ترکیبی
  • 8. تعادل نَش: تعریف و کاربرد
  • 9. فرم نرمال و فرم گسترده بازی
  • 10. درخت بازی و تحلیل آن
  • 11. بازی‌های مجموع-صفر و قضیه مینی‌ماکس
  • 12. مقدمه‌ای بر نظریه احتمالات و استنتاج بیزین
  • 13. سیستم‌های چندعاملی: همکاری و رقابت
  • 14. چرا مدل‌سازی حریف در بازی‌ها حیاتی است؟
  • 15. معرفی مقاله الهام‌بخش: مدل‌سازی پایدار حریفان ایستا
  • 16. هدف دوره: کشف استراتژی واقعی حریف
  • 17. تفاوت حریف ایستا (Static) و حریف پویا (Dynamic)
  • 18. چالش‌های کلیدی در بازی‌های اطلاعات ناقص
  • 19. مطالعه موردی اولیه: بازی سنگ-کاغذ-قیچی
  • 20. مطالعه موردی پیشرفته‌تر: پوکر ساده‌شده (Kuhn Poker)
  • 21. بازنمایی بازی‌های اطلاعات ناقص: مجموعه‌های اطلاعات (Information Sets)
  • 22. باورها و فضای باور در بازی‌ها
  • 23. استراتژی‌های رفتاری (Behavioral Strategies)
  • 24. قضیه کوهن: معادل‌سازی استراتژی‌های ترکیبی و رفتاری
  • 25. محاسبه بهترین پاسخ (Best Response) به یک استراتژی ثابت
  • 26. مفهوم بهره‌کشی (Exploitability) از استراتژی حریف
  • 27. الگوریتم‌های حل بازی: رگرسیون پشیمانی متقابل (CFR)
  • 28. مفهوم انتزاع (Abstraction) در بازی‌های بزرگ
  • 29. انتزاع اقدامات (Action Abstraction)
  • 30. انتزاع حالت‌ها و مجموعه‌های اطلاعات (State Abstraction)
  • 31. طبقه‌بندی رویکردهای مدل‌سازی حریف
  • 32. مدل‌سازی مبتنی بر فرکانس: سادگی و محدودیت‌ها
  • 33. مدل‌سازی بیزین حریف: به‌روزرسانی باورها
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در مقابل مدل‌های تجویزی
  • 35. بازسازی سیاست (Policy Reconstruction) حریف از روی مشاهدات
  • 36. داده‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی: تاریخچه بازی
  • 37. مدل‌سازی آنلاین در مقابل آفلاین
  • 38. چالش مدل‌سازی با اطلاعات پنهان و اقدامات مشاهده‌نشده
  • 39. مفروضات کلیدی مدل حریف ایستا
  • 40. شکست مدل‌های ساده: مشکل ناپایداری (Inconsistency)
  • 41. تعریف "پایداری" (Consistency) در مدل‌سازی حریف
  • 42. ارتباط پایداری با فضای استراتژی‌های ممکن
  • 43. معرفی رویکرد مجموعه نسخه‌ها (Version Space)
  • 44. فضای استراتژی‌های حریف به عنوان یک چند وجهی (Polytope)
  • 45. الگوریتم هسته: حفظ مجموعه‌ای از استراتژی‌های کاندید
  • 46. شروع الگوریتم: مجموعه اولیه تمام استراتژی‌های ممکن
  • 47. به‌روزرسانی مجموعه نسخه‌ها پس از مشاهده اقدام حریف
  • 48. حذف استراتژی‌های ناسازگار با مشاهدات
  • 49. فرموالسیون ریاضی قیود خطی بر استراتژی حریف
  • 50. همگرایی مجموعه نسخه‌ها به استراتژی واقعی
  • 51. توزیع باور روی استراتژی‌های کاندید در مجموعه نسخه‌ها
  • 52. چگونگی انتخاب اقدام بر اساس مدل پایدار
  • 53. محاسبه بهترین پاسخ به مجموعه استراتژی‌های حریف
  • 54. نمونه‌برداری از فضای استراتژی‌های کاندید
  • 55. پیچیدگی محاسباتی رویکرد مجموعه نسخه‌ها
  • 56. مقایسه مدل‌سازی پایدار با رویکردهای بیزین سنتی
  • 57. تضمین‌های نظری الگوریتم پایداری
  • 58. اثبات همگرایی تحت فرض حریف ایستا و مشاهدات کافی
  • 59. چگونگی مقابله با مشاهدات نویزی یا اقدامات تصادفی
  • 60. نقش حافظه در مدل‌سازی پایدار
  • 61. کاربرد عملی: پیاده‌سازی الگوریتم برای یک بازی ساده
  • 62. تحلیل حساسیت مدل به مفروضات اولیه
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌سازی پایدار در پوکر Kuhn
  • 64. ارزیابی عملکرد: معیارها و روش‌ها
  • 65. مقایسه نرخ همگرایی مدل پایدار با مدل‌های دیگر
  • 66. توسعه الگوریتم: روش‌های کارآمدتر برای مدیریت مجموعه نسخه‌ها
  • 67. محدودیت‌های رویکرد مجموعه نسخه‌ها در مقیاس بزرگ
  • 68. چالش‌های مدل‌سازی حریفان پویا (یادگیرنده)
  • 69. چه زمانی فرض حریف ایستا شکست می‌خورد؟
  • 70. رویکردهایی برای مدل‌سازی حریفان در حال تغییر
  • 71. مدل‌سازی تطبیقی با پنجره زمانی متحرک
  • 72. مدل‌سازی چندین حریف به طور همزمان
  • 73. تشخیص تغییر استراتژی حریف (Change-Point Detection)
  • 74. مدل‌سازی بازیکنان انسانی: فراتر از عقلانیت کامل
  • 75. سوگیری‌های شناختی و تأثیر آن در مدل‌سازی
  • 76. ادغام مدل‌سازی پایدار با یادگیری عمیق
  • 77. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بازنمایی استراتژی حریف
  • 78. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 79. یادگیری بهترین پاسخ با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 80. کاربرد در بازی‌های دنیای واقعی: حراجی‌ها و مذاکرات
  • 81. کاربرد در امنیت سایبری: مدل‌سازی مهاجم
  • 82. کاربرد در رباتیک: تعامل ربات با انسان
  • 83. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی و بهره‌کشی از حریف
  • 84. ضد مدل‌سازی (Counter-Modeling): وقتی حریف شما را مدل می‌کند
  • 85. بازی‌های بیزی و مدل‌سازی سلسله‌مراتبی باورها
  • 86. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی
  • 87. مطالعه موردی جامع: پوکر تگزاس هولدم بدون محدودیت
  • 88. تحلیل نتایج عملی و چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 89. مسائل باز پژوهشی در مدل‌سازی پایدار حریف
  • 90. روندهای آینده در هوش مصنوعی و نظریه بازی‌ها
  • 91. راهنمای پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک عامل مدل‌ساز
  • 92. مرور جامع مفاهیم کلیدی دوره
  • 93. جمع‌بندی نهایی و دستاوردهای دوره آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌سازی پایدار حریف در بازی‌های اطلاعات ناقص: کشف استراتژی واقعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا