, ,

کتاب الگوریتم برای مدیران: راهنمای عملی بهینه‌سازی و حل مسائل کسب‌وکار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب الگوریتم برای مدیران: راهنمای عملی بهینه‌سازی و حل مسائل کسب‌وکار

موضوع کلی: مدیریت الگوریتمی

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدل‌سازی در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. بخش اول: مقدمات و مبانی تفکر الگوریتمی**
  • 2. مقدمه‌ای بر مدیریت الگوریتمی: چرا مدیران به الگوریتم نیاز دارند؟
  • 3. تفکر الگوریتمی در برابر تفکر شهودی: یک مقایسه مدیریتی
  • 4. معرفی مدل‌سازی: تبدیل مسائل کسب‌وکار به زبان ریاضی
  • 5. انواع مدل‌ها: توصیفی، پیش‌بینانه و تجویزی
  • 6. ساختار یک مسئله بهینه‌سازی: متغیرهای تصمیم، تابع هدف و محدودیت‌ها
  • 7. فرآیند هفت مرحله‌ای حل مسئله به روش علمی
  • 8. نقش داده‌ها در مدل‌سازی: از جمع‌آوری تا پاک‌سازی
  • 9. آشنایی با ابزارهای نرم‌افزاری: مقدمه‌ای بر Excel Solver و پایتون
  • 10. تحلیل حساسیت: چرا «چه می‌شود اگر…» مهم‌ترین سوال مدیریتی است؟
  • 11. هنر فرموله‌سازی مسئله: چگونه یک مشکل واقعی را به مدل تبدیل کنیم؟
  • 12. بخش دوم: برنامه‌ریزی خطی (Linear Programming – LP)**
  • 13. مبانی برنامه‌ریزی خطی و مفروضات آن
  • 14. فرموله‌بندی مسائل تخصیص منابع
  • 15. فرموله‌بندی مسائل برنامه‌ریزی تولید و موجودی
  • 16. فرموله‌بندی مسائل ترکیب محصول (Product Mix)
  • 17. فرموله‌بندی مسائل رژیم غذایی و ترکیب مواد
  • 18. حل گرافیکی مسائل برنامه‌ریزی خطی با دو متغیر
  • 19. مفهوم ناحیه موجه (Feasible Region) و نقاط گوشه
  • 20. پیدا کردن راه‌حل بهینه در روش گرافیکی
  • 21. حالات خاص در برنامه‌ریزی خطی: راه‌حل‌های چندگانه، ناموجه و نامحدود
  • 22. آشنایی با الگوریتم سیمپلکس (مفهومی)
  • 23. حل مسائل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از Excel Solver
  • 24. تفسیر گزارش پاسخ (Answer Report) در Solver
  • 25. مفهوم متغیرهای کمکی (Slack) و مازاد (Surplus)
  • 26. تحلیل حساسیت: مقدمه‌ای بر قیمت سایه (Shadow Price)
  • 27. تفسیر اقتصادی قیمت‌های سایه و کاربرد مدیریتی آن
  • 28. محدوده مجاز تغییر در ضرایب تابع هدف
  • 29. محدوده مجاز تغییر در مقادیر سمت راست محدودیت‌ها
  • 30. تفسیر گزارش حساسیت (Sensitivity Report) در Solver
  • 31. مفهوم هزینه تقلیل‌یافته (Reduced Cost) و کاربرد آن در تصمیم‌گیری
  • 32. مفهوم دوگانگی (Duality) در برنامه‌ریزی خطی
  • 33. تفسیر اقتصادی مسئله دوگان
  • 34. کاربردهای پیشرفته برنامه‌ریزی خطی در بازاریابی
  • 35. کاربردهای پیشرفته برنامه‌ریزی خطی در مالی و سرمایه‌گذاری
  • 36. کاربردهای پیشرفته برنامه‌ریزی خطی در مدیریت زنجیره تامین
  • 37. مطالعه موردی: بهینه‌سازی کمپین تبلیغاتی
  • 38. مطالعه موردی: برنامه‌ریزی تولید در یک کارخانه
  • 39. بخش سوم: بهینه‌سازی شبکه (Network Optimization)**
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه: گره‌ها، کمان‌ها و جریان‌ها
  • 41. مسئله کوتاه‌ترین مسیر (Shortest Path Problem) و کاربردهای آن
  • 42. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 43. مسئله درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 44. کاربردهای درخت پوشای کمینه در طراحی شبکه (مخابرات، برق)
  • 45. مسئله جریان بیشینه (Maximum Flow Problem)
  • 46. کاربرد جریان بیشینه در شناسایی گلوگاه‌های زنجیره تامین
  • 47. مسئله جریان با حداقل هزینه (Minimum Cost Flow Problem)
  • 48. مسئله حمل‌ونقل (Transportation Problem)
  • 49. فرموله‌بندی و حل مسئله حمل‌ونقل
  • 50. مسئله تخصیص (Assignment Problem)
  • 51. فرموله‌بندی و حل مسئله تخصیص
  • 52. مدیریت پروژه با PERT/CPM: مفاهیم اولیه
  • 53. نمودار شبکه پروژه و شناسایی فعالیت‌ها
  • 54. مفهوم مسیر بحرانی (Critical Path)
  • 55. محاسبه زمان‌های شناوری (Slack/Float) و اهمیت آن
  • 56. مدیریت منابع در پروژه‌ها با استفاده از مدل‌های بهینه‌سازی
  • 57. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مسیرهای توزیع کالا
  • 58. بخش چهارم: برنامه‌ریزی عدد صحیح و غیرخطی (Integer & Nonlinear Programming)**
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی عدد صحیح (Integer Programming)
  • 60. تفاوت مسائل عدد صحیح و خطی و چالش‌های حل آن‌ها
  • 61. انواع مسائل عدد صحیح: خالص، مختلط و صفر و یک (باینری)
  • 62. قدرت متغیرهای باینری (۰-۱) در مدل‌سازی تصمیمات «بله/خیر»
  • 63. کاربرد متغیرهای باینری: مسائل انتخاب پروژه (مسئله کوله‌پشتی)
  • 64. کاربرد متغیرهای باینری: مسائل مکان‌یابی تسهیلات (Facility Location)
  • 65. کاربرد متغیرهای باینری: مدل‌سازی هزینه‌های ثابت (Fixed Costs)
  • 66. کاربرد متغیرهای باینری: مدل‌سازی محدودیت‌های منطقی (If-Then)
  • 67. مسئله پوشش مجموعه‌ها (Set Covering Problem) و کاربردهای آن
  • 68. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem): یک چالش کلاسیک
  • 69. آشنایی با روش حل شاخه و کران (Branch and Bound)
  • 70. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی غیرخطی (Nonlinear Programming – NLP)
  • 71. چه زمانی با مسائل غیرخطی روبرو می‌شویم؟ (بازدهی غیرثابت، ریسک)
  • 72. بهینه‌سازی پورتفوی سهام مارکویتز: یک کاربرد کلاسیک NLP
  • 73. حل مسائل عدد صحیح و غیرخطی با Excel Solver
  • 74. بخش پنجم: تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت**
  • 75. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری تحت ریسک و عدم قطعیت
  • 76. ماتریس سود (Payoff Matrix) و اجزای آن
  • 77. معیارهای تصمیم‌گیری بدون احتمالات: ماکسی‌ماکس، ماکسی‌مین، پشیمانی مینی‌ماکس
  • 78. معیارهای تصمیم‌گیری با احتمالات: امید ریاضی (Expected Value)
  • 79. درخت تصمیم‌گیری (Decision Trees): ساختار و مفاهیم
  • 80. تحلیل درخت تصمیم‌گیری و یافتن سیاست بهینه
  • 81. ارزش مورد انتظار اطلاعات کامل (EVPI)
  • 82. ارزش مورد انتظار اطلاعات نمونه (EVSI)
  • 83. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی (Simulation) برای تحلیل ریسک
  • 84. شبیه‌سازی مونت کارلو: اصول و مراحل اجرا
  • 85. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های احتمالی در شبیه‌سازی
  • 86. کاربرد شبیه‌سازی در پیش‌بینی سود و زیان
  • 87. کاربرد شبیه‌سازی در مدیریت موجودی و تحلیل صف
  • 88. بخش ششم: الگوریتم‌های ابتکاری و هوش مصنوعی**
  • 89. وقتی راه‌حل بهینه دست‌نیافتنی است: معرفی الگوریتم‌های ابتکاری (Heuristics)
  • 90. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms) و کاربردهای آن
  • 91. متاهیورستیک‌ها: روش‌های جستجوی هوشمندانه
  • 92. مقدمه‌ای مفهومی بر الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 93. مقدمه‌ای مفهومی بر الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 94. مقدمه‌ای مفهومی بر الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
  • 95. نقش یادگیری ماشین (Machine Learning) در پیش‌بینی پارامترهای مدل
  • 96. ترکیب یادگیری ماشین و بهینه‌سازی برای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 97. بخش هفتم: پیاده‌سازی و آینده مدیریت الگوریتمی**
  • 98. چرخه حیات یک پروژه علم مدیریت (Management Science)
  • 99. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی در سازمان
  • 100. نقش مدیر در موفقیت پروژه‌های الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم برای مدیران: راهنمای عملی بهینه‌سازی و حل مسائل کسب‌وکار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا