کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مستمر و پژوهش
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مستمر و پژوهش

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000015981 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مستمر و پژوهش

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 2. آشنایی با انواع داده های اولیه (Primitive Data Types)
  • 3. متغیرها، عملگرها و عبارات در برنامه نویسی
  • 4. مقدمه ای بر آرایه ها (Arrays)
  • 5. آرایه های یک بعدی و چند بعدی
  • 6. کار با آرایه ها: جستجو، درج و حذف
  • 7. مرتب سازی آرایه ها: الگوریتم های ساده (Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort)
  • 8. پیچیدگی زمانی و مکانی (Time and Space Complexity)
  • 9. نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 10. تحلیل الگوریتم ها با استفاده از Big O Notation
  • 11. آشنایی با لیست های پیوندی (Linked Lists)
  • 12. انواع لیست های پیوندی: یک طرفه، دو طرفه، حلقوی
  • 13. عملیات بر روی لیست های پیوندی: درج، حذف، جستجو
  • 14. پشته (Stack): مفاهیم و کاربردها
  • 15. پیاده سازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 16. صف (Queue): مفاهیم و کاربردها
  • 17. پیاده سازی صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 18. درخت (Tree): مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 19. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و انواع
  • 20. پیمایش درخت دودویی: پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب
  • 21. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 22. عملیات بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 23. درخت های متوازن (Balanced Trees): AVL Tree
  • 24. عملیات چرخش در AVL Tree
  • 25. درخت های متوازن: Red-Black Tree
  • 26. خواص و عملکرد Red-Black Tree
  • 27. هرم (Heap): مفاهیم و انواع (Min-Heap, Max-Heap)
  • 28. پیاده سازی هرم با استفاده از آرایه
  • 29. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 30. گراف (Graph): مفاهیم و اصطلاحات پایه
  • 31. انواع گراف: جهت دار، بدون جهت، وزن دار
  • 32. نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 33. جستجوی سطح اول (Breadth-First Search – BFS)
  • 34. جستجوی عمق اول (Depth-First Search – DFS)
  • 35. الگوریتم های کوتاهترین مسیر: Dijkstra's Algorithm
  • 36. الگوریتم های کوتاهترین مسیر: Bellman-Ford Algorithm
  • 37. الگوریتم های درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree): Prim's Algorithm
  • 38. الگوریتم های درخت پوشای کمینه: Kruskal's Algorithm
  • 39. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 40. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 41. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 42. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 43. درهم سازی (Hashing): مفاهیم و کاربردها
  • 44. توابع درهم سازی (Hash Functions)
  • 45. روش های حل تصادم (Collision Resolution): زنجیره ای، آدرس دهی باز
  • 46. جدول درهم سازی (Hash Table)
  • 47. آشنایی با داده ساختارهای پیشرفته: Trie
  • 48. کاربرد Trie در جستجوی رشته
  • 49. آشنایی با داده ساختارهای پیشرفته: Segment Tree
  • 50. کاربرد Segment Tree در مسائل بازه ای
  • 51. آشنایی با داده ساختارهای پیشرفته: Fenwick Tree
  • 52. کاربرد Fenwick Tree در محاسبات پیشوندی
  • 53. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مفاهیم و اصول
  • 54. حل مسائل بهینه سازی با استفاده از DP
  • 55. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مفاهیم و اصول
  • 56. حل مسائل بهینه سازی با استفاده از Greedy
  • 57. روش تقسیم و غلبه (Divide and Conquer): مفاهیم و اصول
  • 58. کاربرد تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم ها
  • 59. عقبگرد (Backtracking): مفاهیم و اصول
  • 60. کاربرد عقبگرد در حل مسائل جستجو
  • 61. انشعاب و تحدید (Branch and Bound): مفاهیم و اصول
  • 62. کاربرد انشعاب و تحدید در حل مسائل بهینه سازی
  • 63. مقدمه ای بر الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 64. الگوریتم های تقریبی برای مسائل NP-hard
  • 65. مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 66. الگوریتم های تصادفی Monte Carlo و Las Vegas
  • 67. آشنایی با کتابخانه های ساختمان داده در زبان های برنامه نویسی مختلف
  • 68. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله مورد نظر
  • 69. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم های واقعی
  • 70. بهینه سازی کد با استفاده از دانش ساختمان داده ها
  • 71. آزمون و ارزیابی الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 72. تست واحد (Unit Testing) برای الگوریتم ها
  • 73. مقایسه عملکرد الگوریتم ها با استفاده از بنچمارک
  • 74. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مسائل دنیای واقعی
  • 75. پایگاه داده ها و ساختمان داده ها
  • 76. شبکه های کامپیوتری و الگوریتم ها
  • 77. گرافیک کامپیوتری و ساختمان داده ها
  • 78. هوش مصنوعی و الگوریتم ها
  • 79. یادگیری ماشین و ساختمان داده ها
  • 80. پردازش تصویر و الگوریتم ها
  • 81. پردازش زبان طبیعی و الگوریتم ها
  • 82. تجزیه و تحلیل داده ها و ساختمان داده ها
  • 83. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی (Parallel Algorithms)
  • 84. مقدمه ای بر الگوریتم های توزیع شده (Distributed Algorithms)
  • 85. ساختمان داده های پایدار (Persistent Data Structures)
  • 86. ساختمان داده های خود تنظیم (Self-Adjusting Data Structures)
  • 87. ساختمان داده های هندسی (Geometric Data Structures)
  • 88. مرور مقالات علمی در حوزه الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 89. روش های جستجوی مقالات علمی
  • 90. نقد و بررسی مقالات علمی
  • 91. نوشتن گزارش فنی از یک الگوریتم یا ساختمان داده
  • 92. ارائه شفاهی یک موضوع در حوزه الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 93. کار تیمی در پروژه های مربوط به الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 94. اخلاق حرفه ای در طراحی و پیاده سازی الگوریتم ها
  • 95. آینده الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 96. تاثیر الگوریتم ها بر زندگی روزمره
  • 97. مصورسازی الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 98. استفاده از ابزارهای کمک آموزشی برای یادگیری بهتر
  • 99. منابع آنلاین برای یادگیری الگوریتم ها و ساختمان داده ها
  • 100. آمادگی برای مصاحبه های شغلی مرتبط با الگوریتم ها و ساختمان داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تاکید بر یادگیری مستمر و پژوهش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا