کتاب پیش‌بینی روابط پویا در اقتصاد با استفاده از روش رگرسیون Swap: کاربرد در داده‌های GDP و بدهی عمومی آمریکا
, ,

کتاب پیش‌بینی روابط پویا در اقتصاد با استفاده از روش رگرسیون Swap: کاربرد در داده‌های GDP و بدهی عمومی آمریکا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000016110 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیش‌بینی روابط پویا در اقتصاد با استفاده از روش رگرسیون Swap: کاربرد در داده‌های GDP و بدهی عمومی آمریکا

موضوع کلی: اقتصادسنجی و پیش‌بینی

موضوع میانی: مدل‌سازی روابط متغیرهای اقتصادی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و پیش‌بینی اقتصادی
  • 2. نقش داده‌ها در تحلیل اقتصادی
  • 3. مفهوم متغیرهای اقتصادی و انواع آنها
  • 4. آشنایی با داده‌های سری زمانی
  • 5. مفاهیم اولیه رگرسیون خطی ساده
  • 6. فرضیات مدل رگرسیون خطی کلاسیک
  • 7. تخمین ضرایب رگرسیون با OLS
  • 8. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 9. مفاهیم رگرسیون چندگانه
  • 10. آزمون فرضیه‌ها در رگرسیون
  • 11. مشکلات رایج در رگرسیون (هترواسکداسیته، خودهمبستگی)
  • 12. ورود به مدل‌های پویا: چرا OLS کافی نیست؟
  • 13. مفهوم روابط پویا بین متغیرها
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 15. چالش‌های پیش‌بینی در اقتصاد
  • 16. ویژگی‌های داده‌های سری زمانی اقتصادی
  • 17. مفهوم ایستایی (Stationarity) و اهمیت آن
  • 18. آزمون‌های ریشه واحد: دیکس-فولر تعمیم‌یافته (ADF)
  • 19. آزمون‌های ریشه واحد: فیلیپس-پرون (PP)
  • 20. ریشه‌های واحد و روند: تمایز و کاربرد
  • 21. تفاضل‌گیری (Differencing) برای ایستاسازی
  • 22. مفهوم هم‌جمعی (Cointegration)
  • 23. آزمون‌های هم‌جمعی: انگل-گرنجر
  • 24. آزمون‌های هم‌جمعی: یوهانسن
  • 25. مدل‌های اصلاح خطا (ECM)
  • 26. علیّت گرانجر (Granger Causality)
  • 27. مدل‌های خودرگرسیو برداری (VAR)
  • 28. توابع پاسخ ضربه و تجزیه واریانس
  • 29. محدودیت‌های مدل‌های VAR برای روابط متغیر
  • 30. نیاز به روش‌های پیشرفته‌تر برای روابط پویا
  • 31. انگیزه توسعه روش‌های جدید برای روابط پویا
  • 32. نقد مدل‌های رگرسیون ثابت (Static Regression Models)
  • 33. مفهوم تغییر رژیم (Regime Switching) در اقتصادسنجی
  • 34. مدل‌های ضرایب متغیر با زمان (Time-Varying Parameter Models)
  • 35. معرفی ایده اصلی "Swap" در رگرسیون
  • 36. مفهوم "معاوضه" (Swapping) متغیر وابسته و مستقل
  • 37. منطق اقتصادی پشت رگرسیون Swap
  • 38. چرا "Swap" به ما دیدگاه جدیدی می‌دهد؟
  • 39. ساختار کلی مدل رگرسیون Swap
  • 40. اهداف اصلی رگرسیون Swap
  • 41. مقایسه کیفی رگرسیون Swap با OLS
  • 42. گام‌های اولیه در تعریف مدل Swap
  • 43. نقش توابع پیوندی (Link Functions) در Swap
  • 44. انتخاب توابع پیوندی مناسب
  • 45. مفهوم "رابطه مستقیم" در Swap Regression
  • 46. مفهوم "رابطه معکوس" در Swap Regression
  • 47. نحوه تخمین پارامترها در فاز اولیه
  • 48. مفهوم پارامتر "گاما" و تفسیر آن
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم بهینه‌سازی در Swap Regression
  • 50. چالش‌های اولیه در پیاده‌سازی Swap Regression
  • 51. فرمول‌بندی ریاضی رگرسیون Swap
  • 52. جزئیات الگوریتم تخمین: ماکزیمم درست‌نمایی (MLE)
  • 53. تابع درست‌نمایی برای مدل Swap
  • 54. مشتق‌گیری و شرایط مرتبه اول
  • 55. استفاده از روش‌های عددی برای بهینه‌سازی
  • 56. الگوریتم EM و کاربرد آن در Swap Regression
  • 57. رویکرد بیزی در تخمین رگرسیون Swap
  • 58. استخراج ضرایب و پارامترهای مدل Swap
  • 59. تفسیر کمی ضرایب در مدل Swap
  • 60. اهمیت پارامتر "گاما" در تعیین جهت و شدت رابطه
  • 61. آزمون‌های آماری برای معنی‌داری ضرایب
  • 62. معیارهای برازش مدل (Information Criteria: AIC, BIC)
  • 63. تشخیص و تحلیل نقاط تغییر در رابطه (Change Points)
  • 64. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در Swap Regression
  • 65. بررسی پایداری مدل و فرضیات آن
  • 66. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 67. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 68. مقایسه رگرسیون Swap با مدل‌های رگرسیون آستانه‌ای (Threshold Regression)
  • 69. مقایسه رگرسیون Swap با مدل‌های رگرسیون گذار هموار (Smooth Transition Regression)
  • 70. مزایا و معایب رگرسیون Swap در عمل
  • 71. داده‌های تولید ناخالص داخلی (GDP) آمریکا: ماهیت و ویژگی‌ها
  • 72. داده‌های بدهی عمومی (Public Debt) آمریکا: ماهیت و ویژگی‌ها
  • 73. منابع معتبر داده‌های GDP و بدهی عمومی
  • 74. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها (تمیز کردن، همسان‌سازی)
  • 75. تحلیل سری زمانی GDP: ایستایی و روند
  • 76. تحلیل سری زمانی بدهی عمومی: ایستایی و روند
  • 77. بررسی هم‌حرکتی (Comovement) GDP و بدهی عمومی
  • 78. فرضیه‌های اقتصادی درباره رابطه GDP و بدهی عمومی
  • 79. تدوین مدل Swap Regression برای رابطه GDP-بدهی
  • 80. آماده‌سازی داده‌ها برای ورودی مدل Swap (تفریق، لگاریتم و …)
  • 81. اجرای مدل Swap Regression بر روی داده‌ها
  • 82. تفسیر نتایج تخمین: ضرایب، گاما، مسیر پویا
  • 83. تحلیل تغییرات در رابطه GDP-بدهی در طول زمان
  • 84. نمودارها و تجسم‌سازی نتایج Swap Regression
  • 85. مقایسه نتایج Swap با مدل‌های OLS یا VAR
  • 86. کاربرد رگرسیون Swap در پیش‌بینی اقتصادی
  • 87. ارزیابی دقت پیش‌بینی مدل Swap
  • 88. مقایسه عملکرد پیش‌بینی با مدل‌های جایگزین
  • 89. شبیه‌سازی سناریوها با مدل Swap
  • 90. توسعه مدل Swap برای متغیرهای چندگانه (Multivariate Swap Regression)
  • 91. کاربرد Swap Regression در تحلیل سیاست‌های مالی
  • 92. چالش‌ها و محدودیت‌های رگرسیون Swap در پیش‌بینی
  • 93. پیاده‌سازی رگرسیون Swap در نرم‌افزارهای آماری (R, Python, MATLAB)
  • 94. کدنویسی نمونه برای رگرسیون Swap
  • 95. مطالعات موردی دیگر: رابطه تورم و بیکاری
  • 96. مطالعات موردی دیگر: نرخ بهره و سرمایه‌گذاری
  • 97. توسعه‌های آتی در روش‌شناسی Swap Regression
  • 98. نکات کلیدی در تفسیر و گزارش‌دهی نتایج
  • 99. محدودیت‌های روش و فرصت‌های تحقیقاتی آتی
  • 100. جمع‌بندی نهایی و چشم‌انداز آینده رگرسیون Swap در اقتصادسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیش‌بینی روابط پویا در اقتصاد با استفاده از روش رگرسیون Swap: کاربرد در داده‌های GDP و بدهی عمومی آمریکا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا